💬Generate LLM translations (#1837)

Co-authored-by: github-actions[bot] <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com>

Author: github-actions[bot]

docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/01-non-production/00-deploying-local.md

@@ -2,16 +2,16 @@
 title: 在 Docker 上部署
 ---
 
-import LanguageFileParse from '@site/src/components/LanguageDocs/file-parse'
-import VideoCN from '@site/docs/fragment/01-deploying-local-cnvideo.md'
+<!-- import LanguageFileParse from '@site/src/components/LanguageDocs/file-parse'
+import VideoCN from '@site/docs/fragment/01-deploying-local-cnvideo.md' -->
 
-本指南将引导你使用 [Docker](https://www.docker.com/) 和 [MinIO](https://min.io/) 部署 Databend，以便在你的本地机器上进行完全容器化的设置。
+本指南将引导你使用 [Docker](https://www.docker.com/) 和 [MinIO](https://min.io/) 部署 Databend，以便在本地机器上进行完全容器化的设置。
 
 :::note non-production use only
 本指南中介绍的 MinIO 部署仅适用于开发和演示。由于单机环境中的资源有限，因此不建议将其用于生产环境或性能测试。
 :::
 
-### 准备工作
+### 开始之前
 
 在开始之前，请确保你已具备以下先决条件：
 
@@ -20,12 +20,12 @@ import VideoCN from '@site/docs/fragment/01-deploying-local-cnvideo.md'
 
 ### 部署 MinIO
 
-1. 使用以下命令拉取 MinIO 镜像并将其作为容器运行：
+1. 使用以下命令拉取并运行 MinIO 镜像作为容器：
 
 :::note
 
 - 我们在这里将控制台地址更改为 `9001`，以避免端口冲突。
-- 该命令还设置了 root 用户凭据（`ROOTUSER`/`CHANGEME123`），你需要在后续步骤中提供这些凭据进行身份验证。如果你在此处更改 root 用户凭据，请确保在整个过程中保持一致。
+- 该命令还设置了 root 用户凭据 (`ROOTUSER`/`CHANGEME123`)，你需要在后续步骤中提供这些凭据进行身份验证。如果你此时更改 root 用户凭据，请确保在整个过程中保持一致。
   :::
 
 ```shell
@@ -64,7 +64,7 @@ INFO:
  Update: Run `mc admin update ALIAS`
 ```
 
-3. 在本地机器上打开 Web 浏览器，然后使用上面日志中显示的 WebUI 地址 (`http://127.0.0.1:9001`) 访问 MinIO 控制台。
+3. 在本地机器上打开 Web 浏览器，然后使用日志中显示的 WebUI 地址 (`http://127.0.0.1:9001`) 访问 MinIO 控制台。
 
 ![Alt text](/img/deploy/docker-minio.png)
 
@@ -74,12 +74,12 @@ INFO:
 
 ### 部署 Databend
 
-1. 使用以下命令拉取 Databend 镜像并将其作为容器运行：
+1. 使用以下命令拉取并运行 Databend 镜像作为容器：
 
 :::note
 
-- 启动 Databend Docker 容器时，可以使用环境变量 `QUERY_DEFAULT_USER` 和 `QUERY_DEFAULT_PASSWORD` 指定用户名和密码。如果未提供这些变量，则将创建一个没有密码的默认 root 用户。
-- 以下命令还会创建一个 SQL 用户 (`databend`/`databend`)，你将需要使用该用户连接到 Databend。如果你在此处更改 SQL 用户，请确保在整个过程中保持一致。
+- 启动 Databend Docker 容器时，可以使用环境变量 `QUERY_DEFAULT_USER` 和 `QUERY_DEFAULT_PASSWORD` 指定用户名和密码。如果未提供这些变量，将创建一个没有密码的默认 root 用户。
+- 以下命令还会创建一个 SQL 用户 (`databend`/`databend`)，你将需要使用该用户稍后连接到 Databend。如果你此时更改 SQL 用户，请确保在整个过程中保持一致。
   :::
 
 ```shell
@@ -239,6 +239,6 @@ SELECT NOW()
 1 row read in 0.003 sec. Processed 1 row, 1 B (333.33 rows/s, 333 B/s)
 ```
 
-<LanguageFileParse
+<!-- <LanguageFileParse
 cn={<VideoCN />}
-/>
+/> -->

docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/01-non-production/01-deploying-databend.md

