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Author: Chasen-Zhang

docs/cn/guides/00-overview/index.md

@@ -6,17 +6,17 @@ slug: /
 import DocsOverview from '@site/src/components/DocsOverview'
 import Speaker from '@site/src/components/Speaker'
 
-欢迎来到 Databend（发音为 /ˈdeɪtəˌbɛnd/）<Speaker /> 指南，涵盖所有 Databend 产品。
+欢迎来到 Databend（发音为 /ˈdeɪtəˌbɛnd/）<Speaker /> 文档。Databend 是一个经济实惠、类似于 Snowflake 的云数仓。您可以选择自托管 Databend 作为完全免费的开源解决方案，或者选择立即开始使用 Databend Cloud 的便利。
 
 <DocsOverview />
 
-**以下是您可能想要了解的一些条目**
+**以下是一些您可能想要了解的内容**
 
-- **[SQL 参考](/sql)**：您的 Databend 基础快速访问指南！
-- **[数据卸载](../50-unload-data/index.md)**：从 Databend(Cloud) 导出数据。
-- **[外部函数](../54-query/04-external-function.md)**：使用外部函数扩展 Databend 的功能。
-- **[数据管理](../57-data-management/index.md)**：在 Databend(Cloud) 中管理数据。
-- **[基准测试](../80-benchmark/index.md)**：在 TPC-H SF100 基准测试中比较 Databend Cloud 与 Snowflake 的性能。
-- **[访问数据湖](../51-access-data-lake/index.md)**：Databend 与三种强大的数据湖技术——Apache Hive、Apache Iceberg 和 Delta Lake 无缝集成。
-- **[查询结构](../54-query/index.md)**：Databend 支持多种查询结构，以增强您的数据查询体验。
-- **[性能优化](../55-performance/index.md)**：Databend 支持以下功能，以优化各种场景下的查询性能。
+- **[SQL 参考](/sql)**: 快速访问 Databend 必备指南！
+- **[数据卸载](../50-unload-data/index.md)**: 从 Databend(Cloud) 导出数据。
+- **[外部函数](../54-query/04-external-function.md)**: 使用外部函数扩展 Databend 的功能。
+- **[数据管理](../57-data-management/index.md)**: 在 Databend(Cloud) 中管理数据。
+- **[基准测试](../80-benchmark/index.md)**: 在 TPC-H SF100 基准测试中比较 Databend Cloud 与 Snowflake 的性能。
+- **[访问数据湖](../51-access-data-lake/index.md)**: Databend 提供了与三种强大的数据湖技术——Apache Hive、Apache Iceberg 和 Delta Lake 的无缝集成。
+- **[查询结构](../54-query/index.md)**: Databend 支持多种查询结构，以增强您的数据查询体验。
+- **[性能优化](../55-performance/index.md)**: Databend 支持以下功能，以优化各种场景下的查询性能。

docs/cn/guides/10-deploy/01-deploy/02-production/03-manage-query-warehouse-through-SQL.md

@@ -6,7 +6,7 @@ import PlaySVG from '@site/static/img/icon/play.svg'
 import SuspendSVG from '@site/static/img/icon/suspend.svg'
 import CheckboxSVG from '@site/static/img/icon/checkbox.svg'
 import EllipsisSVG from '@site/static/img/icon/ellipsis.svg'
-import  { Button } from 'antd'
+import { Button } from 'antd'
 
 计算集群是 Databend Cloud 的核心组件。一个计算集群代表一组包括 CPU、内存和本地缓存的计算资源。您必须运行一个计算集群来执行 SQL 任务，例如：
 
@@ -20,14 +20,14 @@ import  { Button } from 'antd'
 
 在 Databend Cloud 中，计算集群有多种大小，每种大小由其可以处理的最大并发查询数量定义。创建计算集群时，您可以从以下大小中选择：
 
-| 大小                  | 最大并发数 | 推荐使用场景                                                                                                                            |
-|-----------------------|------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| XSmall                | 2                | 最适合用于测试或运行轻量级查询等简单任务。适用于小型数据集（约 50GB）。                                          |
-| Small                 | 4                | 非常适合运行常规报告和中等负载。适用于中等大小的数据集（约 200GB）。                                     |
-| Medium                | 8                | 适合处理更复杂查询和高并发的团队。适用于较大的数据集（约 1TB）。                                 |
-| Large                 | 16               | 非常适合运行许多并发查询的组织。适用于大型数据集（约 5TB）。                                             |
-| XLarge                | 32               | 为企业级高并发工作负载构建。适用于非常大的数据集（超过 10TB）。                                        |
-| 多集群扩展            | 最多无限         | 根据工作负载需求自动扩展和缩减，提供最经济高效的方式来根据需求提高并发性。 |
+| 大小       | 最大并发数 | 推荐使用场景                                                               |
+| ---------- | ---------- | -------------------------------------------------------------------------- |
+| XSmall     | 2          | 最适合用于测试或运行轻量级查询等简单任务。适用于小型数据集（约 50GB）。    |
+| Small      | 4          | 非常适合运行常规报告和中等负载。适用于中等大小的数据集（约 200GB）。       |
+| Medium     | 8          | 适合处理更复杂查询和高并发的团队。适用于较大的数据集（约 1TB）。           |
+| Large      | 16         | 非常适合运行许多并发查询的组织。适用于大型数据集（约 5TB）。               |
+| XLarge     | 32         | 为企业级高并发工作负载构建。适用于非常大的数据集（超过 10TB）。            |
+| 多集群扩展 | 最多无限   | 根据工作负载需求自动扩展和缩减，提供最经济高效的方式来根据需求提高并发性。 |
 
