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Author: coderPerseus

data/blog/post-37.mdx

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+title: 从 DeepSeek 到宇树机器狗：中国技术的全球突破
+date: 2024-12-29T08:01:32Z
+slug: post-37
+author: chaseFunny：https://github.com/chaseFunny
+tags: ["AI","科技大牛"]
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+大家好，我是 luckySnail。今天，我们来看看中国在人工智能和机器人领域的重大突破——DeepSeek 和宇树科技。最近刷墙外媒体的时候，看到两个让硅谷大佬都点赞传播的产品，一个是 deepseek 的 V3 版本，还有一个是宇树科技的机器狗，目前其官方在某音发布的视频已经 80 w + 点赞。终于我们不再是跟随者，可以上了牌桌一起玩游戏了。我们开始从应用创新转向核心技术创新并且让更多人看到，所以这两个产品在我看来有非常重要的意义。
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+拥有 1万枚英伟达 A100 芯片的幻方发布最新deepseek V3 在很多地方已经超过了国外了最新模型。这种“家境贫寒穷小子”通过创新逐渐超过西方“声名显赫大家族”的逆风翻盘故事谁又不爱呢？夸张的说，真的是短剧的剧情照进了现实。主角还是中国企业。说完幻方，我们再看看让马斯克都点赞的宇树机器狗，直到目前宇树科技已经完成了 9 轮融资，而且都是大机构，最近相关的概念股也是涨停，总所周知资本所在领域一定会生机勃勃。能拿到这么多融资的宇树是有真本领的！好奇心驱使下，我就想看看这么厉害的产品是什么样的人和团队研发出来的，下面跟着我一起探索吧！
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+## deepseek 和 宇树机器狗的成果
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+在真正了解这两个产品背后团队前，我们先看看他们俩的“战绩”。我们先看 deepseek
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+### deepseek
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+![deepseek](https://blog-1304565468.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/work/deepseek.jpeg)
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+DeepSeek是知名私募巨头幻方量化旗下的人工智能公司深度求索（DeepSeek）自主研发的大语言模型。它最新的 V3 版本各项数据已经和国外 AI 巨头不相上下，它有如下优势：
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+- 响应速度更快，我们可以通过 https://chat.deepseek.com/  自行体验
+- 价格更便宜，它的 API 价格仅为 Claude 3.5 Sonnet 的 9%
+- 训练成本更低，训练时长更短，计算成本仅为 Llama 3 405B 的 1 / 11，最近 openai 的 12 天直播发布会上也透露他们遇到了训练成本高昂的问题
+- 最重要的是 Deepseek 是开源的，DeepSeek V3 发布并同步开源，直接在外网刷屏了。延续便宜特点的基础之上，DeepSeek V3 发布即完全开源，直接用了 53 页论文把训练细节和盘托出的那种。
+- 各路测评不输目前最强的 openai 4o 和 Claude-3.5-sonnet-1022
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+国外称 V3 版本为“黑科技“、”来自东方的神秘力量“等等，但是 Deepseek 目前是不支持多模态输出的
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+最近我在使用 Deepseek-V3，无论是代码能力，还是写作方面，感觉真的很强！中文输出应该更加强与其他国外竞品
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+### 宇树机器狗
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+如果你还没有看过视频，可以看某音的宇树科技官方账号，目前置顶第一个视频就是，通过视频我们可以看到机器狗可以四足、双足、单足快速点地的方式做 360 度旋转跳跃，还可以顺滑地以侧空翻的方式越过障碍物。它可以在崎岖不平的树林上自如地穿梭，同时也能从高达 2.8 米的高空腾跃而下，没有任何受损，显示了极强的稳定性。不仅如此，它还能够从充满碎石的陡峭山坡上直接俯冲下来，在低位的水域中爬石穿行，并载着一个成年男子“翻山越岭”。
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+目前该视频在国内外都非常火，网友说：“强的可怕！”、“太先进了！”、“这就是未来的感觉！”，同样做机器人的马斯克也点赞了视频，并且评价：“未来的战争是无人机的战争”。目前机器狗价格 15 w 美元（约 100 w 元子）。我第一眼看到觉得好贵，但是人家被可是被称为”价格屠夫“的，而且占据全球机器狗市场 69.75% 的销量份额。
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+## 幻方 和 宇树
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+在 AI 和机器人领域，幻方的 DeepSeek 和 Unitree 宇树科技是两颗冉冉升起的新星。DeepSeek 以其创新的 AI 大模型架构（MLA架构 ：一种新的多头潜在注意力机制）和开源理念，被誉为“AI 界的拼多多”；而宇树科技则凭借其高性能、低成本的机器狗和人形机器人，成为全球四足机器人市场的领导者，被业界称作机器人领域的大疆。这两家公司背后，是两位技术理想主义者的坚持与探索。今天，我们就来看看是什么让他们在竞争激烈的科技领域中脱颖而出。
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+### 幻方的梁文峰
