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Co-authored-by: github-actions[bot] <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
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Author: github-actions[bot]

docs/cn/tutorials/programming/python/_category_.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+{
+  "label": "Python"
+}

docs/cn/tutorials/programming/python/integrating-with-databend-cloud-using-databend-driver.md

@@ -1,22 +1,22 @@
 ---
-title: 使用 databend-driver 与 Databend Cloud 集成
+title: 使用 databend-driver 连接 Databend Cloud
 ---
 
-在本教程中，我们将指导您如何使用 `databend-driver` 连接到 Databend Cloud，创建表，插入数据，并使用 Python 检索结果。
+本教程将指导您如何使用 `databend-driver` 连接 Databend Cloud，并通过 Python 创建表、插入数据并查询结果。
 
-## 开始之前
+## 开始前准备
 
-在开始之前，请确保您已成功创建计算集群并获取了连接信息。有关如何操作，请参阅[连接到计算集群](/guides/cloud/using-databend-cloud/warehouses#connecting)。
+开始前，请确保您已成功创建计算集群并获取连接信息。具体操作请参考[连接到计算集群](/guides/cloud/using-databend-cloud/warehouses#connecting)。
 
-## 第一步：使用 pip 安装依赖项
+## 步骤一：使用 pip 安装依赖
 
 ```shell
 pip install databend-driver
 ```
 
-## 第二步：使用 databend-driver 连接
+## 步骤二：使用 databend-driver 连接
 
-1. 将以下代码复制并粘贴到文件 `main.py` 中：
+1. 将以下代码复制到文件 `main.py` 中：
 
 ```python
 from databend_driver import BlockingDatabendClient
@@ -36,10 +36,10 @@ cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (x Int32, y String)')
 # 向表中插入数据
 cursor.execute("INSERT INTO data (x, y) VALUES (1, 'yy'), (2, 'xx')")
 
-# 从表中选择所有数据
+# 查询表中所有数据
 cursor.execute('SELECT * FROM data')
 
-# 从结果中获取所有行
+# 获取结果集中的所有行
 rows = cursor.fetchall()
 
 # 打印结果
@@ -53,4 +53,4 @@ for row in rows:
 python main.py
 (1, 'yy')
 (2, 'xx')
-```
+```

docs/cn/tutorials/programming/python/integrating-with-databend-cloud-using-databend-sqlalchemy.md

@@ -2,26 +2,26 @@
 title: 使用 databend-sqlalchemy 与 Databend Cloud 集成
 ---
 
-在本教程中，我们将指导您如何使用 `databend-sqlalchemy` 库连接到 Databend Cloud，创建表，插入数据，并使用 Python 查询结果。
+在本教程中，我们将指导您如何使用 `databend-sqlalchemy` 库连接 Databend Cloud，创建表，插入数据并使用 Python 查询结果。
 
 ## 开始之前
 
-在开始之前，请确保您已成功创建计算集群并获取了连接信息。有关如何操作，请参阅 [连接到计算集群](/guides/cloud/using-databend-cloud/warehouses#connecting)。
+开始之前，请确保您已成功创建计算集群并获取连接信息。具体操作请参考[连接到计算集群](/guides/cloud/using-databend-cloud/warehouses#connecting)。
 
-## 第一步：使用 pip 安装依赖项
+## 步骤 1：使用 pip 安装依赖
 
 ```shell
 pip install databend-sqlalchemy
 ```
 
-## 第二步：使用 databend_sqlalchemy 连接
+## 步骤 2：使用 databend_sqlalchemy 连接
 
-1. 将以下代码复制并粘贴到文件 `main.py` 中：
+1. 将以下代码复制粘贴到文件 `main.py` 中：
 
