easy-langent

[muxiaoxiong]

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项目简介

当大模型技术从“单点能力突破”迈向“场景化应用落地”，智能体（Agent）已成为连接技术与实际需求的核心载体。然而，多数初学者在接触智能体开发时，常陷入“框架概念繁杂、实操无从下手、技术与应用脱节”的困境——要么被复杂的理论体系吓退，要么掌握了框架基础却不知如何落地真实项目。

“langent”由“lang”（代表LangChain、LangGraph等语言大模型开发框架）与“agent”（智能体）合并而来，核心目标是打破“理论学习”与“实战开发”的壁垒：让读者在系统掌握智能体核心逻辑的同时，真正学会运用LangChain、LangGraph框架解决实际开发问题，实现“从懂概念到会开发”的跨越。

本项目配套的学习大纲遵循“循序渐进、实践导向”的设计原则，从框架基础认知入手，逐步深入核心组件实操、进阶应用开发，再到多智能体协作与系统优化，最终通过综合实战完成知识闭环。我们摒弃冗余的理论堆砌，聚焦“用框架做开发”的核心需求，每一章都配套针对性的实操任务，确保读者在学习过程中能够动手实践、深化理解。

立项理由

目前没有非常好的lang系列框架课程

项目受众

入门智能体开发的高校学生，或者寻求技术落地的开发者

项目亮点

本项目配套的学习大纲遵循“循序渐进、实践导向”的设计原则，从框架基础认知入手，逐步深入核心组件实操、进阶应用开发，再到多智能体协作与系统优化，最终通过综合实战完成知识闭环。我们摒弃冗余的理论堆砌，聚焦“用框架做开发”的核心需求，每一章都配套针对性的实操任务，确保读者在学习过程中能够动手实践、深化理解。

项目规划

第一章 LangChain 与 LangGraph 框架认知
第二章 LangChain 核心组件实操
第三章 LangChain 进阶组件实操
第四章 LangChain 应用级系统设计与 RAG 实践
第五章 课程中期综合实践：智能体应用设计与实现
第六章 LangGraph 核心原理与智能体基础构建
第七章 LangGraph 进阶：多智能体协作与复杂流程管控
第八章 智能体构建核心要点：设计原则与优化策略
第九章 综合实战：从零构建可落地的智能体系统

已完成内容

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[logan-zou]

很好的 idea，基于框架上手开发对实际生产开发非常的重要，但是针对 langchain 生态（和之前踩过的坑），这里有几个问题期待能一块探讨一下：

1. langchain 及 langGraph 框架目前在业界是否仍然是比较主流、常用的框架？
2. langchain 框架之前有比较频繁的更新迭代现象，且兼容性比较差，每次大版本的更新都可能需要教程代码较大幅度的重构，对此，是否有一些准备及对应的解决方案？

[muxiaoxiong]

想法很好，但是基于框架上手开发对实际生产开发非常重要，针对langchain生态（和之前踩过的坑），这里有几个问题期待能理论探讨一下：

1. langchain 及 langGraph 框架目前活跃度是否仍然是比较主流、常用的框架？
2. langchain 框架之前有比较间隔的更新迭代现象，且兼容性比较差，每次大版本的更新都可能需要教程代码较重构的重构，对此，是否有一些准备及对应的解决方案？

非常感谢的你的建议，从现有的招聘软件（boss、猎聘）调研来看，AI算法工程师/AI开发工程师 岗位目前大家普遍对智能体会有一些要求，且在jd上较频繁提及langchain 或 langGraph ，我们认为lang系列的框架在业界还是常用的框架。 lang系列的框架在多次迭代后，目前核心功能都有较多解耦，非核心功能都拆分到了不同的package中。随着 LangChain 1.0 与 LangGraph 1.0 的发布，框架已进入成熟稳定期，基于此我们认为目前重构后的版本整体设计上能较多的应对后续的兼容性。本系列的教程也是使用的lang系列 v1.0以后的api 相对来说更新，更符合重构后的规范。

[logan-zou]

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[KMnO4-zx]

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