adjusting the table in readme

peng3307165 · peng3307165 · commit ec17493ea900 · 2023-11-16T21:51:48.000+08:00
diff --git a/README_CN.md b/README_CN.md
@@ -92,23 +92,6 @@ res = requests.post(url, headers=headers, json=json.dumps(data))
 ![modelcache modules](docs/modelcache_modules_20231114.png)
 ## 功能对比
 功能方面，为了解决huggingface网络问题并提升推理速度，增加了embedding本地推理能力。鉴于SqlAlchemy框架存在一些限制，我们对关系数据库交互模块进行了重写，以更灵活地实现数据库操作。在实践中，大型模型产品需要与多个用户和多个模型对接，因此在ModelCache中增加了对多租户的支持，同时也初步兼容了系统指令和多轮会话。
-<html>
-<head>
-<style>
-table, th, td {
-  border-collapse: collapse;
-  text-align: left;
-  padding: 8px;
-  margin-left: 20px;
-  margin-right: 20px;
-}
-.checkmark {
-  font-size: 24px;
-}
-
-</style>
-</head>
-<body>
 
 <table>
   <tr>
@@ -231,8 +214,6 @@ table, th, td {
   </tr>
 </table>
 
-</body>
-</html>
 ## 核心功能
 在ModelCache中，沿用了GPTCache的主要思想，包含了一系列核心模块：adapter、embedding、similarity和data_manager。adapter模块主要功能是处理各种任务的业务逻辑，并且能够将embedding、similarity、data_manager等模块串联起来；embedding模块主要负责将文本转换为语义向量表示，它将用户的查询转换为向量形式，并用于后续的召回或存储操作；rank模块用于对召回的向量进行相似度排序和评估；data_manager模块主要用于管理数据库。同时，为了更好的在工业界落地，我们做了架构和功能上的升级，如下：
 
