fix: format

Author: Chasen-Zhang

docs/cn/developer/00-drivers/02-nodejs.md

@@ -1,4 +1,3 @@
-```
 ---
 title: Node.js
 ---
@@ -58,15 +57,15 @@ Node.js 驱动程序提供与 Rust Driver 绑定类似的功能，具有相同
 
 下表总结了 Node.js Driver 的主要行为和函数及其用途：
 
-| 函数名称         | 描述                                                                                                                       |
-| -------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| `info`         | 返回客户端的连接信息。                                                                                                             |
-| `version`      | 返回执行 `SELECT VERSION()` 语句的结果。                                                                                              |
-| `exec`         | 执行 SQL 语句并返回受影响的行数。                                                                                                        |
-| `query_iter`   | 执行 SQL 查询并返回一个迭代器，用于逐行处理结果。                                                                                                  |
-| `query_iter_ext` | 执行 SQL 查询并返回一个迭代器，其中包含有关结果的统计信息。                                                                                              |
-| `query_row`    | 执行 SQL 查询并返回单个行结果。                                                                                                        |
-| `stream_load`  | 将数据上传到内置的 Stage 并使用 [stage attachment](/developer/apis/http#stage-attachment) 执行插入/替换。 |
+| 函数名称         | 描述                                                                                                      |
+| ---------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| `info`           | 返回客户端的连接信息。                                                                                    |
+| `version`        | 返回执行 `SELECT VERSION()` 语句的结果。                                                                  |
+| `exec`           | 执行 SQL 语句并返回受影响的行数。                                                                         |
+| `query_iter`     | 执行 SQL 查询并返回一个迭代器，用于逐行处理结果。                                                         |
+| `query_iter_ext` | 执行 SQL 查询并返回一个迭代器，其中包含有关结果的统计信息。                                               |
+| `query_row`      | 执行 SQL 查询并返回单个行结果。                                                                           |
+| `stream_load`    | 将数据上传到内置的 Stage 并使用 [stage attachment](/developer/apis/http#stage-attachment) 执行插入/替换。 |
 
 ## 教程 1：使用 Node.js 与 Databend 集成
 
@@ -96,7 +95,9 @@ const { Client } = require("databend-driver");
 
 // Connecting to a local Databend with a SQL user named 'user1' and password 'abc123' as an example.
 // Feel free to use your own values while maintaining the same format.
-const dsn = process.env.DATABEND_DSN ? process.env.DATABEND_DSN : "databend://user1:abc123@localhost:8000/default?sslmode=disable";
+const dsn = process.env.DATABEND_DSN
+  ? process.env.DATABEND_DSN
+  : "databend://user1:abc123@localhost:8000/default?sslmode=disable";
 
 async function create_conn() {
   this.client = new Client(dsn);
@@ -113,11 +114,13 @@ async function select_books() {
   await this.conn.exec(sql);
   console.log("Database used");
 
-  var sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS books(title VARCHAR, author VARCHAR, date VARCHAR)";
+  var sql =
+    "CREATE TABLE IF NOT EXISTS books(title VARCHAR, author VARCHAR, date VARCHAR)";
   await this.conn.exec(sql);
   console.log("Table created");
 
-  var sql = "INSERT INTO books VALUES('Readings in Database Systems', 'Michael Stonebraker', '2004')";
+  var sql =
+    "INSERT INTO books VALUES('Readings in Database Systems', 'Michael Stonebraker', '2004')";
   await this.conn.exec(sql);
   console.log("1 record inserted");
 
@@ -132,7 +135,7 @@ async function select_books() {
   console.log(ret);
 }
 
-create_conn().then(conn => {
+create_conn().then((conn) => {
   select_books();
 });
 ```
@@ -192,7 +195,9 @@ $ npm install --save databend-driver
 ```javascript
 const { Client } = require("databend-driver");
 
