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Co-authored-by: github-actions[bot] <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com>

Author: github-actions[bot]

docs/cn/guides/10-deploy/00-QuickStart/index.md

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+---
+title: QuickStart
+---
+
+Databend 快速入门：5 分钟体验 Databend
+本指南将帮助您快速设置 Databend、连接到它并执行基本的数据导入。
+
+## 1. 使用 Docker 启动 Databend
+运行以下命令以在容器中启动 Databend：
+
+```
+docker run -d \
+    --name databend \
+    --network host \
+    -e MINIO_ENABLED=true \
+    -e QUERY_DEFAULT_USER=databend \
+    -e QUERY_DEFAULT_PASSWORD=databend \
+    -v minio_data_dir:/var/lib/minio \
+    --restart unless-stopped \
+    datafuselabs/databend
+```
+检查 Databend 是否成功运行：
+
+```
+docker logs -f databend
+```
+等待直到您看到日志表明 Databend 和 MinIO 已准备就绪。
+
+## 2. 连接到 Databend
+安装 bendsql (Databend CLI)：
+
+```
+curl -fsSL https://repo.databend.com/install/bendsql.sh | bash
+echo "export PATH=$PATH:~/.bendsql/bin" >>~/.bash_profile
+source ~/.bash_profile
+```
+
+连接到 Databend：
+```
+bendsql -udatabend -pdatabend
+```
+
+## 3. 执行基本数据导入
+### 步骤 1：创建外部 Bucket (myupload)
+安装 mc (MinIO client) 并创建一个 bucket：
+
+```
+wget https://dl.min.io/client/mc/release/linux-amd64/mc
+sudo cp mc /usr/local/bin/ && sudo chmod +x /usr/local/bin/mc
+mc alias set myminio http://localhost:9000 minioadmin minioadmin
+mc mb myminio/myupload
+mc ls myminio
+```
+预期输出：
+```
+[0001-01-01 08:05:43 LMT]     0B databend/
+[2025-04-12 08:43:59 CST]     0B myupload/
+```
+
+### 步骤 2：生成 CSV 并上传到 myupload
+```
+echo -e "id,name,age,city\n1,John,32,New York\n2,Emma,28,London\n3,Liam,35,Paris\n4,Olivia,40,Berlin\n5,Noah,29,Tokyo" > data.csv
+mc cp data.csv myminio/myupload/
+mc ls myminio/myupload/
+```
+### 步骤 3：创建外部 Stage 并检查数据
+在 bendsql 中运行：
+``` 
+CREATE STAGE mystage 's3://myupload' 
+CONNECTION=(
+  endpoint_url='http://127.0.0.1:9000',
+  access_key_id='minioadmin',
+  secret_access_key='minioadmin',
+  region='us-east-1'
+);
+```
+显示外部 Stage @mystage 中的文件：
+```
+LIST @mystage;
+```
+| name     | size   | md5               | last_modified        | creator     |
+|----------|--------|-------------------|-----------------------|-------------|
+| String   | UInt64 | Nullable(String)  | String               | Nullable(String) |
+| data.csv | 104    | "a27fa15258911f534fb795a8c64e05d4" | 2025-04-12 00:51:11.015 +0000 | NULL       |
+
+预览 CSV 数据：
+```
+SELECT $1, $2, $3, $4 FROM @mystage/data.csv (FILE_FORMAT=>'CSV') LIMIT 10;
+```
+| \$1                | \$2                | \$3                | \$4                |
+|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|
+| Nullable(String)  | Nullable(String)  | Nullable(String)  | Nullable(String)  |
+| id                | name              | age               | city              |
+| 1                 | John              | 32                | New York          |
+| 2                 | Emma              | 28                | London            |
+| 3                 | Liam              | 35                | Paris             |
+| 4                 | Olivia            | 40                | Berlin            |
+| 5                 | Noah              | 29                | Tokyo             |
+
+
+### 步骤 4：创建表并加载数据
+```
+CREATE DATABASE wubx;
+USE wubx;
+
+CREATE TABLE t_person (
+  id INT,
+  name VARCHAR,
+  age INT UNSIGNED,
+  city VARCHAR
+);
+
+COPY INTO t_person FROM @mystage PATTERN='.*[.]csv' FILE_FORMAT=(TYPE=CSV, SKIP_HEADER=1);
+
+```
+
+| File      | Rows_loaded | Errors_seen | First_error      | First_error_line |
+|-----------|-------------|-------------|------------------|------------------|
+| String    | Int32       | Int32       | Nullable(String) | Nullable(Int32)  |
+| data.csv  | 5           | 0           | NULL             | NULL             |
+
+### 步骤 5：查询数据
+```
+SELECT * FROM t_person;
+```
+| id       | name     | age      | city     |
+|----------|----------|----------|----------|
+| Nullable(Int32) | Nullable(String) | Nullable(UInt32) | Nullable(String) |
+| 1        | John     | 32       | New York |
+| 2        | Emma     | 28       | London   |
+| 3        | Liam     | 35       | Paris    |
+| 4        | Olivia   | 40       | Berlin   |
+| 5        | Noah     | 29       | Tokyo    |
+
+🚀 现在您已成功将数据导入 Databend！
+
+## Alternative: Databend Cloud
+如果设置本地环境很麻烦，您可以尝试 [Databend Cloud](https://www.databend.com) 以获得完全托管的体验。
+
+
+> 💬 **社区支持**  
+> 有问题？与我们的团队联系：  
+> 💬 [Slack Discussion](https://link.databend.com/join-slack)