@@ -8,8 +8,9 @@ import StepsWrap from '@site/src/components/StepsWrap';
 import StepContent from '@site/src/components/Steps/step-content';
 import Version from '@site/src/components/Version';
 import LanguageDocs from '@site/src/components/LanguageDocs';
-import LanguageFileParse from '@site/src/components/LanguageDocs/file-parse'
-import VideoCN from '@site/docs/fragment/01-deploying-databend-cnvideo.md'
+
+<!-- import LanguageFileParse from '@site/src/components/LanguageDocs/file-parse'
+import VideoCN from '@site/docs/fragment/01-deploying-databend-cnvideo.md' -->
 
 <FunctionDescription description="引入或更新：v1.2.168"/>
 
@@ -44,14 +45,14 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 <TabItem value="Google GCS" label="Google GCS">
 
 1. 按照 Google 文档中的主题 [创建新存储桶](https://cloud.google.com/storage/docs/creating-buckets#create_a_new_bucket) 创建一个名为 `my_bucket` 的存储桶。
-2. 按照 Google 文档中的主题 [创建服务账号密钥](https://cloud.google.com/iam/docs/keys-create-delete#creating) 创建并下载服务账号密钥文件。
-3. 使用 Base64 编码将服务账号密钥文件的内容转换为 Base64 编码的字符串。例如，
+2. 按照 Google 文档中的主题 [创建服务帐号密钥](https://cloud.google.com/iam/docs/keys-create-delete#creating) 创建并下载服务帐号密钥文件。
+3. 使用 Base64 编码将服务帐号密钥文件的内容转换为 Base64 编码的字符串。例如，
 
 ```bash
 base64 -i <path-to-your-key-file> -o ~/Desktop/base64-encoded-key.txt
 ```
 
-上面的命令将生成一个名为 `base64-encoded-key.txt` 的文件，其中包含您随后将在 `databend-query.toml` 配置文件中配置连接时使用的凭据。
+上面的命令将生成一个名为 `base64-encoded-key.txt` 的文件，其中包含您随后将在 `databend-query.toml` 配置文件中用于配置连接的凭据。
 
 </TabItem>
 
@@ -172,7 +173,7 @@ base64 -i <path-to-your-key-file> -o ~/Desktop/base64-encoded-key.txt
 
 1. 在 `/usr/local` 目录中创建一个名为 `databend` 的文件夹。
 2. 从 [GitHub Release](https://github.com/databendlabs/databend/releases) 页面下载适用于您的平台（Linux `aarch64` 或 `x86_64`）的最新 Databend 版本。
-3. 将下载的软件包解压到 `/usr/local/databend` 中。
+3. 将下载的软件包解压到 `/usr/local/databend`。
 
 </StepContent>
 
@@ -187,7 +188,7 @@ base64 -i <path-to-your-key-file> -o ~/Desktop/base64-encoded-key.txt
 
 ### 启动 Meta 节点
 
-1. 打开一个终端窗口，导航到文件夹 `/usr/local/databend/bin`。
+1. 打开一个终端窗口，然后导航到文件夹 `/usr/local/databend/bin`。
 2. 运行以下命令以启动 Meta 节点：
 
 ```shell
@@ -302,7 +303,7 @@ type = "cos"
 // highlight-next-line
 bucket = "my_bucket"
 
-# 以下示例的区域为北京（ap-beijing）。
+# 以下示例中，区域为北京 (ap-beijing)。
 // highlight-next-line
 endpoint_url = "https://cos.ap-beijing.myqcloud.com"
 
@@ -344,14 +345,14 @@ access_key_id = "<your-key-id>"
 access_key_secret = "<your-access-key>"
 ```
 
-Databend 企业版支持 OSS 中的服务端加密。此功能使您能够通过激活存储在 OSS 中的数据的服务端加密来增强数据安全性和隐私。您可以选择最适合您需求的加密方法。请注意，您必须拥有有效的 Databend 企业版许可证才能使用此功能。要获取许可证，请参阅 [Databend 授权](../../../00-products/01-dee/20-license.md)。
+Databend 企业版支持 OSS 中的服务器端加密。此功能使您能够通过为存储在 OSS 中的数据激活服务器端加密来增强数据安全性和隐私。您可以选择最适合您需求的加密方法。请注意，您必须拥有有效的 Databend 企业版许可证才能使用此功能。要获取许可证，请参阅 [Databend 授权](../../../00-products/01-dee/20-license.md)。
 