-const dsn = process.env.DATABEND_DSN ? process.env.DATABEND_DSN : "databend://{USER}:{PASSWORD}@${HOST}:443/{DATABASE}?&warehouse={WAREHOUSE_NAME}";
+const dsn = process.env.DATABEND_DSN
+  ? process.env.DATABEND_DSN
+  : "databend://{USER}:{PASSWORD}@${HOST}:443/{DATABASE}?&warehouse={WAREHOUSE_NAME}";
 
 async function create_conn() {
   this.client = new Client(dsn);
@@ -212,7 +217,8 @@ async function select_data() {
 
   await this.conn.exec(sql_table_create);
 
-  let sql_insert = "INSERT INTO data VALUES ('1234', '2345', '3.1415', 'test', 'test2', '2021-01-01', '2021-01-01 00:00:00');";
+  let sql_insert =
+    "INSERT INTO data VALUES ('1234', '2345', '3.1415', 'test', 'test2', '2021-01-01', '2021-01-01 00:00:00');";
   await this.conn.exec(sql_insert);
 
   let sql_select = "SELECT * FROM data";
@@ -226,7 +232,7 @@ async function select_data() {
   console.log(ret);
 }
 
-create_conn().then(conn => {
+create_conn().then((conn) => {
   select_data();
 });
 ```
@@ -241,4 +247,4 @@ create_conn().then(conn => {
 
 ```shell
 $ npm run run-example
-```
+```

docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/02-production/10-metasrv-deploy.md

@@ -1,4 +1,3 @@
-```
 ---
 title: Deploying Databend Cluster
 sidebar_label: Deploying Databend Cluster
@@ -217,7 +216,6 @@ cd .. && cd bin
 
