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github-actions[bot]Chasen-Zhang
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‎docs/cn/guides/00-products/01-dee/10-enterprise-features.md‎

Lines changed: 36 additions & 34 deletions
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@@ -9,26 +9,27 @@ import DatabendTable from '@site/src/components/DatabendTable';
99
### 企业版功能列表
1010

1111

12-
| 功能 | 分类 | 描述 |
12+
| 功能 | 分类 | 描述 |
1313
| ---------------------------------------------------------------------------------- | -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
14-
| [Vacuum Temp Files](/sql/sql-commands/administration-cmds/vacuum-temp-files) | 存储 | - 通过删除临时文件（尤其是 join、aggregate 和 sort spill 文件）来释放存储空间。<br/>- 根据需要设置保留期限和文件限制。 |
14+
| [Vacuum Temp Files](/sql/sql-commands/administration-cmds/vacuum-temp-files) | 存储 | - 通过删除临时文件（特别是 join、aggregate 和 sort spill 文件）来释放存储空间。<br/>- 根据需要设置保留期限和文件限制。 |
1515
| [Vacuum Dropped Table](/sql/sql-commands/ddl/table/vacuum-drop-table) | 存储 | 通过删除已删除表的数据文件来优化存储。提供恢复选项和 dry-run 预览。 |
1616
| [Vacuum Historical Data](/sql/sql-commands/ddl/table/vacuum-table) | 存储 | 深度清理您的存储空间：<br/>- 删除孤立的 segment 和 block 文件。<br/>- 使用 dry-run 选项安全地预览数据文件的删除。 |
1717
| [Virtual Column](/sql/sql-commands/ddl/virtual-column) | 查询 | 提高查询 Variant 数据的效率：<br/>- 虚拟列简化了查询，无需遍历整个嵌套结构。直接数据检索加速了查询执行。<br/>- 虚拟列显著减少了 Variant 数据中的内存使用，降低了内存溢出的风险。 |
18-
| [Aggregating Index](/sql/sql-commands/ddl/aggregating-index) | 查询 | 使用 aggregating indexes 提升您的查询速度：<br/>- 通过预计算和索引的聚合来增强查询。<br/>- 自定义索引以满足您独特的数据分析需求。 |
19-
| [Computed Column](/sql/sql-commands/ddl/table/ddl-create-table#computed-columns) | 查询 | Computed columns 通过允许从现有列派生新列来节省您的时间和精力：<br/>- 自动更新确保准确和一致的数据。<br/>- 现在可以在数据库中执行高级分析和计算。<br/>- 两种类型的 computed columns：存储的和虚拟的。虚拟列在查询时按需计算，从而节省空间。 |
20-
| [Python UDF](/guides/query/udf#python-requires-databend-enterprise) | 查询 | Python UDF 允许您通过 Databend 的内置处理程序从 SQL 查询中调用 Python 代码，从而在您的 SQL 查询中实现 Python 逻辑的无缝集成。 |
21-
| [ATTACH TABLE](/sql/sql-commands/ddl/table/attach-table) | 查询 | Attach Table 使您能够无缝地将云服务平台中的表连接到私有化部署环境中已部署的现有表，而无需物理移动数据。 |
22-
| [Stream](/sql/sql-commands/ddl/stream) | 数据流 | 使用 stream 进行高效的数据变更管理：<br/>- 支持仅追加模式：实时捕获数据插入。<br/>- 无缝利用 stream 进行直接查询和分析，确保快速洞察。 |
18+
| [Aggregating Index](/sql/sql-commands/ddl/aggregating-index) | 查询 | 使用聚合索引提高查询速度：<br/>- 通过预计算和索引的聚合来增强查询。<br/>- 自定义索引以满足您独特的数据分析需求。 |
19+
| [Computed Column](/sql/sql-commands/ddl/table/ddl-create-table#computed-columns) | 查询 | 通过允许从现有列派生新列，计算列可以节省您的时间和精力：<br/>- 自动更新确保准确和一致的数据。<br/>- 现在可以在数据库中执行高级分析和计算。<br/>- 两种类型的计算列：存储列和虚拟列。虚拟列在查询时按需计算，从而节省空间。 |
20+
| [Python UDF](/guides/query/udf#python-requires-databend-enterprise) | 查询 | Python UDF 允许您通过 Databend 的内置处理程序从 SQL 查询中调用 Python 代码，从而在 SQL 查询中无缝集成 Python 逻辑。 |
21+
| [ATTACH TABLE](/sql/sql-commands/ddl/table/attach-table) | 查询 | Attach Table 使您能够无缝地将云服务平台中的表连接到私有化部署环境中已部署的现有表，而无需物理移动数据。 |
22+
| [Stream](/sql/sql-commands/ddl/stream) | 数据流 | 使用 stream 实现高效的数据变更管理：<br/>- 支持仅追加模式：实时捕获数据插入。<br/>- 无缝利用 stream 进行直接查询和分析，确保快速洞察。 |
2323
| [Masking Policy](/sql/sql-commands/ddl/mask-policy/) | 安全 | 通过基于角色的 masking 功能增强您的数据安全性：<br/>- 通过可自定义的数据 masking 保护敏感信息。<br/>- 在加强安全性的同时保持数据的可用性。 |
24-
| Storage Encryption | 安全 | 增强服务器端数据加密的安全性，保护您的数据免受存储供应商的未经授权的访问：<br/>- 选择通过服务管理的密钥、KMS 管理的密钥或客户管理的密钥进行加密。选项可能因存储类型而异。<br/>- 目前在阿里云 OSS 上受支持。<br/>有关每个存储供应商的加密参数，请参阅 [deploy guide](../../10-deploy/01-deploy/01-non-production/01-deploying-databend.md)。 |
24+
| Storage Encryption | 安全 | 增强服务器端数据加密的安全性，保护您的数据免受存储供应商的未经授权的访问：<br/>- 选择通过服务管理的密钥、KMS 管理的密钥或客户管理的密钥进行加密。选项可能因存储类型而异。<br/>- 目前在阿里云 OSS 上受支持。<br/>有关每个存储供应商的加密参数，请参阅 [部署指南](../../10-deploy/01-deploy/01-non-production/01-deploying-databend.md)。 |
2525
| [Fail-Safe](/guides/security/fail-safe) | 安全 | 从 S3 兼容的对象存储中恢复表数据。 |
2626
| [BendSave](/guides/data-management/data-recovery#bendsave) | 恢复 | BendSave 是一个命令行工具，用于备份和恢复 Databend 中的元数据和实际数据文件。 |
2727

