-## 1 数据集预览!!! Abstract "" 点击左侧数据表，右侧默认展示预览数据。切换 Tab 页,可切换至结构预览、行权限、列权限(行列权限为 X-Pack 功能)。{ width="900px" } ## 2 数据集编辑!!! Abstract "" 点击右上角【编辑】按钮。进入数据编辑界面。切换到【批量管理】可对数据集字段进行批量操作。{ width="900px" }## 3 字段管理### 3.1 字段重命名!!! Abstract "" 如下图所示，切换到【批量管理】，可修改字段名。{ width="900px" }### 3.2 字段选中!!! Abstract "" 字段显示支持全选/全不选，也可单独勾选。{ width="900px" }### 3.3 更换字段类型!!! Abstract "" 如下图所示，支持更换字段类型。可全选后统一进行修改。{ width="900px" }### 3.4 日期字段解析!!! Abstract "" 示例：数据库中以 2000/01/01 文本存储的数据，由于格式差异性，日期类过滤组件无法过滤出来这些数据； 可将该文本字段改为时间类型，并选择 Y/m/d 格式（具体格式看数据源），则日期类过滤组件可以过滤出来这些数据。 { width="900px" }### 3.5 URL 字段使用!!! Abstract "" 数据集字段类型支持“URL”类型。URL 字段数据在明细表中会自动展示为图片。{ width="900px" }{ width="900px" }!!! Abstract "" 图片展示高度根据所设置单元格行高自适应。鼠标悬浮在单元格上，会出现图片原始链接。鼠标点击单元格图片，图片会放大展示。{ width="900px" }{ width="900px" }### 3.6 更换指标维度!!! Abstract "" 如下图所示，支持将字段转换为维度或指标。{ width="900px" }### 3.7 新建计算字段!!! Abstract "" 点击【新建计算字段】按钮，弹出新建计算字段页面，在此页面输入字段名，字段表达式，通过引用函数，生成新的数据集字段。{ width="900px" } !!! Abstract "" - 【序号 1】在此输入新建字段的名称； - 【序号 2】字段表达式由引用的字段和函数组成，也可手动添加四则运算符号； - 【序号 3】选择新建字段的数据类型，包括维度或指标； - 【序号 4】根据引用的字段及函数计算结果，调整新建字段的字段类型； - 【序号 5】引用字段栏，点击数据集原有的字段，字段表达式栏引用到对应的字段； - 【序号 6】函数栏，使用的函数支持对应数据集的数据库函数。{ width="900px" }!!! Abstract "" **请注意：** - 字段表达式不仅支持简单的加减乘除，还支持所对应的数据库函数。比如：数据源为 MySQL 数据库（或者 Excel 数据源），那么字段表达式中可输入所有 MySQL 数据库的函数，包括 IF、CASE WHEN 等用法。如果是关联数据集，对应使用的是 Calcite 的函数。 - 在图表中支持聚合作用。 - 已增加的计算字段支持二次计算。 - 桌面版使用的是 H2 数据库，需要使用 H2 的数据库函数!!! Abstract "" 在计算字段编辑页面新增校验按钮，用户可在保存前对计算字段的语法有效性进行校验，确保配置正确。{ width="900px" }{ width="900px" }### 3.8 字段分组功能!!! Abstract "" 【分组字段】功能支持用户通过可视化方式对字段值进行分类，无需编写 SQL 语法或使用函数，即可完成数据分组。例如，可将“广东省”归入“华南”区域，实现灵活的数据分类与分析。{ width="900px" }!!! Abstract "" 【新建分组字段】设置： - 设置字段信息：输入新建分组字段名称（如“区域”）。选择需要分组的字段（如“province”）。 - 配置分组规则：添加分组类别（如“华北”“华南”），并将相应字段值拖入或选择归属类别。可添加默认“其他”类别，存放未分组的值。 创建分组字段后，可直接在数据预览界面查看分组结果，分组字段会新增至维度列表中。{ width="900px" }### 3.9 复制字段!!! Abstract "" 支持对字段进行【复制】操作，复制后的字段相当于新建一个计算字段，复制后的字段，字段名：原字段名_Copy。 **注意：** 仅数据集字段管理的字段支持复制。{ width="900px" }### 3.10 删除字段!!! Abstract "" 支持对字段进行【删除】操作。 { width="900px" }## 4 数据关联!!! Abstract "" **注意：如果是跨数据库关联，对应的自定义 SQL 需要使用的是标准 SQL 语法。**### 4.1 左连接!!! Abstract "" 如下图，在关联数据集设置页面，选择左连接，即 LEFT JOIN，连接取左表所有数据记录，当关联字段中匹配到右表的字段，则检索出右表的数据记录，否则以 null 显示。 { width="900px" }### 4.2 右连接!!! Abstract "" 如下图，在关联数据集设置页面，选择右连接，即 RIGHT JOIN，连接取右表所有数据记录，当关联字段中匹配到左表的字段，则检索出左表的数据记录，否则以 null 显示。{ width="900px" } ### 4.3 内连接!!! Abstract "" 如下图，在关联数据集设置页面，选择内连接，即 INNER JOIN，当左表和右表的数据记录存在匹配时，数据记录才被检索出来。{ width="900px" }### 4.4 全连接!!! Abstract "" 数据集表关联时支持设置全连接。 - MySQL，API，Excel 数据源目前不支持全连接； - 由于交互问题，校验放在后端执行，若不支持全连接，会返回提示。{ width="900px" }
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