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+梁文锋，1980 年代出生于广东的一个五线城市，父亲是一名小学老师。他从小对数学和计算机科学充满兴趣，大学就读于浙江大学软件工程专业，主攻人工智能方向。毕业后，他进入量化投资领域，创立了幻方量化，成为国内量化私募的“四巨头”之一。
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+2023 年，梁文锋创立 DeepSeek，专注于 AI 大模型的研究。与许多公司不同，DeepSeek 选择了一条“不赚快钱”的路线，专注于技术前沿的创新。他们提出的 MLA（多头潜在注意力机制）架构和 DeepSeekMoESparse 结构，大幅降低了模型的计算量和显存占用，使得推理成本降至每百万 token 仅 1 元，引发了国内大模型价格战，这也是价格战的源头
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+DeepSeek 的团队主要由本土顶尖高校的应届毕业生和年轻研究员组成。拥有和极客精神的梁文锋强调，创新需要好奇心和创造欲，而不仅仅是商业驱动。他们推崇**开源文化**，认为闭源的护城河是短暂的，真正的价值在于**团队的成长和经验的积累**。
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+### 宇树的王兴兴
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+宇树科技的创始人、CEO和CTO王兴兴，一个宁波的 90 后帅小伙，从小对科技痴迷。尽管在学业上偏科严重，尤其是英语成绩不佳，但他对数理化和动手制作充满热情。2013 年，他在上海大学读研期间，设计出了第一款低成本、高性能的四足机器人 XDog，并凭借这款产品赢得了上海机器人大赛二等奖
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+XDog 的成功让王兴兴看到了四足机器人的市场潜力。2016 年，他凭借Xdog的表现迅速拿到大疆的offer，被市场所注视，很快王兴兴拿到个人投资的 200 万元天使投资，成立了宇树科技。从最初的 4 人团队到如今的 400 多人，宇树科技逐渐成为全球四足机器人市场的领导者，其产品销量占全球的 60% 以上
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+![yushu](https://blog-1304565468.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/work/yushu.png)
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+宇树科技的产品线从消费级机器狗 Go1 到工业级机器狗 B2，再到人形机器人 H1 和 G1，不断迭代升级。他们**坚持自研**核心零部件，降低成本的同时提升性能。例如，Go1 的售价仅为 1.6 万元，远低于波士顿动力的同类产品。
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+宇树科技的团队**以技术为核心，强调自研与创新**。王兴兴认为，只有掌握核心技术，才能在竞争中立于不败之地。他们的产品不仅在高校和研究机构中广受欢迎，还被应用于电力巡检、消防救援等工业场景
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+### 启发
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+- **创新驱动与技术理想主义**：他们都选择了创新驱动的路线，而非快速商业化。梁文锋和王兴兴都强调，技术应该服务于大众，而不是仅仅为了商业利益
+- **本土人才与团队文化**：注重本土人才的培养。DeepSeek 的团队主要由本土顶尖高校的毕业生组成，而宇树科技的核心技术团队也以本土人才为主。他们都推崇极客精神，鼓励团队成员在创新中成长
+- **中国也有硅谷的土壤**：他们的故事让更多人看到中国公司不仅可以在应用创新上取得突破，还可以在技术前沿领域占据一席之地。他们的成功是让一种文化在中国播种
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+## AI 时代普通人的机会
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+在 DeepSeek 和宇树科技的故事里，我们看到了技术理想主义的光芒，也看到了创新如何改变世界。但 AI 和机器人不仅仅是科技巨头的舞台，**它们也悄然为普通人打开了一扇新的大门**。我们可以明显感觉到 AI 不再是遥不可及的黑科技，它正在融入我们的日常生活。它们都在告诉我们：**AI 是一种工具**，而工具的意义在于如何使用。对于普通人来说，AI 是提升效率的助手，是解锁新技能的钥匙，更是创造价值的**杠杆**。我们可以看到各家 AI 平台都在鼓励普通人参与到 AI 创造中来，在 AI 时代，每个人都有机会成为创造者。我们可以用 AI 很快生成文字、设计图像、编写代码，甚至开发自己的应用，将想法变成现实。
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+但是因为 AI 的到来，2024 这一年国内外都被裁员潮笼罩。在这个充满不确定和危机的时代，唯有拥抱变化，先搭上 AI 的快车再找到自己的位置，否则只会被时代抛弃。一代人有一代人的困难和机遇，未来是属于积极乐观的勇敢者的，我们一起适应 AI 时代，成为这场变革的参与者吧！
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+这应该是 2024 最后一篇，2025 我们一起加油！
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+## 参考
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+1. 华尔街见闻对话对话幻方梁文锋：https://wallstreetcn.com/articles/3719982
+2. 八年时间，宇树科技如何成为全球四足机器人领导者：https://finance.sina.com.cn/wm/2024-08-11/doc-incihnfv8395863.shtml
+3. Deepseek-V3 训练成本：https://hub.baai.ac.cn/view/42248
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+此文自动发布于：<a href="https://github.com/coderPerseus/blog/issues/37" target="_blank">github issues</a>