28-
Databend 社区版与企业版对比
29-
本节比较了 Databend 社区版 和 Databend 企业版在以下模块中的功能：
28+
## Databend 社区版 vs. 企业版
3029

31-
###核心功能
30+
本节比较了 Databend 社区版和 Databend 企业版在以下模块中的功能：
31+
32+
### 核心功能
3233

3334
<DatabendTable
3435
width={['70%', '15%', '15%']}
@@ -38,26 +39,26 @@ tbody={[
3839
['分布式 SQL 引擎', '✓', '✓'],
3940
['分布式存储引擎', '✓', '✓'],
4041
['分布式调度引擎', '✓', '✓'],
41-
['向量化引擎', '✓', '✓'],
42+
['Vectorized Engine', '✓', '✓'],
4243
['分布式事务', '✓', '✓'],
4344
['多版本数据', '✓', '✓'],
44-
['时间旅行', '✓', '✓'],
45+
['时间回溯', '✓', '✓'],
4546
['性能优化器', '✓', '✓'],
4647
['多租户和权限管理', '✓', '✓'],
4748
['标准数据类型', '✓', '✓'],
4849
['半结构化数据类型 (JSON)', '✓', '✓'],
4950
['非结构化数据类型', 'Parquet/CSV/TSV/JSON/ORC', 'Parquet/CSV/TSV/JSON/ORC'],
5051
['高级压缩', '✓', '✓'],
51-
['向量存储', '✓', '✓'],
52-
['Apache Hive 查询', '✓', '✓'],
53-
['Apache Iceberg 查询', '✓', '✓'],
52+
['Vector Storage', '✓', '✓'],
53+
['Apache Hive Query', '✓', '✓'],
54+
['Apache Iceberg Query', '✓', '✓'],
5455
['半结构化数据查询', '✓', '✓'],
55-
['外部用户定义函数', '✓', '✓'],
56+
['外部用户自定义函数', '✓', '✓'],
5657
['大查询资源隔离保护 (Spill)', '✓', '✓'],
5758
]}
5859
/>
5960