 为了选择合适的计算集群大小，Databend 建议从较小的尺寸开始。较小的计算集群可能比中等或大型计算集群执行 SQL 任务的时间更长。如果您发现查询执行时间过长（例如，几分钟），请考虑升级到中等或大型计算集群以获得更快的查询结果。
 
@@ -46,39 +46,46 @@ import  { Button } from 'antd'
 
 您可以对计算集群执行批量操作，包括批量重启、批量暂停、批量恢复和批量删除。为此，通过在计算集群列表中勾选复选框 <CheckboxSVG/> 选择要进行批量操作的计算集群，然后点击椭圆按钮 <EllipsisSVG/> 以执行所需的操作。
 
-![alt text](../../../../../static/img/cloud/bulk.png)
+![alt text](../../../../../static/img/cloud/bulk.gif)
 
 ### 最佳实践
 
 为了有效管理您的计算集群并确保最佳性能和成本效益，请考虑以下最佳实践。这些指南将帮助您为各种工作负载和环境调整计算集群的大小、组织和微调：
 
-- **选择合适的大小**  
-  - 对于**开发和测试**，使用较小的计算集群（XSmall、Small）。  
-  - 对于**生产环境**，选择较大的计算集群（Medium、Large、XLarge）。  
+- **选择合适的大小**
 
-- **分离计算集群**  
-  - 为**数据加载**和**查询执行**使用单独的计算集群。  
-  - 为**开发**、**测试**和**生产**环境创建不同的计算集群。  
+  - 对于**开发和测试**，使用较小的计算集群（XSmall、Small）。
+  - 对于**生产环境**，选择较大的计算集群（Medium、Large、XLarge）。
 
-- **数据加载技巧**  
-  - 较小的计算集群（Small、Medium）适合数据加载。  
-  - 优化文件大小和文件数量以提高性能。  
+- **分离计算集群**
 
-- **优化成本和性能**  
-  - 避免运行简单的查询，如 `SELECT 1`，以最小化积分使用。  
-  - 使用批量加载（`COPY`）而不是单个 `INSERT` 语句。  
-  - 监控长时间运行的查询并优化它们以提高性能。  
+  - 为**数据加载**和**查询执行**使用单独的计算集群。
+  - 为**开发**、**测试**和**生产**环境创建不同的计算集群。
 
-- **自动暂停**  
-  - 启用自动暂停以在计算集群空闲时节省积分。  
+- **数据加载技巧**
 
-- **频繁查询时禁用自动暂停**  
-  - 保持计算集群活跃以进行频繁或重复的查询，以保持缓存并避免延迟。  
+  - 较小的计算集群（Small、Medium）适合数据加载。
+  - 优化文件大小和文件数量以提高性能。
 
-- **使用自动扩展（仅限商业和专属计划）**  
-  - 多集群扩展根据工作负载需求自动调整资源。  
+- **优化成本和性能**
 
-- **监控和调整使用情况**  
+  - 避免运行简单的查询，如 `SELECT 1`，以最小化积分使用。
+  - 使用批量加载（`COPY`）而不是单个 `INSERT` 语句。
+  - 监控长时间运行的查询并优化它们以提高性能。
+
+- **自动暂停**
+
+  - 启用自动暂停以在计算集群空闲时节省积分。
+
+- **频繁查询时禁用自动暂停**
+
+  - 保持计算集群活跃以进行频繁或重复的查询，以保持缓存并避免延迟。
+
+- **使用自动扩展（仅限商业和专属计划）**
+
+  - 多集群扩展根据工作负载需求自动调整资源。
+
+- **监控和调整使用情况**
   - 定期审查计算集群使用情况并根据需要调整大小以平衡成本和性能。
 
 ## 计算集群访问控制
@@ -137,4 +144,4 @@ Databend Cloud 允许您通过为计算集群分配特定角色来管理计算
 
 1. 点击 **概览** 页面上的 **连接**。
 2. 选择您希望连接的数据库和计算集群。连接信息将根据您的选择更新。
-3. 连接详细信息包括一个名为 `cloudapp` 的 SQL 用户，其密码是随机生成的。Databend Cloud 不存储此密码。请务必复制并安全保存。如果您忘记了密码，请点击 **重置** 以生成一个新密码。
+3. 连接详细信息包括一个名为 `cloudapp` 的 SQL 用户，其密码是随机生成的。Databend Cloud 不存储此密码。请务必复制并安全保存。如果您忘记了密码，请点击 **重置** 以生成一个新密码。

