2025.10.2 (#394)

* fixed index-error when saving soc-forcast

* Fixed error using other landcode

* Correct mistakes in DOCs.md

* Fix error getting 15-min prices from Tibber

* added gcc g++ git in "agt-get install"

* versie 2025.10.2 / 2025.10.2.rc1

Author: corneel27

dao/CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,15 @@
 # Changelog 刀 DAO
 # Day Ahead Optimizer
+# 2025.10.2
+This version is similar with 2025.10.2.rc1 in the testing-channel.<br>
+Fixes:
+- Fixed index-error when saving soc-forcast
+- Fixed error using other landcode
+- Fix error getting 15-min prices from Tibber
+
+Know issue:
+- The forecast in the reports still nog good working
+
 # 2025.10.1
 This version is similar with 2025.10.1.rc1 in the testing-channel.<br>
 Fixes:

dao/DOCS.md

@@ -953,18 +953,18 @@ De meteodata worden opgehaald bij meteoserver. Ook hiervoor heb je een key nodig
 
 ### **interval**
 Standaard rekent het programma met een 1 uur interval (default settings = "**1hour**")
-Als jouw energieleverancier rekent met kwartieprijzen dan kun je het interval op "**15min**" zetten.
-Let daarbij op de volgende aandachtspunten: 
+Als jouw energieleverancier rekent met kwartierprijzen dan kun je het interval op "**15min**" zetten.
+Let op de volgende aandachtspunten: 
 1. Pas de scheduler aan zodat het programma ook ieder kwartier rekent. Zet de volgende extra regels in de scheduler:<br>
 ````
     "xx15": "calc_optimum",
     "xx30": "calc_optimum",
     "xx45": "calc_optimum",
 ````
-Let daarbij op dat deze "kwartieren" niet overeenkomen met een andere actie (meteo ophalen of.)
+Let daarbij op dat deze "kwartieren" niet overeenkomen met een andere actie (meteo ophalen).
 Het programma kan vooralsnog per minuut maar 1 taak uitvoeren. Pas in dat geval de planning van deze taak aan.
 
-2. Vul bij price-source een providor in die het leveren van kwartierprijzen ondersteund.
+2. Vul bij price-source een providor in die het leveren van kwartierprijzen ondersteunt.
 Vooralsnog zijn dat nordpool, tibber (beide getest) en entsoe (niet getest)
 3. Haal ("met de hand" via het run menu) de prijzen voor vandaag en na 13:00 voor morgen opnieuw op. Vul de datum van vandaag (en morgen) in bij het "vanaf"-veld.
 

dao/Dockerfile

@@ -27,8 +27,8 @@ ARG BUILD_VERSION
 ENV DAO_VERSION=$BUILD_VERSION
 RUN printf  '__version__ ="%s"\n' "$DAO_VERSION" > /root/dao/prog/version.py
 
-#benodigde libraries voor mip
-RUN apt-get install -y wget libnauty-dev coinor-libcgl-dev
+#benodigde libraries voor mip en voor compileren van eigen cbc
+RUN apt-get install -y wget libnauty-dev coinor-libcgl-dev gcc g++ git
 
 RUN if [ "${BUILD_ARCH}" = "aarch64" ]; then \
       apt-get install -y libcholmod3 \

dao/config.yaml

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 name: 刀 Day Ahead Optimizer
-version: 2025.10.1
+version: 2025.10.2
 slug: day_ahead_opt
 description: Home Assistant Community Add-ons for day ahead optimizations
 url: https://github.com/corneel27/day-ahead

dao/prog/da_base.py

@@ -348,7 +348,7 @@ def save_df(self, tablename: str, tijd: list, df: pd.DataFrame):
         df = df.reset_index(drop=True)
         columns = df.columns.values.tolist()[1:]
         tz = pytz.timezone(self.time_zone)
-        for index in range(len(tijd)):
+        for index in range(min(len(tijd), len(df))):
             dt = pd.to_datetime(tijd[index])
             dt = tz.localize(dt)
             utc = int(dt.timestamp())

dao/prog/da_prices.py

@@ -108,7 +108,7 @@ def get_prices(self, source):
             client = EntsoePandasClient(api_key=api_key)
             da_prices = pd.DataFrame()
             try:
-                da_prices = client.query_day_ahead_prices("NL", start=start, end=end)
+                da_prices = client.query_day_ahead_prices(self.country, start=start, end=end)
             except Exception as ex:
                 logging.error(ex)
                 logging.error(f"Geen data van Entsoe: tussen {start} en {end}")
@@ -161,7 +161,7 @@ def get_prices(self, source):
                 logging.error(f"Geen data van Nordpool: tussen {start} en {end}")
                 return
 
-            act_values = act_spot_prices["areas"]["NL"]["values"]
+            act_values = act_spot_prices["areas"][self.country]["values"]
             s = pp.pformat(act_values, indent=2)
             logging.info(f"Day ahead prijzen van Nordpool:\n {s}")
             df_db = pd.DataFrame(columns=["time", "code", "value"])
@@ -238,7 +238,7 @@ def get_prices(self, source):
                     logging.warning(
                         "Je kunt met Tibber maximaal 7 dagen terug opvragen"
                     )
-            count = min(674, count)
+            count = max(1, min(674, count))
             query = (
                 "{ "
                 '"query": '

release-testing/CHANGELOG.md

@@ -1,5 +1,15 @@
 # Changelog 刀 DAO
 # Day Ahead Optimizer
+# 2025.10.2.rc1
+This version is similar with 2025.10.2 in the stable-channel.<br>
+Fixes:
+- Fixed index-error when saving soc-forcast
+- Fixed error using other landcode
+- Fix error getting 15-min prices from Tibber
+
+Know issue:
+- The forecast in the reports still nog good working
+
 # 2025.10.1.rc1
 This version is similar with 2025.10.1 in the stable-channel.<br>
 Fixes:

release-testing/config.yaml

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 name: 刀 Day Ahead Optimizer (TESTING)
-version: 2025.10.1.rc1
+version: 2025.10.2.rc1
 stage: experimental
 slug: day_ahead_opt-testing
 description: Beta version of DAO. Use only for testing!