案例：《亚马逊警报：热带雨林中的犯罪与破坏》

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**Amazon alert: Crime and destruction in the rainforest

（亚马逊警报：热带雨林中的犯罪与破坏）**

作品链接：
https://news.sky.com/story/amazon-alert-deforestation-warnings-at-record-levels-in-protected-parts-of-brazil-12416814

小组成员：刘雨辰 吕翔新 谭相伶 王竞翊 何雨馨

一、简介

1.作品背景
Amazon alert: Crime and destruction in the rainforest是英国媒体Sky News报送The Sigma Awards（2022）的唯一一件参赛作品，于2021年9月28日发表。专门从事数据新闻报道的获奖记者Carmen Aguilar Garcia携手调查记者Victoria Elms和 Kieran Devine，以及其余8位同事，共同使用数字与开源技术来揭露亚马逊热带雨林砍伐背后的故事。

这则数据新闻是几个月来记者团队对巴西亚马逊森林砍伐的调查结果。它关注的是被授予最高级别保护的地区所发生的森林砍伐这一非法活动及其背后的政治与商业力量。数据分析显示，在巴西亚马逊地区受联邦保护的部分区域，森林砍伐达到了创纪录的水平。在雅伊尔·博索纳罗（Jair Bolsonaro）总统执政期间，森林砍伐速度加快。记者们利用卫星图像、政府数据库和社交媒体搜集信息并处理、分析，通过这篇数据新闻报道曝光一个由当地政客及其家人、商人组成的网络，而这些人要为形成工业规模的森林砍伐负责。

2.作品内容
在导语部分，记者们列出两点发现：
①卫星监测系统的数据显示，巴西亚马逊国家保护区的森林砍伐已达到创纪录的水平。与2020年同期相比，2021年国家保护区森林砍伐警告覆盖的土地数量增加了16%。
②自2019年以来，在总统雅伊尔·博尔索纳罗（Jair Bolsonaro）执政的政府领导下，这个问题已经加速。

围绕来自卫星图像、政府数据库、社交媒体获得的信息线索，记者们展开了调查。

首先，这则报道通过交互地图的形式为读者呈现巴西亚马逊地区的森林砍伐警告分布情况，这是衡量森林砍伐水平的可靠指标。报道对比了博尔索纳罗上台前后受森林砍伐影响的土地面积，结果显示这一问题已加速。结合卫星图像与政府公布、核实的数据，记者发现大多数警告都被记录在保护区之外的地域，而保护区以内的森林砍伐却愈发严重。通过地图的逐步聚焦及数据对比，报道呈现了森林砍伐问题最为严峻的具体区域——贾曼西姆国家森林（Jamanxim National Forest）。

随后，记者提出了疑问：谁应当对这片森林的破坏负责？调查将读者引向了当地市长的母亲，揭示了继续推动该地区森林砍伐的商业和政治联系网络。就政治联系而言，记者统计发现，多位当地历任市长因破坏森林而被罚款，总额超200万英镑。就商业联系而言，这些罚款的其中一笔流入任职期间仍经营牧场的现任市长迪尔的腰包，且其多位从事养牛业、酒店经营的家人均被指控与森林砍伐的罚款有关。

报道指出，博尔索纳罗政府一再试图降低亚马逊森林国家保护区的保护水平。除迪尔家族外，其他当地企业主也通过这些变化从森林砍伐中攫取利益。土地所有者的身份造假、糟糕的土地记录保存及地方腐败使得管理失效。最后，记者们进一步探究了政府官员与商人做出此举的原因——环境退化的背后是经济的迅猛发展。

二、数据处理

（一）数据来源：
数据来自于巴西政府官方数据，具有较高的可信度。其中，森林砍伐警报数据来自巴西国家空间研究所（INPE）监测系统DETER；罚款相关数据来自巴西环境和可再生资源研究所（IBAMA）；土地所有权相关信息来源于帕拉州Estado农村环境地籍；最后，卫星图像来自于谷歌地球。

报道使用了三种形式分别对三种类型的数据进行深度处理。在深度处理前，作者首先对所有搜集到的原始数据进行初步处理，提取出能够证明己方结论的重要数据，再对其进行糅合整理。以下三种形式，是作者利用统计和可视化技术对重要数据进行的呈现，以便读者阅读理解。

