[ja] Localize Edge Computing for Japanese (#2820)

Signed-off-by: Junya Okabe <[email protected]>
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Author: Okabe-Junya

content/ja/edge-computing.md

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+title: エッジコンピューティング
+status: Completed
+category: テクノロジー
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+エッジコンピューティングは、ストレージと計算能力の一部を主要なデータセンターからデータソースに移行する[分散システム](/ja/distributed-systems/)のアプローチです。
+収集されたデータは、中央のデータセンターで処理や分析されるのではなく、ローカルに(例えば工場内や店内、あるいは街の全域にわたって)計算されます。
+これらのローカル処理ユニットやデバイスがシステムのエッジを表し、データセンターがその中心です。
+エッジで計算された出力は、さらなる処理のために主要なデータセンターに送信されます。
+エッジコンピューティングの例には、リストバンド型ガジェットや交通量を分析するためのコンピューターが含まれます。
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+## 解決すべき問題はなんですか
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+この10年間で、私たちはエッジデバイス(例えば携帯電話、スマートウォッチ、センサー)の増加を目の当たりにしてきました。
+場合によっては、リアルタイムデータ処理は単なる便利な機能ではなく、非常に重要です。
+自動運転を行う車を考えてみてください。
+車のセンサーが取得したデータが、適切な反応をするために車両へ送り返される前に、データセンターで処理される必要があると考えてみてください。
+このネットワークの遅延は致命的になり得ます。
+これは極端な例ですが、ほとんどのユーザーはすぐにフィードバックを提供できないスマートデバイスを使いたいとは思わないでしょう。
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+## どのように役に立つのでしょうか
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+上述した通り、エッジデバイスが有用であるためには、ユーザーにほぼリアルタイムのフィードバックを提供する必要があります。
+そのために少なくとも一部の処理と分析をローカルで行います。
+これはデータセンターからデータが生成される場所、つまりエッジデバイスに一部のストレージと処理リソースを移動させることで達成されます。
+処理済みおよび未処理のデータはその後、さらなる処理とストレージのためにデータセンターに送信されます。
+要するに、効率と速度がエッジコンピューティングの主要な推進力です。