[FEAT] 서비스 모니터링 대시보드 제작

[internationalwe]

⭐ Description

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서비스 운영을 위한 모니터링 체계 수립 작업입니다.
chatbot_recipe_feature.md, README.md, architecture_overview.md 문서를 바탕으로, Prometheus + Grafana 기반의 주요 모니터링 지표(metric) 를 정의하고, 대시보드 구성 방안을 정리하였습니다.

본 이슈는 해당 메트릭의 수집, 알림 조건 설정, Grafana 대시보드 구성 작업까지 포함합니다.

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📷 Screenshots

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• (예: 추후 Grafana 대시보드 설정 후 첨부)

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📁 Files

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• monitoring/metrics_spec.md (작성 예정)
• grafana/dashboard-templates/*.json (작성 예정)
• prometheus/prometheus.yml (메트릭 scrape 설정)

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📈 To Reproduce

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1. Prometheus + Grafana 설치
2. 관련 Exporter (Node, K8s, Redis, MongoDB, etc.) 설정
3. 대시보드 템플릿 임포트 및 연동 확인
4. 샘플 요청 및 시스템 부하 테스트 → 메트릭 확인

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✔️ Tasks

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✅ 1. 메트릭 정리 및 구현

• 인프라 (CPU, Memory, Network, Disk, K8s 상태)
• API 호출량, 응답 시간, 에러율
• RAG 검색 시간, 벡터 DB QPS
• LLM 응답 시간, 토큰 사용량, 에러/재시도
• 세션 수, 평균 대화 시간
• 레시피 생성 수, 기능별 사용량
• 유저 활동 지표 (DAU/MAU, 전환율 등)

✅ 2. Alert 설정

• CPU > 80% (5m)
• Mem Available < 15%
• HTTP 5xx > 1% (5m)
• LLM 응답시간 (p90) > 1s

✅ 3. Grafana 대시보드 구성

• Overview
• API & Latency
• Chatbot & LLM
• Queue & Workers
• DB & Cache
• Business Metrics

⏳ 4. 문서화 및 공유

• metrics_spec.md 작성
• Grafana JSON 대시보드 export
• Wiki 또는 Notion 정리