 使用 [BendSQL](/guides/sql-clients/bendsql/) 连接到其中一个 query 节点，并检索有关现有 query 节点的信息：
 
-
 ```shell
 bendsql -h 172.16.125.131
 Welcome to BendSQL 0.16.0-homebrew.
@@ -245,4 +243,4 @@ FROM
 在部署 Databend 之后，您可能需要了解以下主题：
 
 - [加载和卸载数据](/guides/load-data)：管理 Databend 中的数据导入/导出。
-- [可视化](/guides/visualize)：将 Databend 与可视化工具集成以获得深入见解。
+- [可视化](/guides/visualize)：将 Databend 与可视化工具集成以获得深入见解。

docs/cn/guides/30-sql-clients/02-developers/02-nodejs.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
-title: '使用 Node.js 连接 Databend'
-sidebar_label: 'Node.js'
+title: "使用 Node.js 连接 Databend"
+sidebar_label: "Node.js"
 ---
 
 import ComponentContent from '../../../developer/00-drivers/02-nodejs.md';
 
-<ComponentContent />
+<ComponentContent />

docs/cn/guides/90-community/00-contributor/02-how-to-write-scalar-functions.md

@@ -1,4 +1,3 @@
-```
 ---
 title: 如何编写标量函数
 sidebar_label: 如何编写标量函数
@@ -96,12 +95,12 @@ pub struct FunctionRegistry {
 此外，根据所需的功能，有不同级别的注册 api。
 
 |                                     | 自动向量化 | 访问输出列构建器 | 自动 Null 传递 | 自动合并 Null | 自动向下转换 | 抛出运行时错误 | 变长参数 | 元组 |
-| ----------------------------------- | ------------------ | ---------------------------- | --------------------- | ----------------- | ------------- | ------------------- | -------- | ----- |
-| register_n_arg                      | ✔️                 | ❌                           | ✔️                    | ❌                | ✔️            | ✔️                  | ❌       | ❌    |
-| register_passthrough_nullable_n_arg | ❌                 | ✔️                           | ✔️                    | ❌                | ✔️            | ✔️                  | ❌       | ❌    |
-| register_combine_nullable_n_arg     | ❌                 | ✔️                           | ✔️                    | ✔️                | ✔️            | ✔️                  | ❌       | ❌    |
-| register_n_arg_core                 | ❌                 | ✔️                           | ❌                    | ❌                | ✔️            | ✔️                  | ❌       | ❌    |
-| register_function_factory           | ❌                 | ✔️                           | ❌                    | ❌                | ❌            | ✔️                  | ✔️       | ✔️    |
+| ----------------------------------- | ---------- | ---------------- | -------------- | ------------- | ------------ | -------------- | -------- | ---- |
+| register_n_arg                      | ✔️         | ❌               | ✔️             | ❌            | ✔️           | ✔️             | ❌       | ❌   |
+| register_passthrough_nullable_n_arg | ❌         | ✔️               | ✔️             | ❌            | ✔️           | ✔️             | ❌       | ❌   |
+| register_combine_nullable_n_arg     | ❌         | ✔️               | ✔️             | ✔️            | ✔️           | ✔️             | ❌       | ❌   |
+| register_n_arg_core                 | ❌         | ✔️               | ❌             | ❌            | ✔️           | ✔️             | ❌       | ❌   |
+| register_function_factory           | ❌         | ✔️               | ❌             | ❌            | ❌           | ✔️             | ✔️       | ✔️   |
 
 ## 函数组合
 
@@ -246,4 +245,4 @@ registry.register_passthrough_nullable_2_arg::<StringType, StringType, BooleanTy
 
 ### 逻辑测试
 
-函数的逻辑测试位于 [02_function](https://github.com/databendlabs/databend/tree/d5e06af03ba0f99afdd6bdc974bf2f5c1c022db8/tests/sqllogictests/suites/query/02_function) 中。
+函数的逻辑测试位于 [02_function](https://github.com/databendlabs/databend/tree/d5e06af03ba0f99afdd6bdc974bf2f5c1c022db8/tests/sqllogictests/suites/query/02_function) 中。

docs/cn/guides/90-community/02-rfcs/20210914-new-sql-planner-framework.md

@@ -1,10 +1,9 @@
-```
 ---
 title: 新的 SQL Planner 框架设计
 description: 新的 SQL planner 框架设计 RFC
 ---
 
-- 开始日期: 2021/09/13
+- 开始日期：2021/09/13
 - 追踪 issue: https://github.com/databendlabs/databend/issues/1217
 
 # 概要
@@ -334,7 +333,6 @@ trait Rule {
 # 里程碑
 
 在此重构之后，我们希望：
-```
 
 - 为 `JOIN` 提供朴素实现（等值连接使用哈希连接，交叉连接使用嵌套循环连接），包括计划和执行
 - 支持使用 `databend` 运行 TPCH 基准测试中的大多数查询（包含不同类型的连接和相关子查询）

docs/cn/guides/90-community/02-rfcs/20220304-semi-structured-data-types.md

@@ -1,15 +1,12 @@
-```
 ---
 title: 半结构化数据类型
-description:
-  半结构化数据类型设计 RFC
+description: 半结构化数据类型设计 RFC
 ---
 
 ## 概要
 
 ### 当前 `DataType` 的不足
 
-
 - `DataType` 是一个枚举类型，我们必须在使用前进行类型匹配。例如，如果我们想通过 `DataType` 创建反序列化器/序列化器，我们总是需要进行匹配。这并不意味着匹配是不必要的。如果我们想向 `DataType` 添加越来越多的函数，匹配可能会非常繁琐。
 
 - `DataType` 表示为枚举类型，我们不能将其用作泛型参数。
@@ -21,6 +18,7 @@ description:
 ### 关于列的太多概念 (Series/Column/Array)
 
 - DataColumn 是一个枚举，包括 `Constant(value)` 和 `Array(Series)`
+
 ```rust
 pub enum DataColumn {
     // Array of values.
@@ -31,6 +29,7 @@ pub enum DataColumn {
 ```
 
 - Series 是 `SeriesTrait` 的一个包装器
+
 ```rust
 pub struct Series(pub Arc<dyn SeriesTrait>);
 ```
@@ -170,4 +169,3 @@ type JsonColumn = ObjectColumn<serde_json::Value>;
 ## TODO
 
 - 使用更好的存储格式来提高查询性能
-```

docs/cn/guides/90-community/02-rfcs/20220725-cache.md

@@ -1,4 +1,3 @@
-```
 ---
 title: 缓存
 description: Databend Query 的缓存
@@ -144,4 +143,3 @@ pub fn get_cache_operator(&self) -> Operator {
 ### OpenCache
 
 [OpenCache](https://github.com/databendlabs/opencache) 是 databend 社区正在进行的一项工作，旨在构建分布式缓存服务。Apache OpenDAL 将在其 API 稳定后实现对 `OpenCache` 的原生支持。之后，用户可以部署和使用 OpenCache 作为 `cache` 存储。
-```

docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/20-query-syntax/01-query-select.md

@@ -1,7 +1,7 @@
-```
 ---
 title: SELECT
 ---
+
 import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="Introduced or updated: v1.2.690"/>
@@ -17,13 +17,13 @@ import DetailsWrap from '@site/src/components/DetailsWrap';
 SELECT
     [ALL | DISTINCT]
     [ TOP <n> ]
-    <select_expr> | <col_name> [[AS] <alias>] | $<col_position> [, ...] | * 
+    <select_expr> | <col_name> [[AS] <alias>] | $<col_position> [, ...] | *
     COLUMNS <expr>
     [EXCLUDE (<col_name1> [, <col_name2>, <col_name3>, ...] ) ]
     [FROM table_references]
     [AT ...]
     [WHERE <expr>]
-    [GROUP BY {{<col_name> | <expr> | <col_alias> | <col_position>}, 
+    [GROUP BY {{<col_name> | <expr> | <col_alias> | <col_position>},
          ... | <extended_grouping_expr>}]
     [HAVING <expr>]
     [ORDER BY {<col_name> | <expr> | <col_alias> | <col_position>} [ASC | DESC],
@@ -32,6 +32,7 @@ SELECT
     [OFFSET <row_count>]
     [IGNORE_RESULT]
 ```
+
 - SELECT 语句还允许您直接查询 Stage 文件。有关语法和示例，请参见 [使用 Databend 进行高效数据转换](/guides/load-data/transform/querying-stage)。
 
