fix: errors (#2055)

Author: Chasen-Zhang

docs/cn/guides/81-how-databend-works/03-how-databend-json-variant-works.md

@@ -80,7 +80,6 @@ Databend 使用 [JSONB 二进制格式](https://github.com/databendlabs/jsonb) 
 
 在数据摄取期间，Databend 会自动分析 JSON 结构并创建虚拟列：
 
-
 ```
 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
 │                 Virtual Column Process                          │
@@ -164,7 +163,6 @@ Databend 使用 [JSONB 二进制格式](https://github.com/databendlabs/jsonb) 
 ### Multiple Access Patterns
 
 Databend 支持多种语法选项来访问和操作 JSON 数据，包括 Snowflake 兼容和 PostgreSQL 兼容的模式：
-```
 
 ```
 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
@@ -216,13 +214,13 @@ Databend 支持多种语法选项来访问和操作 JSON 数据，包括 Snowfla
 │  └──────────────────────────────────────────────────────┘       │
 │                                                                 │
 └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
 
 更多关于访问语法的详细信息，请参考 [Variant 文档](/sql/sql-reference/data-types/variant#accessing-elements-in-json) 和 [JSON 操作符文档](/sql/sql-commands/query-operators/json)。
 
 ### 丰富的功能支持
 
 Databend 提供了一套全面的 JSON 数据处理函数，按其用途组织：
-```
 
 ```
 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
@@ -312,16 +310,19 @@ Databend 的虚拟列技术提供了显著的性能优势：
 Databend 的 Variant 类型提供了四个主要优势：
 
 1. **Snowflake 兼容性**
+
    - 兼容的语法和函数
    - 熟悉的访问模式：`data['field']`，`data:field`，`data.field`
    - 无缝迁移路径
 
 2. **卓越的性能**
+
    - 查询执行速度提高 3 倍
    - 数据扫描减少 26 倍
    - 常见路径的自动虚拟列
 
 3. **高级 JSON 功能**
+
    - 丰富的函数集，用于复杂操作
    - 与 PostgreSQL 兼容的路径查询
    - 强大的数组和对象转换