 ```python
 from databend_sqlalchemy import connector
 
-# 使用您的凭据连接到 Databend Cloud（替换 PASSWORD、HOST、DATABASE 和 WAREHOUSE_NAME）
+# 使用您的凭证连接 Databend Cloud（替换 PASSWORD, HOST, DATABASE 和 WAREHOUSE_NAME）
 cursor = connector.connect(f"databend://cloudapp:{PASSWORD}@{HOST}:443/{DATABASE}?warehouse={WAREHOUSE_NAME}").cursor()
 cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS data')
 cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS  data( Col1 TINYINT, Col2 VARCHAR )')
@@ -35,4 +35,4 @@ print(cursor.fetchall())
 ```bash
 python main.py
 [(1, 'yy'), (2, 'xx')]
-```
+```

docs/cn/tutorials/programming/python/integrating-with-self-hosted-databend.md

@@ -1,27 +1,27 @@
 ---
-title: 与私有化部署 Databend 集成
+title: 与私有化部署的 Databend 集成
 ---
 
-本教程演示了如何使用 Python 连接到本地部署的 Databend 实例。我们将介绍三种方法——`databend-driver`、`databend-sqlalchemy` 与连接器，以及 `databend-sqlalchemy` 与引擎——来执行基本操作，如创建数据库、添加表、插入数据、查询和清理资源。
+本教程演示如何使用 Python 连接到本地部署的 Databend 实例。我们将介绍三种方法——`databend-driver`、使用连接器的 `databend-sqlalchemy` 和使用引擎的 `databend-sqlalchemy`——来执行创建数据库、添加表、插入数据、查询和清理资源等基本操作。
 
-## 开始之前
+## 开始前准备
 
-在开始之前，请确保您已成功安装本地 Databend。有关详细说明，请参阅 [本地和 Docker 部署](/guides/deploy/deploy/non-production/deploying-local)。
+开始前，请确保已成功在本地安装 Databend。详细说明请参阅[本地与 Docker 部署](/guides/deploy/deploy/non-production/deploying-local)。
 
-## 第一步：准备 SQL 用户账户
+## 步骤 1：准备 SQL 用户账户
 
-要将您的程序连接到 Databend 并执行 SQL 操作，您必须在代码中提供一个具有适当权限的 SQL 用户账户。如果需要，请在 Databend 中创建一个，并确保该 SQL 用户仅具有必要的权限以确保安全。
+要将程序连接到 Databend 并执行 SQL 操作，必须在代码中提供一个具有适当权限的 SQL 用户账户。如需创建，请确保该 SQL 用户仅拥有必要的权限以保证安全。
 
-本教程使用名为 'user1' 且密码为 'abc123' 的 SQL 用户作为示例。由于程序将向 Databend 写入数据，因此用户需要 ALL 权限。有关如何管理 SQL 用户及其权限的信息，请参阅 [用户与角色](/sql/sql-commands/ddl/user/)。
+本教程使用名为 'user1' 密码为 'abc123' 的 SQL 用户为例。由于程序将向 Databend 写入数据，用户需要 ALL 权限。有关管理 SQL 用户及其权限的详细信息，请参阅[用户与角色](/sql/sql-commands/ddl/user/)。
 
 ```sql
 CREATE USER user1 IDENTIFIED BY 'abc123';
 GRANT ALL on *.* TO user1;
 ```
 
-## 第二步：编写 Python 程序
+## 步骤 2：编写 Python 程序
 
-在此步骤中，您将创建一个与 Databend 通信的简单 Python 程序。该程序将涉及创建表、插入数据和执行数据查询等任务。
+在此步骤中，您将创建一个与 Databend 通信的简单 Python 程序。程序将涉及创建表、插入数据和执行数据查询等任务。
 
 import Tabs from '@theme/Tabs';
 import TabItem from '@theme/TabItem';
@@ -35,18 +35,18 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 pip install databend-driver
 ```
 