 - 在此页面上的示例中，表 `numbers(N)` 用于测试，它具有一个 UInt64 类型的单列（名为 `number`），其中包含从 0 到 N-1 的整数。
@@ -44,7 +45,7 @@ SELECT
 
 - Databend 建议在创建列别名时尽可能避免特殊字符。但是，如果某些情况下必须使用特殊字符，则应将别名用反引号括起来，例如：SELECT price AS \`$CA\` FROM ...
 
-- Databend 会自动将别名转换为小写。例如，如果您将列别名为 *Total*，它将在结果中显示为 *total*。如果大小写对您很重要，请将别名用反引号括起来：\`Total\`。
+- Databend 会自动将别名转换为小写。例如，如果您将列别名为 _Total_，它将在结果中显示为 _total_。如果大小写对您很重要，请将别名用反引号括起来：\`Total\`。
 
 ```sql
 SELECT number AS Total FROM numbers(3);
@@ -316,8 +317,8 @@ SELECT number%2 as c1, number%3 as c2, MAX(number) FROM numbers(10000) GROUP BY
 
 ```sql
 SELECT
-    number % 2 as c1, 
-    number % 3 as c2, 
+    number % 2 as c1,
+    number % 3 as c2,
     MAX(number) as max
 FROM
     numbers(10000)
@@ -533,4 +534,4 @@ SELECT MIN(number) FROM (SELECT number%3 AS number FROM numbers(10)) GROUP BY nu
 |           1 |
 |           0 |
 +-------------+
-```
+```