[ru] Localize chaos-engineering.md

Signed-off-by: Kirill Kononovich <[email protected]>

Update section headers

Signed-off-by: Kirill Kononovich <[email protected]>

Update chaos-engineering.md

Adjusments by Timur

Signed-off-by: Timur Tukaev <[email protected]>

Author: kirkonru

content/ru/chaos-engineering.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+title: Хаос-инженерия
+status: Completed
+category: concept
+tags: ["methodology", "", ""]
+---
+
+Хаос-инженерия (_chaos engineering_, CE) — подход, при котором над [распределенной](/distributed-systems/) production-системой проводятся различные эксперименты, 
+цель которых — убедиться, что она способна противостоять турбулентным и неожиданным ситуациям.
+
+## Какую проблему решает
+
+Практики [SRE](/site-reliability-engineering/) и [DevOps](/ru/devops/) концентрируются на 
+методах повышения отказоустойчивости и надежности систем.
+Способность системы выдерживать сбои, обеспечивая при этом надлежащее качество обслуживания, 
+как правило, является одним из требований при разработке программного обеспечения.
+Перебои в работе (основанного на [микросервисах](/microservices/)) приложения могут быть связаны с различными аспектами: 
+инфраструктурой, платформой и другими компонентами, которые могут изменяться.
+Частое развертывание новых функций в production-окружении повышает вероятность критического инцидента 
+и простоя со значительными негативными последствиями для бизнеса.
+
+## Как именно решает проблему
+
+Хаос-инженерия помогает удовлетворить требования к живучести систем.
+Она используется для проверки устойчивости инфраструктуры, платформ и приложений к сбоям.
+В рамках хаос-экспериментов в систему вводятся случайные «поломки», чтобы проверить, способны ли приложение, 
+инфраструктура или платформа самовосстанавливаться, и убедиться, что сбой не оказывает значимое негативное влияние на потребителей.
+Хаос-эксперименты направлены на выявление «слепых зон» (например, в мониторинге или при автомасштабировании) 
+и на улучшение коммуникаций между командами во время критических инцидентов.
+Такой подход позволяет повысить отказоустойчивость сложных систем (в том числе production-уровня) и уверенность команд в них.