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Commit 6899ae2

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Co-authored-by: github-actions[bot] <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
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‎docs/cn/guides/40-load-data/03-load-semistructured/00-load-parquet.md‎

Lines changed: 18 additions & 18 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,17 +1,17 @@
11
---
2-
title: Loading Parquet File into Databend
2+
title: 将 Parquet 文件加载到 Databend
33
sidebar_label: Parquet
44
---
55

6-
## What is Parquet?
6+
## 什么是 Parquet？
77

8-
Parquet 是一种列式存储格式，通常用于数据分析。它旨在支持复杂的数据结构，并且可以高效地处理大型数据集。
8+
Parquet 是一种列式存储格式，常用于数据分析。它旨在支持复杂的数据结构，并且在处理大型数据集时非常高效。
99

1010
Parquet 文件对 Databend 最友好。建议使用 Parquet 文件作为 Databend 的数据源。
1111

12-
## Loading Parquet File
12+
## 加载 Parquet 文件
1313

14-
加载 Parquet 文件的常用语法如下：
14+
加载 Parquet 文件的常见语法如下：
1515

1616
```sql
1717
COPY INTO [<database>.]<table_name>
@@ -22,19 +22,19 @@ FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET)
2222

2323
有关语法的更多详细信息，请参见 [COPY INTO table](/sql/sql-commands/dml/dml-copy-into-table)。
2424

25-
## Tutorial: Loading Data from Parquet Files
25+
## 教程：从 Parquet 文件加载数据
2626

27-
### Step 1. Create an Internal Stage
27+
### 步骤 1. 创建一个内部 Stage
2828

29-
创建一个 internal stage 来存储 Parquet 文件。
29+
创建一个内部 Stage 来存储 Parquet 文件。
3030

3131
```sql
3232
CREATE STAGE my_parquet_stage;
3333
```
3434

35-
### Step 2. Create Parquet files
35+
### 步骤 2. 创建 Parquet 文件
3636

37-
使用以下 SQL 语句生成 Parquet 文件：
37+
使用以下 SQL 语句生成一个 Parquet 文件：
3838

3939
```sql
4040
COPY INTO @my_parquet_stage
@@ -53,7 +53,7 @@ FROM (
5353
LIST @my_parquet_stage;
5454
```
5555

56-
Result:
56+
结果：
5757

5858
```text
5959
@@ -64,9 +64,9 @@ Result:
6464
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
6565
```
6666

67-
有关将数据卸载到 stage 的更多详细信息，请参见 [COPY INTO location](/sql/sql-commands/dml/dml-copy-into-location)。
67+
有关将数据卸载到 Stage 的更多详细信息，请参见 [COPY INTO location](/sql/sql-commands/dml/dml-copy-into-location)。
6868

69-
### Step 3: Create Target Table
69+
### 步骤 3：创建目标表
7070

7171
```sql
7272
CREATE TABLE books
@@ -76,7 +76,7 @@ CREATE TABLE books
7676
);
7777
```
7878

79-
### Step 4. Copying Directly from Parquet
79+
### 步骤 4. 直接从 Parquet 复制
8080

8181
要直接从 Parquet 文件将数据复制到表中，请使用以下 SQL 命令：
8282

@@ -87,7 +87,7 @@ COPY INTO books
8787
FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET);
8888
```
8989

90-
Result:
90+
结果：
9191

9292
```text
9393
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
@@ -97,9 +97,9 @@ Result:
9797
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
9898
```
9999

100-
### Step 4 (Option). Using SELECT to Copy Data
100+
### 步骤 4（可选）。使用 SELECT 复制数据
101101

102-
为了获得更多控制，例如在复制时转换数据，请使用 SELECT 语句。在 [`SELECT from Parquet`](../04-transform/00-querying-parquet.md) 了解更多信息。
102+
为了获得更多控制，例如在复制时转换数据，请使用 SELECT 语句。有关更多信息，请参见 [`SELECT from Parquet`](../04-transform/00-querying-parquet.md)
103103

104104
```sql
105105
COPY INTO books (title, author)
@@ -109,4 +109,4 @@ FROM (
109109
)
110110
PATTERN = '.*[.]parquet'
111111
FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET);
112-
```
112+
```

‎docs/cn/guides/40-load-data/03-load-semistructured/01-load-csv.md‎

Lines changed: 14 additions & 14 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,11 +1,11 @@
11
---
2-
title: Loading CSV File into Databend
2+
title: 将 CSV 文件加载到 Databend
33
sidebar_label: CSV
44
---
55

6-
## What is CSV?
6+
## 什么是 CSV？
77

8-
CSV (Comma Separated Values) 是一种用于存储表格数据的简单文件格式，例如电子表格或数据库。CSV 文件是纯文本文件，其中包含表格格式的数据，其中每一行都用新行表示，列由分隔符分隔。
8+
CSV（逗号分隔值）是一种简单的文件格式，用于存储表格数据，例如电子表格或数据库。CSV 文件是纯文本文件，其中包含表格格式的数据，其中每一行在新行上表示，列由分隔符分隔。
99

1010
以下示例显示了一个包含两条记录的 CSV 文件：
1111

@@ -14,7 +14,7 @@ Title_0,Author_0
1414
Title_1,Author_1
1515
```
1616