1.卫星图像数据（satellite imagery）——动态地图
该报道中使用的卫星图像是由Planet和Google Earth分享的。在卫星地图图像数据的辅助下，作者制作了一张时间与空间性相结合的动态地图。

卫星监控系统能够检测到森林覆盖面积，如有变化，就会发出警报（alert）。在动态地图中，作者即用黑点表示森林砍伐警报，用特定符号表示自然保护区。首先，作者根据数据将所有黑点标注在动态地图中。随着2019年的到来，地图中的黑点迅速增加，以此说明博尔索纳罗上台后，受砍伐影响的面积直线上涨。

随着地图的拉近，作者继续标注出了自然保护区的范围，而黑点大多环绕在保护区周围，但也有向内扩散的趋势（特别是the state of Pará地区）。作者能够通过卫星图像和黑点的对比，直观地向读者传递出该区域内森林面积的变化与其与自然保护区产生的关系。

2.政府数据库（government databases）——条形图

对于以上黑点的增多，作者不仅认为商业和政治网络与森林砍伐联系紧密，还细致地从联邦保护地区的角度出发，探索这一块处于最高级别保护的特殊地区的森林砍伐情况。因此，在这一部分，作者将政府数据库INPE（巴西国家空间研究院）中的可利用数据制作成为方便比较和解释的条形图。

作者首先处理了由INPE提供的2021年5月的森林警报面积。条形图中，横轴为时间，覆盖了整个2021年5月中下旬。纵坐标为月累计森林警报面积，经过该条形图分析，作者得出亚马逊联邦保护区的森林砍伐警报在2021年5月打破了记录，新记录数字甚至是去年的四倍。

接着，作者制作了另外六张有关其他时间的条形图。这些条形图显示了2021年3月到8月的月累计森林警报面积。发现2021年3月和4月也拥有自有记录以来该时间段保护区内最大的毁林警告数量。

而从年累计森林警报面积来看，作者再次以条形图展示2017-2021年每年的年累计森林警报面积，发现是从2019年开始该数字就激增，即Bolsonaro担任总统后。

3.社交媒体（social media）——图、文和视频结合

为了进一步论证商业，政治网络之间的关系，作者收集了有关政客推行的政策以及舆论风向。作者在报道前半部分插入了动态图片，图片展示了四位政客的形象以及其因为砍伐森林被罚款的金额。在报道后半部分，则引用了里约热内卢联邦大学等多个权威机构的研究，证明政客所作出的针对环境保护的负面行为。如里约热内卢联邦大学研究人员表明，该届政府曾做出57项破坏巴西环境保护的重大立法行为，但在今年4月，博尔索纳罗总统签署了一项为九个亚马逊保护单位的私人投资开辟了道路的法令。这也显示了商业和政治之间的纠缠不清，及其对巴西森林环境的影响。

最后，报道指出了一个推特账户公开的视频，其中揭露了有关森林砍伐的行为，该账户拥有者身份的真实性和视频的内容都经过作者团队的核实。

（二）技术实现：
1.QGIS
QGIS是一个用户界面友好的桌面地理信息系统，可运行在Linux、Unix、Mac OSX和Windows等平台之上。观察其源代码可知，地图的缩放功能和标记呈现主要是通过QGIS系统呈现。

在地图窗口中，选择任意一个区域或地物，都可以在属性列表窗口中显示该区域或地物相应的属性信息；同样，在属性列表窗口中选择任意一行属性数据，在地图窗口中就会突出显示对应的区域或地物图形。SQL查询是GIS利用属性信息查询满足多个特定条件的空间目标的查询方法。

这篇报道中，通过鼠标滚动，在地图窗口中就会突出显示对应的区域或地物图形。

2.Google Maps API
API（Application Programming Interface，应用编程接口）其实就是操作系统留给应用程序的一个调用接口，应用程序通过调用操作系统的 API 而使操作系统去执行应用程序的命令（动作）。报道中的卫星图像来自于谷歌地球（Google Earth）。
地图具有三个关键属性，中心点、缩放级数和地图类型。

