💬Generate LLM translations (#1953)

Co-authored-by: github-actions[bot] <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com>

Author: github-actions[bot]

docs/cn/sql-reference/10-sql-commands/00-ddl/17-dictionary/create-dictionary.md

@@ -5,7 +5,7 @@ import FunctionDescription from '@site/src/components/FunctionDescription';
 
 <FunctionDescription description="Introduced or updated: v1.2.636"/>
 
-使用指定的源创建字典。
+创建一个字典，支持从外部源实时访问数据。字典允许 Databend 直接从 MySQL 和 Redis 等外部系统查询数据，而无需传统的 ETL 流程，从而确保数据一致性并提高查询性能。
 
 ## 语法
 
@@ -20,15 +20,17 @@ PRIMARY KEY <primary_key_column>
 SOURCE(<source_type>(<source_parameters>))
 ```
 
+创建字典时，Databend 会建立与指定外部数据源的连接。然后可以使用 `dict_get()` 函数查询字典，以在查询时直接从源检索数据。
+
 | 参数              | 描述                                                                                                                                |
-|------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| `<dictionary_name>`    | 字典的名称。                                                                                                                |
-| `<column_name>`        | 字典中列的名称。                                                                                                    |
-| `<data_type>`          | 存储在列中的数据类型。                                                                                                     |
-| `<default-value>`      | 指定列的默认值，以便在从源填充字典时未提供值的情况下使用。 |
-| `<primary_key_column>` | 用于快速查找的主键列。此键应对应于字典中每个条目的唯一值。               |
-| `<source_type>`        | 指定数据源的类型，`MYSQL` 或 `REDIS`。 |
-| `<source_parameters>`  | 定义指定源类型所需的配置参数。 |
+|------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| `<dictionary_name>`    | 字典的名称，在查询中被引用。                                                                                     |
+| `<column_name>`        | 字典中列的名称。这些列定义了可以从外部源检索的数据的结构。           |
+| `<data_type>`        | 每列的数据类型。对于 MySQL 源，Databend 支持 boolean、string 和 numeric 类型（包括 int、bigint、float32、float64）。对于 Redis 源，仅支持 string 类型。 |
+| `<default-value>`      | 当在外部源中找不到值时，列的可选默认值。这确保了即使缺少数据，查询也能返回有意义的结果。 |
+| `<primary_key_column>` | 查询字典时用作查找键的列。这应对应于外部数据源中的唯一标识符。 |
+| `<source_type>`        | 外部数据源的类型。当前支持：`MYSQL` 或 `REDIS`。未来版本将支持其他源。 |
+| `<source_parameters>`  | 特定于所选源类型的连接和配置参数。 |
 
 ### MySQL 参数
 
@@ -48,15 +50,17 @@ SOURCE(<source_type>(<source_parameters>))
 下表列出了配置 Redis 数据源所需的和可选的参数：
 
 | 参数 | 是否必需？ | 描述                                                                                                                                 |
-|-----------|-----------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+|-----------|-----------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 | host      | 是       | Redis 服务器的主机名或 IP 地址。                                                                                             |
 | port      | 是       | Redis 服务器的端口号。                                                                                                        |
 | username  | 否        | 如果 Redis 服务器需要用户身份验证，则为用户名。                                                                                  |
 | password  | 否        | 用于用户身份验证的密码。                                                                                                       |
-| db_index  | 否        | 指定 Redis 数据库索引，默认为 0。索引范围为 0 到 15，因为 Redis 支持从 0 到 15 索引的 16 个数据库。 |
+| db_index  | 否        | 指定 Redis 数据库索引，默认为 0。索引范围为 0 到 15，因为 Redis 支持 16 个从 0 到 15 索引的数据库。 |
 
 ## 示例
 
+### MySQL 字典示例
+
 以下示例使用来自 MySQL 数据库的数据创建一个名为 `courses_dict` 的字典：
 
 ```sql
@@ -76,6 +80,8 @@ SOURCE(MYSQL(
 ));
 ```
 
+### Redis 字典示例
+
 以下示例使用来自 Redis 数据源的数据创建一个名为 `student_name_dict` 的字典：
 
 ```sql
@@ -89,4 +95,20 @@ SOURCE(REDIS(
     host='127.0.0.1'
     port='6379'
 ));
-```
+```
+
+## 与 dict_get() 一起使用
+
+创建字典后，可以使用 `dict_get()` 函数查询它：
+
+```sql
+-- 使用字典查询学生信息
+SELECT 
+    student_id,
+    dict_get(student_name_dict, 'student_name', to_string(student_id)) as student_name,
+    course_id,
+    dict_get(courses_dict, 'course_name', course_id) as course_name
+FROM student_scores;
+```
+
+这种方法支持跨多个源的实时数据集成，而无需复杂的 ETL 流程。