17-
## Loading CSV File
17+
## 加载 CSV 文件
1818

1919
加载 CSV 文件的常用语法如下：
2020

@@ -33,17 +33,17 @@ FROM { userStage | internalStage | externalStage | externalLocation }
3333

3434
有关语法的更多详细信息，请参见 [COPY INTO table](/sql/sql-commands/dml/dml-copy-into-table)。
3535

36-
## Tutorial: Loading Data from CSV Files
36+
## 教程：从 CSV 文件加载数据
3737

38-
### Step 1. Create an Internal Stage
38+
### 步骤 1. 创建一个 Internal Stage
3939

4040
创建一个 internal stage 来存储 CSV 文件。
4141

4242
```sql
4343
CREATE STAGE my_csv_stage;
4444
```
4545

46-
### Step 2. Create CSV files
46+
### 步骤 2. 创建 CSV 文件
4747

4848
使用以下 SQL 语句生成 CSV 文件：
4949

@@ -65,7 +65,7 @@ FROM (
6565
LIST @my_csv_stage;
6666
```
6767

68-
Result:
68+
结果：
6969

7070
```text
7171
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
@@ -75,7 +75,7 @@ Result:
7575
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
7676
```
7777

78-
### Step 3: Create Target Table
78+
### 步骤 3：创建目标表
7979

8080
```sql
8181
CREATE TABLE books
@@ -85,7 +85,7 @@ CREATE TABLE books
8585
);
8686
```
8787

88-
### Step 4. Copying Directly from CSV
88+
### 步骤 4. 直接从 CSV 复制
8989

9090
要直接从 CSV 文件将数据复制到表中，请使用以下 SQL 命令：
9191

@@ -102,7 +102,7 @@ FILE_FORMAT = (
102102
);
103103
```
104104

105-
Result:
105+
结果：
106106

107107
```text
108108
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
@@ -112,9 +112,9 @@ Result:
112112
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
113113
```
114114

115-
### Step 4 (Option). Using SELECT to Copy Data
115+
### 步骤 4（可选）。使用 SELECT 复制数据
116116

117-
为了获得更多控制，例如在复制时转换数据，请使用 SELECT 语句。在 [`SELECT from CSV`](../04-transform/01-querying-csv.md) 了解更多信息。
117+
为了获得更多控制，例如在复制时转换数据，请使用 SELECT 语句。有关更多信息，请参见 [`SELECT from CSV`](../04-transform/01-querying-csv.md)。
118118

119119
```sql
120120
COPY INTO books (title, author)
@@ -130,4 +130,4 @@ FILE_FORMAT = (
130130
SKIP_HEADER = 0, -- Skip the first line if it is a header, here we don't have a header
131131
COMPRESSION = 'AUTO'
132132
);
133-
```
133+
```

‎docs/cn/guides/40-load-data/03-load-semistructured/02-load-tsv.md‎

Lines changed: 16 additions & 15 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,19 +1,20 @@
1+
```md
12
---
2-
title: Loading TSV File into Databend
3+
title: Loading TSV into Databend
34
sidebar_label: TSV
45
---
56

6-
## What is TSV?
7+
## 什么是 TSV？
78

8-
TSV (Tab Separated Values) 是一种简单的文件格式，用于存储表格数据，例如电子表格或数据库。TSV 文件格式与 CSV 非常相似，记录由换行符分隔，每个字段由制表符分隔。
9+
TSV（制表符分隔值）是一种用于存储表格数据的简单文件格式，例如电子表格或数据库。TSV 文件格式与 CSV 非常相似，记录由换行符分隔，每个字段由制表符分隔。
910
以下示例显示了一个包含两条记录的 TSV 文件：
1011

1112
```text
1213
Title_0 Author_0
1314
Title_1 Author_1
1415
```
1516

16-
## Loading TSV File
17+
## 加载 TSV 文件
1718

1819
加载 TSV 文件的常用语法如下：
1920

@@ -30,17 +31,17 @@ FROM { userStage | internalStage | externalStage | externalLocation }
3031

3132
有关语法的更多详细信息，请参见 [COPY INTO table](/sql/sql-commands/dml/dml-copy-into-table)。
3233