Center（中心属性）指定了地图的中心，该中心通过坐标（纬度，经度）在地图上创建一个中心点。这篇报道中地图的中心是亚马逊森林，放大后为帕拉州。

Zoom（缩放级数）属性指定了地图的缩放级数。当zoom: 0，显示了整个地球地图的完全缩放。

MapTypeId（地图的初始类型）属性指定了地图的初始类型。包括如下四种类型：
google. maps. MapTypeId .HYBRID：显示卫星图像的主要街道透明层
google. maps. MapTypeId. ROADMAP：显示普通的街道地图
google. maps. MapTypeId. SATELLITE：显示卫星图像
google. maps. MapTypeId. TERRAIN：显示带有自然特征（如地形和植被）的地图
此报道中的地图类型主要是后两类。

3.Scrollspy,js——滚动监听
滚动监听（Scrollspy）插件，即自动更新导航插件，会根据滚动条的位置自动更新对应的导航目标。其基本的实现是随着我们的滚动，基于滚动条的位置向导航栏添加 .active class。
可以通过 JavaScript 调用滚动监听，选取要监听的元素，然后调用 scrollspy 函数：

通过观察这篇报道的H5源代码可以看出，它还结合了scrollama。Vue Scrollama是一个可轻松设置滚动驱动的交互的组件。直接放置在Scrollama组件内部的任何元素都将被视为步骤。随着用户滚动，将触发并发出事件，可以对进入，退出或通过视口的元素进行监听。

当用户上下滑动时，会进行步骤间的切换，从而呈现出亚马逊森林被破坏的区域扩大，达到层层递进的效果。

4. MeteorJS
Meteor是面向Web、移动和桌面的跨平台开源平台，实现了与其他各种JavaScript框架的无缝集成。这篇H5在Web、IOS、Android等平台都具备适配性。

MeteorJS注重优化代码的规模、跨平台兼容性以及与其他库的集成。与其他框架不同，Meteor不仅限于前端Web应用程序，它还可以快速建立原型，以及自动适应数据的变化。

除此之外，Meteor还提供了许多增强功能的大型界面。

根据Meteor官网的介绍，在一种语言的基础上，Meteor统一了服务器端和客户端的数据访问，提出 Database Everywhere，一套DB API大大减轻了开发负担。

三、可视化风格

1.色彩搭配
这件数据新闻作品的色彩搭配简洁利落，以绿色、黄色为主色调，辅以黑色、蓝色等配色。绿色、黄色的使用极妙，既对标作品的主要讲述对象亚马逊森林的总体基调，也与调查所在国家巴西的国旗颜色相吻合。在交互地图及条形统计图中，绿色代表着森林保护区，这一色彩或是随着森林砍伐而在地图中消弭，或是因森林所陷入的困境而由象征警示的黄色过渡而来。黄色是土地的颜色，更带有森林砍伐的警告意味。在保护区的森林砍伐警告统计部分，作者选择将黄色与绿色过渡搭配使用，并随着读者的浏览与调查的推进逐步变换颜色，既增强视觉的层次性，也暗示着记者的担忧与警诫。

2.动态交互
数据和图表随着读者的阅读进度而动态变化，故事的讲述也随之推进，颇具弹性的视觉效果与配套叙事赋予读者以顺滑流畅的阅读体验，读者也可以通过鼠标滑动反复观看某个图表的变动过程。在呈现巴西亚马逊地区森林砍伐警告分布的交互地图处，随着报道内容的细化与聚焦，地图视角也随之纵深放大或水平推进，带给读者沉浸式的阅读体验。在亚马逊地区森林砍伐警告的统计图处，设计者通过色块的移动与填充体现警告数量的变动情况，为读者们带来视觉的冲击。

四、作品意义

1.用美观、简介、交互的可视化方式向读者直观展现目前巴西雨林被大量砍伐这一现状；
2.以政治、经济角度为崭新切入口，在社会整体的视阈之下分析这一现象背后的深层动因，揭露了因当地的政商勾结、家族势力而导致的大量雨林砍伐；
3.给雨林保护运动提供了新的解决问题思路，推动了环境保护进程。