60-
###扩展功能
61+
### 扩展功能
6162

6263
<DatabendTable
6364
width={['70%', '15%', '15%']}
@@ -69,7 +70,7 @@ tbody={[
6970
]}
7071
/>
7172

72-
###部署
73+
### 部署
7374

7475
<DatabendTable
7576
width={['70%', '15%', '15%']}
@@ -79,23 +80,23 @@ tbody={[
7980
['后端存储支持: S3, Azblob, GCS, OSS, COS, HDFS', '✓', '✓'],
8081
['x86_64 & ARM64 架构', '✓', '✓'],
8182
['兼容 LoongArch, openEuler 等', '✓', '✓'],
82-
['监控和告警 API', '✓', '✓'],
83+
['监控和告警 APIs', '✓', '✓'],
8384
]}
8485
/>
8586

86-
###生态系统
87+
### 生态系统
8788

8889
<DatabendTable
8990
width={['70%', '15%', '15%']}
9091
thead={['功能', 'Databend 社区版', 'Databend 企业版']}
9192
tbody={[
9293
['驱动支持: Go, Java, Rust, JS, Python', '✓', '✓'],
93-
['原生 REST API', '✓', '✓'],
94+
['原生 REST APIs', '✓', '✓'],
9495
['原生客户端 BendSQL', '✓', '✓'],
9596
]}
9697
/>
9798

98-
###安全
99+
### 安全性
99100

100101
<DatabendTable
101102
width={['70%', '15%', '15%']}
@@ -106,24 +107,24 @@ tbody={[
106107
['密码强度和过期策略', '✓', '✓'],
107108
['白名单管理', '✓', '✓'],
108109
['存储加密', '✕', '✓'],
109-
['数据动态掩码策略', '✕', '✓'],
110+
['数据动态脱敏策略', '✕', '✓'],
110111
]}
111112
/>
112113

113-
###数据导入与导出
114+
### 数据导入 & 导出
114115

115116
<DatabendTable
116117
width={['70%', '15%', '15%']}
117118
thead={['功能', 'Databend 社区版', 'Databend 企业版']}
118119
tbody={[
119-
['导入时数据处理', '✓', '✓'],
120-
['数据流式处理', '✕', '✓'],
120+
['导入期间的数据处理', '✓', '✓'],
121+
['数据流式传输', '✕', '✓'],
121122
['CDC 实时数据导入', '✕', '✓'],
122123
['数据导出格式', 'Parquet/ORC/CSV/NDJSON', 'Parquet/ORC/CSV/NDJSON'],
123124
]}
124125
/>
125126

126-
###查询优化
127+
### 查询优化
127128

128129
<DatabendTable
129130
width={['70%', '15%', '15%']}
@@ -135,7 +136,9 @@ tbody={[
135136
]}
136137
title="查询优化"
137138
/>
138-
存储优化
139+
140+
### 存储优化
141+
139142
<DatabendTable
140143
width={['70%', '15%', '15%']}
141144
thead={['功能', 'Databend 社区版', 'Databend 企业版']}
@@ -147,16 +150,15 @@ tbody={[
147150
title="存储优化"
148151
/>
149152

150-
###客户支持
153+
### 客户支持
151154

152155
<DatabendTable
153156
width={['70%', '15%', '15%']}
154157
thead={['功能', 'Databend 社区版', 'Databend 企业版']}
155158
tbody={[
156-
['24/7 支持和紧急响应', '✕', '✓'],
157-
['部署和升级支持', '✕', '✓'],
158-
['运营支持', '✕', '✓'],
159+
['24/7 支持 & 紧急响应', '✕', '✓'],
160+
['部署和升级', '✕', '✓'],
161+
['运维支持', '✕', '✓'],
159162
]}
160163
title="客户支持"
161164
/>
162-

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