docs/cn/guides/20-cloud/10-using-databend-cloud/01-warehouses.md

@@ -11,20 +11,20 @@ Databend 中的 Bitmap 是一种高效的数据结构，用于表示集合中元
 
 - 去重计数：Bitmap 用于高效计算集合中唯一元素的数量。通过对 Bitmap 进行位操作，可以快速确定元素的存在性，实现去重计数的功能。
 
-- 过滤和选择：Bitmap 可以快速进行数据过滤和选择。通过对 Bitmap 进行位操作，可以高效地识别满足特定条件的元素，从而实现高效的数据过滤和选择。
+- 过滤和选择：Bitmap 对于快速数据过滤和选择非常有效。通过对 Bitmap 进行位操作，可以高效地识别满足特定条件的元素，实现高效的数据过滤和选择。
 
-- 集合操作：Bitmap 可以用于各种集合操作，如并集、交集、差集和对称差集。这些集合操作可以通过位操作实现，为数据处理和分析提供高效的集合操作。
+- 集合操作：Bitmap 可以用于各种集合操作，如并集、交集、差集和对称差集。这些集合操作可以通过位操作实现，在数据处理和分析中提供高效的集合操作。
 
-- 压缩存储：Bitmap 在存储方面具有很高的压缩性能。与传统的存储方法相比，Bitmap 可以有效地利用存储空间，节省存储成本并提高查询性能。
+- 压缩存储：Bitmap 在存储方面具有很高的压缩性能。与传统存储方法相比，Bitmap 可以有效地利用存储空间，节省存储成本并提高查询性能。
 :::
 
-Databend 允许使用 TO_BITMAP 函数通过两种格式创建 Bitmap：
+Databend 允许使用 TO_BITMAP 函数以两种格式创建 Bitmap：
 
-- 字符串格式：您可以使用逗号分隔的字符串创建 Bitmap。例如，TO_BITMAP('1,2,3') 会创建一个 Bitmap，其中值为 1、2 和 3 的位被设置。
+- 字符串格式：您可以使用逗号分隔的字符串创建 Bitmap。例如，TO_BITMAP('1,2,3') 创建一个 Bitmap，其中值为 1、2 和 3 的位被设置。
 
-- uint64 格式：您也可以使用 uint64 值创建 Bitmap。例如，TO_BITMAP(123) 会创建一个 Bitmap，其中根据 uint64 值 123 的二进制表示设置位。
+- uint64 格式：您也可以使用 uint64 值创建 Bitmap。例如，TO_BITMAP(123) 创建一个 Bitmap，其中根据 uint64 值 123 的二进制表示设置位。
 
-在 Databend 中，一个 Bitmap 最多可以存储 2^64 位。Databend 中的 Bitmap 数据类型是一种二进制类型，与其他支持的类型在表示和显示方面有所不同。与其他类型不同，Bitmap 不能直接在 SELECT 语句的结果集中显示，而是需要使用 [Bitmap 函数](../../20-sql-functions/01-bitmap-functions/index.md) 进行操作和解释：
+在 Databend 中，Bitmap 最多可以存储 2^64 位。Databend 中的 Bitmap 数据类型是一种二进制类型，与其他支持的类型在表示和 SELECT 语句中的显示方式不同。与其他类型不同，Bitmap 不能直接在 SELECT 语句的结果集中显示。相反，它们需要使用 [Bitmap 函数](../../20-sql-functions/01-bitmap-functions/index.md) 进行操作和解释：
 
 ```sql
 SELECT TO_BITMAP('1,2,3')
@@ -46,10 +46,10 @@ SELECT TO_STRING(TO_BITMAP('1,2,3'))
 
 **示例**：
 
-此示例展示了 Databend 中的 Bitmap 如何高效地存储和查询具有大量可能值的数据，例如用户访问历史。
+此示例展示了 Databend 中的 Bitmap 如何高效存储和查询具有大量可能值的数据，例如用户访问历史。
 
 ```sql
--- 创建 user_visits 表，包含 user_id 和 page_visits 列，使用 build_bitmap 表示 page_visits。
+-- 创建表 user_visits，包含 user_id 和 page_visits 列，使用 build_bitmap 表示 page_visits。
 CREATE TABLE user_visits (
   user_id INT,
   page_visits Bitmap

docs/cn/sql-reference/00-sql-reference/10-data-types/bitmap.md

@@ -7,9 +7,9 @@ BOOLEAN 类型表示一个真值陈述（`true` 或 `false`）。
 
 ## 布尔数据类型
 
-| 名称    | 别名   | 存储大小 | 最小值 | 最大值 | 描述                  |
-|---------|--------|----------|--------|--------|-----------------------|
-| BOOLEAN | BOOL   | 1 字节   |        |        | 逻辑布尔值（真/假）   |
+| 名称    | 别名 | 存储大小 | 最小值 | 最大值 | 描述                  |
+|---------|---------|--------------|-----------|-----------|------------------------------|
+| BOOLEAN | BOOL    | 1 字节       |           |           | 逻辑布尔值（真/假） |
 
 ## 隐式转换