五、值得借鉴之处

1.数据与新闻两部分相得益彰。

该作品并没有使得数据与可视化喧宾夺主，没有使新闻报道失去其深度与整体性，很好做到了在适时之处加入数据、图表等来佐证论点，使得新闻作品更加直观与通俗易懂。当然，数据也必然是贯穿全篇的重要因素，作者撷取了多维度的相关数据来论述现实，阐释观点，使得论证极其严谨而有说服力，做到了一篇优秀的数据新闻报道应当做到的。

2.清晰的数据可视化。

文章首先出现的可视化图也是全篇最为瞩目的可视化操作，作者在一张大地图之上逐步细化、缩小范围，每当读者滑动鼠标，地图便会放大一些，从而渐渐达到作者在本文着重讲述的那一地区。这样的处理有两方面的优势，其一，动态交互使得读者产生了良好的参与感与阅读兴趣，丝滑的动画切换给读者带来了舒适的阅读感受；其二，通过一张地图的逐步聚焦，使得读者既了解到了巴西雨林砍伐情况如今的整体样态，又一步步自然过渡到作者本文的切入口——Jamanxim National Forest。报道其它的可视化部分同样清晰、简介而有看点，从标题到图例，从配色到构图，都在很好地突出了重点的同时展现了数据新闻的魅力。

3.以崭新的视角看待旧问题。

巴西亚马逊地区的雨林砍伐对于大部分读者而言都是一个熟悉的话题，并且它无疑将继续在新闻报道中再次出现。因此，当新闻工作者再次尝试这方面的报道时，难点就在于找到新的发现，或者说用新的角度去审视这一问题。然而，本篇新闻报道则可以表明，一旦采用一些新的方法，便可以为这个问题带来新的见解。例如，报道的数据团队表示，通过广泛分析数据中的许多变量，并将其与对巴西行政区划的深入研究相结合，便揭示出了雨林砍伐问题一个重要的新视角——政治腐败问题。这一问题的提出无疑是更加深刻、更加有启示意义的，对于全球雨林保护运动将起到很好的推进作用。

六、可以改进之处

我们认为，该篇报道主要的可改进之处主要分为两个部分：报道的呈现方式与逻辑论证。

1.呈现方式
· 更加锐利的可视化呈现

记者在文中得出结论：环境退化的背后是经济的迅猛发展，但文章并未继续深入探究私人收入和雨林消失面积之间的相关性，以及和雨林消失造成的经济损失之间的相关性。报道呈现的森林砍伐问题最为严峻的具体区域——贾曼西姆国家森林，当地的历任市长都曾因非法砍伐被罚款。如果本篇数据新闻能够获取私人收入与砍伐面积的关系，例如平均每破坏一平方千米的雨林，实施砍伐的市长的产业能获得多少利润，并且辅以优质的可视化手段，那么有关这个问题的呈现则将会更加锐利。

·更加翔实的背调
报道缺乏有关当地商业政治网络背景的论述和可视化呈现。作者可以对受政策支持的商业盈利，以及官员政策、官员罚款数量等构建出整体的网络模型，并且通过点线图的方式将该网络呈现给读者，使读者更清晰地认识到这两类人之间的关系，及这种关系对亚马逊森林的影响。

2.逻辑论证
·更加清晰的因果关系
在该报道的中间部分，作者试图研究商业政治网络与亚马逊森林砍伐之间因果关系，因此将着力点落在了联邦保护区内——这一地区本该受最高级被的保护，但森林保护形势依然不太乐观，理想状态与现状之间形成了强烈的对比。但报道中所展示出来的有关上述因果关系的数据则略显单薄。记者可以参考论文《大运河上的叛乱》，使用575座县城、262年间的官方统计数据，论证贸易机会与社会稳定之间的因果联系。因此，作者可以将数据完成得更加细致，将森林砍伐警报面积落实到某一些特定得区域内，或者将时间范围拉长来看，覆盖到多界政府执政时期。

·更加合理的论证顺序
在这篇报道的动态交互地图部分，作者写道：“大多数的森林砍伐警告都是在保护区以外记录的，但在保护区内森林砍伐的速度在加快。”这里并无相关数据支撑，接下来的例证仅能强调近两年以来亚马逊森林保护区内森林砍伐的恶劣形势，不能证实“加快”的描述，而其历年（包含博尔索纳罗执政期间）数据统计则在报道的偏后部分出现，造成较长的逻辑回环，新闻叙述顺序或需做略微调整。