33-
## Tutorial: Loading Data from TSV Files
34+
## 教程：从 TSV 文件加载数据
3435

35-
### Step 1. Create an Internal Stage
36+
### 步骤 1. 创建一个 Internal Stage
3637

3738
创建一个 internal stage 来存储 TSV 文件。
3839

3940
```sql
4041
CREATE STAGE my_tsv_stage;
4142
```
4243

43-
### Step 2. Create TSV files
44+
### 步骤 2. 创建 TSV 文件
4445

4546
使用以下 SQL 语句生成 TSV 文件：
4647

@@ -62,7 +63,7 @@ FROM (
6263
LIST @my_tsv_stage;
6364
```
6465

65-
Result:
66+
结果：
6667

6768
```text
6869
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
@@ -72,7 +73,7 @@ Result:
7273
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
7374
```
7475

75-
### Step 3: Create Target Table
76+
### 步骤 3：创建目标表
7677

7778
```sql
7879
CREATE TABLE books
@@ -82,7 +83,7 @@ CREATE TABLE books
8283
);
8384
```
8485

85-
### Step 4. Copying Directly from TSV
86+
### 步骤 4. 直接从 TSV 复制
8687

8788
要直接从 TSV 文件将数据复制到表中，请使用以下 SQL 命令：
8889

@@ -92,12 +93,12 @@ FROM @my_tsv_stage
9293
PATTERN = '.*[.]tsv'
9394
FILE_FORMAT = (
9495
TYPE = TSV,
95-
SKIP_HEADER = 0, -- Skip the first line if it is a header, here we don't have a header
96+
SKIP_HEADER = 0, -- 如果第一行是标题，则跳过第一行，这里我们没有标题
9697
COMPRESSION = AUTO
9798
);
9899
```
99100

100-
Result:
101+
结果：
101102

102103
```text
103104
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
@@ -107,9 +108,9 @@ Result:
107108
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
108109
```
109110

110-
### Step 4 (Option). Using SELECT to Copy Data
111+
### 步骤 4（可选）。使用 SELECT 复制数据
111112

112-
为了获得更多控制，例如在复制时转换数据，请使用 SELECT 语句。有关更多信息，请参见 [`SELECT from TSV`](../04-transform/02-querying-tsv.md)。
113+
为了获得更多控制，例如在复制时转换数据，请使用 SELECT 语句。在 [`SELECT from TSV`](../04-transform/02-querying-tsv.md) 了解更多信息。
113114

114115
```sql
115116
COPY INTO books (title, author)
@@ -120,7 +121,7 @@ FROM (
120121
PATTERN = '.*[.]tsv'
121122
FILE_FORMAT = (
122123
TYPE = 'TSV',
123-
SKIP_HEADER = 0, -- Skip the first line if it is a header, here we don't have a header
124+
SKIP_HEADER = 0, -- 如果第一行是标题，则跳过第一行，这里我们没有标题
124125
COMPRESSION = 'AUTO'
125126
);
126127
```

‎docs/cn/guides/40-load-data/03-load-semistructured/03-load-ndjson.md‎

Lines changed: 7 additions & 7 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,11 +1,11 @@
11
---
2-
title: Loading NDJSON File into Databend
2+
title: 将 NDJSON 加载到 Databend
33
sidebar_label: NDJSON
44
---
55

66
## 什么是 NDJSON？
77

8-
NDJSON 构建于 JSON 之上，是 JSON 的一个严格子集。每一行必须包含一个独立的、自包含的有效 JSON 对象。
8+
NDJSON 构建于 JSON 之上，是 JSON 的严格子集。每一行必须包含一个单独的、自包含的有效 JSON 对象。
99

1010
以下示例展示了一个包含两个 JSON 对象的 NDJSON 文件：
1111

@@ -16,7 +16,7 @@ NDJSON 构建于 JSON 之上，是 JSON 的一个严格子集。每一行必须
1616

1717
## 加载 NDJSON 文件
1818

19-
加载 NDJSON 文件的常用语法如下：
19+
加载 NDJSON 文件的常见语法如下：
2020

2121
```sql
2222
COPY INTO [<database>.]<table_name>
@@ -32,9 +32,9 @@ FROM { userStage | internalStage | externalStage | externalLocation }
3232

3333
## 教程：从 NDJSON 文件加载数据
3434

35-
### 步骤 1. 创建一个 Internal Stage
35+
### 步骤 1. 创建一个内部 Stage
3636

37-
创建一个 internal stage 来存储 NDJSON 文件。
37+
创建一个内部 Stage 来存储 NDJSON 文件。
3838

3939
```sql
4040
CREATE STAGE my_ndjson_stage;
@@ -107,7 +107,7 @@ FILE_FORMAT = (
107107

108108
### 步骤 4（可选）。使用 SELECT 复制数据
109109

110-
为了获得更多控制，例如在复制时转换数据，请使用 SELECT 语句。更多信息请参考 [`SELECT from NDJSON`](../04-transform/03-querying-ndjson.md)。
110+
为了获得更多控制，例如在复制时转换数据，请使用 SELECT 语句。在 [`SELECT from NDJSON`](../04-transform/03-querying-ndjson.md) 了解更多信息。
111111

112112
```sql
113113
COPY INTO books(title, author)
@@ -119,4 +119,4 @@ PATTERN = '.*[.]ndjson'
119119
FILE_FORMAT = (
120120
TYPE = NDJSON
121121
);
122-
```
122+
```

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