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docs/cn/guides/54-query/index.md

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-title: 在 Databend 中查询数据
+title: 统一工作负载
 ---
 
-Databend 支持标准 SQL，并带有 ANSI SQL:2003 分析扩展。本指南涵盖从基础到高级的核心查询技术，按学习路径组织，便于高效掌握。
+Databend 现已作为统一引擎，支持 SQL 分析（SQL Analytics）、多模态搜索、向量相似度、地理空间分析和持续 ETL。本系列教程以 **EverDrive Smart Vision** 场景为例（会话 ID 如 `SES-20240801-SEA01`，帧 ID 如 `FRAME-0001`），展示如何让同一数据集流经所有工作负载，而无需在系统间复制数据。
 
-## 学习路径
+| 指南 | 涵盖内容 |
+|-------|----------------|
+| [SQL 分析](./00-sql-analytics.md) | 构建共享表、切分会话、添加窗口/聚合加速 |
+| [JSON 与搜索](./01-json-search.md) | 存储检测负载并 `QUERY` 风险场景 |
+| [向量搜索](./02-vector-db.md) | 保存帧嵌入并查找语义邻居 |
+| [地理分析](./03-geo-analytics.md) | 使用 `HAVERSINE`、多边形、H3 映射事件 |
+| [湖仓 ETL](./04-lakehouse-etl.md) | 暂存文件、`COPY INTO` 表、可选流/任务 |
 
-**📚 SQL 新手？** 从[基础查询](./00-basics/index.md)开始  
-**🔗 需要连接数据？** 前往[组合数据](./01-combining-data/index.md)  
-**⚡ 需要自定义逻辑？** 查看[高级功能](./02-advanced/index.md)  
-**🚀 遇到性能问题？** 访问[查询优化（Query Optimization）](./03-optimization/index.md)
-
----
-
-## 📚 [基础查询](./00-basics/index.md)
-
-掌握数据选择与聚合的基本 SQL 操作。
-
-### [筛选与选择](./00-basics/filtering-selection.md)
-```sql
--- 选择与筛选数据
-SELECT name, salary FROM employees 
-WHERE department = 'Engineering' 
-ORDER BY salary DESC;
-```
-
-### [聚合数据](./00-basics/aggregating-data.md)
-```sql
--- 分组并汇总数据
-SELECT department, 
-       COUNT(*) as emp_count,
-       AVG(salary) as avg_salary
-FROM employees 
-GROUP BY department;
-```
-
-### [高级分组](./00-basics/groupby/index.md)
-使用 CUBE、ROLLUP 和 GROUPING SETS 进行多维分析
-
----
-
-## 🔗 [组合数据](./01-combining-data/index.md)
-
-通过 JOIN 和 CTE 连接多源数据。
-
-### [JOIN](./01-combining-data/joins.md)
-```sql
--- 关联相关表
-SELECT e.name, d.department_name
-FROM employees e
-JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
-```
-
-### [公用表表达式（CTE）](./01-combining-data/cte.md)
-```sql
--- 构建复杂查询
-WITH high_earners AS (
-  SELECT * FROM employees WHERE salary > 75000
-)
-SELECT department, COUNT(*) as count
-FROM high_earners GROUP BY department;
-```
-
----
-
-## ⚡ [高级功能](./02-advanced/index.md)
-
-通过自定义函数与外部集成扩展能力。
-
-### [用户自定义函数（User-Defined Functions）](./02-advanced/udf.md)
-```sql
--- 创建可复用函数
-CREATE FUNCTION calculate_bonus(salary FLOAT, rating FLOAT)
-RETURNS FLOAT AS $$ salary * rating * 0.1 $$;
-```
-
-### 更多高级功能
-- [外部函数（External Functions）](./02-advanced/external-function.md) - 云端机器学习集成
-- [存储过程（Stored Procedures）](./02-advanced/stored-procedure.md) - 多步操作
-- [序列（Sequences）](./02-advanced/sequences.md) - 唯一 ID 生成
-
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-
-## 🚀 [查询优化（Query Optimization）](./03-optimization/index.md)
-
-利用分析工具诊断并提升查询性能。
-
-### [查询画像（Query Profile）](./03-optimization/query-profile.md)
-可视化执行计划分析（Databend Cloud：监控 → SQL 历史）
-
-### [性能分析](./03-optimization/query-hash.md)
-```sql
--- 分析查询执行
-EXPLAIN SELECT * FROM orders o
-JOIN customers c ON o.customer_id = c.id
-WHERE o.order_date >= '2023-01-01';
-```
-
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-
-## 快速参考
-
-### 最常用模式
-```sql
--- Top N 查询
-SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 10;
-
--- 筛选并聚合
-SELECT department, AVG(salary) 
-FROM employees 
-WHERE hire_date >= '2023-01-01'
-GROUP BY department
-HAVING AVG(salary) > 70000;
-
--- 使用 CTE 进行连接
-WITH recent_orders AS (
-  SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01'
-)
-SELECT c.name, COUNT(*) as order_count
-FROM customers c
-JOIN recent_orders o ON c.id = o.customer_id
-GROUP BY c.name;
-```
+按顺序学习这些教程，了解 Databend 的单一优化器如何在同一车队数据上驱动分析、搜索、向量、地理和加载流水线。