-要在 Databend 中启用服务端加密，请将以下参数添加到 [storage.oss] 部分：
+要在 Databend 中启用服务器端加密，请将以下参数添加到 [storage.oss] 部分：
 
 | Parameter                     | Description                                                                                                                                                                              | Available Values                                        |
 | ----------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- |
-| server_side_encryption        | 指定 OSS 数据的服务端加密方法。"AES256" 使用 OSS 管理的 AES256 密钥进行加密，而 "KMS" 使用在 server_side_encryption_key_id 中定义的密钥。 | "AES256" 或 "KMS"                                       |
-| server_side_encryption_key_id | 当 server_side_encryption 设置为 "KMS" 时，此参数用于指定 OSS 的服务端加密密钥 ID。它仅在使用 KMS 加密模式时适用。      | 字符串，KMS 加密密钥的唯一标识符。 |
+| server_side_encryption        | 指定 OSS 数据的服务器端加密方法。"AES256" 使用 OSS 管理的 AES256 密钥进行加密，而 "KMS" 使用在 server_side_encryption_key_id 中定义的密钥。 | "AES256" 或 "KMS"                                       |
+| server_side_encryption_key_id | 当 server_side_encryption 设置为 "KMS" 时，此参数用于指定 OSS 的服务器端加密密钥 ID。它仅在使用 KMS 加密模式时适用。      | 字符串，KMS 加密密钥的唯一标识符。 |
 
 </TabItem>
 
@@ -557,9 +558,9 @@ root@localhost:8000/default>
 
 部署 Databend 后，您可能需要了解以下主题：
 
-- [加载 & 卸载数据](/guides/load-data)：管理 Databend 中的数据导入/导出。
+- [加载和卸载数据](/guides/load-data)：管理 Databend 中的数据导入/导出。
 - [可视化](/guides/visualize)：将 Databend 与可视化工具集成以获取见解。
 
-<LanguageFileParse
+<!-- <LanguageFileParse
 cn={<VideoCN />}
-/>
+/> -->

docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/02-production/02-deploying-databend-on-kubernetes.md

@@ -4,8 +4,8 @@ sidebar_label: 在 Kubernetes 上部署集群
 description: 如何在 Kubernetes 上部署 Databend 查询集群。
 ---
 
-import LanguageFileParse from '@site/src/components/LanguageDocs/file-parse'
-import VideoCN from '@site/docs/fragment/02-deploying-databend-on-kubernetes-cnvideo.md'
+<!-- import LanguageFileParse from '@site/src/components/LanguageDocs/file-parse'
+import VideoCN from '@site/docs/fragment/02-deploying-databend-on-kubernetes-cnvideo.md' -->
 
 本主题介绍如何在 Kubernetes 上安装和配置 Databend 集群。
 
@@ -28,7 +28,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
   在此示例中，你将部署一个由 3 个节点组成的 Databend Meta 集群，以及两个独立的 Databend Query 集群，每个集群也由 3 个节点组成。你应该根据你的实际部署计划和使用场景来管理和分配资源，以确保服务平稳运行。
 
   :::info 生产环境部署
-  请参阅 [部署环境](/guides/deploy/deploy/understanding-deployment-modes#deployment-environments) 为你的集群预留适当的资源。
+  请参考 [部署环境](/guides/deploy/deploy/understanding-deployment-modes#deployment-environments) 为你的集群预留适当的资源。
   :::
 
 - 确保已安装 `helm` 命令，请参阅 [指南](https://helm.sh/docs/intro/install/)
@@ -61,13 +61,13 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
   [准备存储](/guides/deploy/deploy/production/preparing-storage) 提供了有关推荐存储设置的详细说明。
   :::
 
-  :::info 适用于高级用户
+  :::info 高级用户
 
   还支持没有访问密钥的身份验证方法：
 
   - aws 上的 [IRSA](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/iam-roles-for-service-accounts.html)
-  - aliyun 上的 [RRSA](https://www.alibabacloud.com/help/container-service-for-kubernetes/latest/use-rrsa-to-enforce-access-control)
-  - aws 上的 [InstanceProfile](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/iam-roles-for-amazon-ec2.html)（即将推出）
+  - 阿里云上的 [RRSA](https://www.alibabacloud.com/help/container-service-for-kubernetes/latest/use-rrsa-to-enforce-access-control)
+  - aws 上的 [InstanceProfile](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/iam-roles-for-amazon-ec2.html) （即将推出）
 
   :::
 
@@ -79,7 +79,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
   <TabItem value="aws" label="EKS(AWS)">
 
   建议使用 [Amazon Elastic Block Store (EBS) CSI driver](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver/blob/master/docs/install.md)。
-  并且在添加存储类时，请记住为默认类设置注解，例如：
+  并且在添加存储类时，请记住为默认类设置注释，例如：
 