-2. 将以下代码复制并粘贴到文件 `main.py` 中：
+2. 将以下代码复制到文件 `main.py`：
 
 ```python title='main.py'
 from databend_driver import BlockingDatabendClient
 
-# 连接到本地 Databend，使用名为 'user1' 且密码为 'abc123' 的 SQL 用户作为示例。
+# 连接到本地 Databend，使用 SQL 用户 'user1' 和密码 'abc123' 为例。
 client = BlockingDatabendClient('databend://user1:[email protected]:8000/?sslmode=disable')
 
-# 创建一个游标以与 Databend 交互
+# 创建游标以与 Databend 交互
 cursor = client.cursor()
 
-# 创建数据库并使用它
+# 创建数据库并使用
 cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bookstore")
 cursor.execute("USE bookstore")
 
@@ -81,23 +81,23 @@ Readings in Database Systems Michael Stonebraker 2004
 
 </TabItem>
 
-<TabItem value="databend-sqlalchemy with Object" label="databend-sqlalchemy (连接器)">
+<TabItem value="databend-sqlalchemy with Object" label="databend-sqlalchemy（连接器）">
 
-您将使用 databend-sqlalchemy 库创建一个连接器实例，并使用游标对象执行 SQL 查询。
+您将使用 databend-sqlalchemy 库创建连接器实例，并使用游标对象执行 SQL 查询。
 
 1. 安装 databend-sqlalchemy。
 
 ```shell
 pip install databend-sqlalchemy
 ```
 
-2. 将以下代码复制并粘贴到文件 `main.py` 中：
+2. 将以下代码复制到文件 `main.py`：
 
 ```python title='main.py'
 from databend_sqlalchemy import connector
 
-# 连接到本地 Databend，使用名为 'user1' 且密码为 'abc123' 的 SQL 用户作为示例。
-# 请随意使用您自己的值，同时保持相同的格式。
+# 连接到本地 Databend，使用 SQL 用户 'user1' 和密码 'abc123' 为例。
+# 请根据实际情况替换值，但保持格式一致。
 conn = connector.connect(f"http://user1:[email protected]:8000").cursor()
 conn.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bookstore")
 conn.execute("USE bookstore")
@@ -111,7 +111,7 @@ for (title, author, date) in results:
 conn.execute('drop table booklist')
 conn.execute('drop database bookstore')
 
-# 关闭连接。
+# 关闭连接
 conn.close()
 ```
 
@@ -123,24 +123,24 @@ Readings in Database Systems Michael Stonebraker 2004
 
 </TabItem>
 
-<TabItem value="databend-sqlalchemy with Engine" label="databend-sqlalchemy (引擎)">
+<TabItem value="databend-sqlalchemy with Engine" label="databend-sqlalchemy（引擎）">
 
-您将使用 databend-sqlalchemy 库创建一个引擎实例，并使用 connect 方法创建可以执行查询的连接来执行 SQL 查询。
+您将使用 databend-sqlalchemy 库创建引擎实例，并通过 connect 方法创建连接来执行查询。
 
 1. 安装 databend-sqlalchemy。
 
 ```shell
 pip install databend-sqlalchemy
 ```
 
-2. 将以下代码复制并粘贴到文件 `main.py` 中：
+2. 将以下代码复制到文件 `main.py`：
 
 ```python title='main.py'
 from sqlalchemy import create_engine, text
 
-# 连接到本地 Databend，使用名为 'user1' 且密码为 'abc123' 的 SQL 用户作为示例。
-# 请随意使用您自己的值，同时保持相同的格式。
-# 设置 secure=False 意味着客户端将使用 HTTP 而不是 HTTPS 连接到 Databend。
+# 连接到本地 Databend，使用 SQL 用户 'user1' 和密码 'abc123' 为例。
+# 请根据实际情况替换值，但保持格式一致。
+# 设置 secure=False 表示客户端将使用 HTTP 而非 HTTPS 连接 Databend。
 engine = create_engine("databend://user1:[email protected]:8000/default?secure=False")
 
 connection1 = engine.connect()
@@ -158,7 +158,7 @@ results = result.fetchall()
 for (title, author, date) in results:
     print("{} {} {}".format(title, author, date))
 
-# 关闭连接。
+# 关闭连接
 connection1.close()
 connection2.close()
 engine.dispose()