   ```yaml
   storageClasses:
@@ -126,7 +126,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 
   :::
 
-- **推荐** 如果你想监控 Databend Meta 和 Databend Query 的状态，请确保 Prometheus Operator 在 Kubernetes 集群中运行。
+- **推荐** 确保 Prometheus Operator 在 Kubernetes 集群中运行，如果你想监视 Databend Meta 和 Databend Query 的状态。
 
   :::tip 简单的 Kube Prometheus Stack 的步骤
 
@@ -137,7 +137,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
      helm repo update prometheus-community
      ```
 
-  2. 准备一个用于简单 kube-prometheus-stack 安装的 values 文件
+  2. 准备一个 values 文件，用于简单的 kube-prometheus-stack 安装
 
      ```yaml title="values.yaml"
      grafana:
@@ -184,7 +184,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 
 ### 步骤 1. 部署 Databend Meta 集群
 
-1. 创建一个启用了持久性和监控的 values 文件：
+1. 创建一个 values 文件，启用持久性和监控：
 
 详细和默认值可在 [文档](https://github.com/databendlabs/helm-charts/blob/main/charts/databend-meta/values.yaml) 中找到
 
@@ -234,7 +234,7 @@ data-databend-meta-2   Bound    pvc-08bd4ceb-15c2-47f3-a637-c1cc10441874   20Gi
 
 ### 步骤 2. 部署 Databend Query 集群
 
-1. 创建一个包含内置用户 `databend:databend` 和集群名称为 `example_cluster` 的 values 文件，其中包含 3 个节点。
+1. 创建一个 values 文件，其中包含内置用户 `databend:databend` 和集群名称为 `example_cluster`，包含 3 个节点。
 
 
 详细信息和默认值请参考 [documentation](https://github.com/databendlabs/helm-charts/blob/main/charts/databend-query/values.yaml)
@@ -279,13 +279,14 @@ service:
 ````mdx-code-block
 
 :::caution for LoadBalancer
-当设置服务类型为 `LoadBalancer` 时，
-几乎所有的云平台都会为 query 服务分配一个公网 IP 地址，
+当把 service type 设置为 `LoadBalancer` 时，
+几乎所有的云平台都会为 query service 分配一个公网 ip 地址，
 这可能会导致安全问题。
 
-因此，需要使用 annotations 来告知云平台创建一个内部的 loadbalancer。
+然后需要添加 annotations 来告诉云平台创建一个内部的 loadbalancer。
+
+对于不同的云服务商：
 
-对于不同的云服务提供商：
 
 <Tabs>
 <TabItem value="aws" label="AWS">
@@ -405,7 +406,7 @@ helm upgrade --install tenant1 databend/databend-query \
     --values values.yaml
 ```
 
-3. 等待并验证 query 服务是否正在运行
+3. 等待并验证 query service 正在运行
 
 ```shell
 ❯ kubectl -n databend-query get pods
@@ -432,7 +433,7 @@ tenant1-databend-query   LoadBalancer   10.43.84.243   172.20.0.2    8080:32063/
 - 使用 loadbalancer 进行集群外访问
 
   ```shell
-  # 此处的地址是上面 tenant1-databend-query 服务的 `EXTERNAL-IP`
+  # 这里的地址是上面 service tenant1-databend-query 的 `EXTERNAL-IP`
   bendsql -h172.20.0.2 -P8000 -udatabend -pdatabend
   ```
 
@@ -483,7 +484,7 @@ tenant2-databend-query-59dcc4949f-mmwr9   1/1     Running   0          53s
    kubectl -n databend-query scale statefulset tenant1-databend-query --replicas=5
   ```
 
-- 在 `values.yaml` 中更新 `replicaCount` 为任意值，然后再次执行 helm upgrade
+- 在 `values.yaml` 中更新 `replicaCount` 为任意值，然后再次 helm upgrade
 
   ```diff title="diff values.yaml"
   - replicaCount: 3
@@ -569,7 +570,7 @@ helm upgrade --install tenant1 databend/databend-query \
 24 rows in set (0.008 sec)
 ```
 
-分布式查询有效，集群将通过 `flight_api_address` 有效地传输数据。
+分布式查询可以工作，并且集群将通过 `flight_api_address` 有效地传输数据。
 
 ### 上传数据到集群
 
@@ -622,8 +623,8 @@ SELECT count(*) FROM t1;
 部署 Databend 后，你可能需要了解以下主题：
 
 - [加载 & 卸载数据](/guides/load-data): 管理 Databend 中的数据导入/导出。
-- [可视化](/guides/visualize): 将 Databend 与可视化工具集成以获得深入分析。
+- [可视化](/guides/visualize): 将 Databend 与可视化工具集成以获得见解。
 
-<LanguageFileParse
+<!-- <LanguageFileParse
 cn={<VideoCN />}
-/>
+/> -->