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| 2 | +layout: "post" |
| 3 | +title: "Three-Address Code 와 정적 단일 할당(SSA)" |
| 4 | +categories: |
| 5 | + - "개발" |
| 6 | +tags: |
| 7 | + - "SSA" |
| 8 | + - "Static Single Assignment" |
| 9 | + - "Three-Address Code" |
| 10 | + - "컴파일러" |
| 11 | + - "중간 표현" |
| 12 | + - "IR" |
| 13 | +date: "2026-02-22 00:00:00" |
| 14 | +toc: true |
| 15 | +--- |
| 16 | + |
| 17 | +컴파일러가 코드를 최적화하려면, 소스 코드를 분석하기 쉬운 형태로 변환하는 과정이 필요하다. 이때 사용되는 대표적인 중간 표현(IR) 기법이 **Three-Address Code**와 **정적 단일 할당(SSA)**이다. |
| 18 | + |
| 19 | +## Three-Address Code |
| 20 | + |
| 21 | +**[Three-Address Code](https://en.wikipedia.org/wiki/Three-address_code)(TAC, 3-주소 코드)**는 하나의 명령문에 최대 3개의 주소(피연산자 2개 + 결과값 1개)를 가지는 형태로 표현하는 중간 표현이다. 일반적으로 다음과 같은 형태를 가진다. |
| 22 | + |
| 23 | +$$ |
| 24 | +x = y \; \textit{op} \; z |
| 25 | +$$ |
| 26 | + |
| 27 | +여기서 $x$는 결과를 저장할 변수, $y$와 $z$는 피연산자, $\textit{op}$는 연산자이다. |
| 28 | + |
| 29 | +### 예시 |
| 30 | + |
| 31 | +아래와 같은 식이 있다고 하자. |
| 32 | + |
| 33 | +$$ |
| 34 | +x = a + b \times c \div d |
| 35 | +$$ |
| 36 | + |
| 37 | +이를 Three-Address Code로 변환하면 다음과 같다. |
| 38 | + |
| 39 | +``` |
| 40 | +t1 = b * c |
| 41 | +t2 = t1 / d |
| 42 | +x = a + t2 |
| 43 | +``` |
| 44 | + |
| 45 | +각 줄이 하나의 연산만 수행하고, 임시 변수($t_1$, $t_2$)를 사용하여 중간 결과를 저장한다. 이렇게 쪼개 놓으면 컴파일러가 레지스터를 할당하거나 최적화를 수행하기가 훨씬 편해진다. |
| 46 | + |
| 47 | +## 정적 단일 할당 (SSA) |
| 48 | + |
| 49 | +**[정적 단일 할당](https://en.wikipedia.org/wiki/Static_single-assignment_form)(SSA, Static Single Assignment)**은 Three-Address Code를 한 단계 더 발전시킨 중간 표현 방식이다. |
| 50 | + |
| 51 | +### 핵심 규칙 |
| 52 | + |
| 53 | +SSA의 핵심 규칙은 단 하나다. |
| 54 | + |
| 55 | +> **모든 변수는 정확히 한 번만 할당된다.** |
| 56 | +
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| 57 | +즉, 같은 변수 이름에 값을 두 번 이상 대입하지 않는다. 재할당이 필요한 경우에는 새로운 이름의 변수를 만든다. 이것이 '정적 **단일** 할당'이라는 이름의 유래이다. |
| 58 | + |
| 59 | +### 변환 예시 |
| 60 | + |
| 61 | +다음 Three-Address Code를 보자. |
| 62 | + |
| 63 | +``` |
| 64 | +p = a + b |
| 65 | +q = p - c |
| 66 | +p = q * d |
| 67 | +p = e - p |
| 68 | +q = p + q |
| 69 | +``` |
| 70 | + |
| 71 | +여기서 $p$와 $q$는 여러 번 재할당되고 있다. 같은 변수 이름 $p$가 서로 다른 값을 가리키기 때문에, 컴파일러가 데이터 흐름을 추적하기 어렵다. |
| 72 | + |
| 73 | +이를 SSA 형식으로 변환하면 다음과 같다. |
| 74 | + |
| 75 | +``` |
| 76 | +p1 = a + b |
| 77 | +q1 = p1 - c |
| 78 | +p2 = q1 * d |
| 79 | +p3 = e - p2 |
| 80 | +q2 = p3 + q1 |
| 81 | +``` |
| 82 | + |
| 83 | +모든 할당이 고유한 변수 이름($p_1, p_2, p_3, q_1, q_2$)을 사용하므로, 각 변수의 정의 지점과 사용 지점이 명확해진다. |
| 84 | + |
| 85 | +### Phi 함수 ($\phi$) |
| 86 | + |
| 87 | +조건 분기가 있는 경우, 어떤 경로를 통해 왔느냐에 따라 변수의 값이 달라질 수 있다. SSA에서는 이를 **$\phi$ 함수(phi function)**로 처리한다. |
| 88 | + |
| 89 | +``` |
| 90 | +if (condition) |
| 91 | + x1 = 1 |
| 92 | +else |
| 93 | + x2 = 2 |
| 94 | +x3 = φ(x1, x2) |
| 95 | +``` |
| 96 | + |
| 97 | +$\phi$ 함수는 실제로 실행되는 명령어가 아니라, "이 지점에서 $x_3$의 값은 어떤 경로로 왔느냐에 따라 $x_1$ 또는 $x_2$이다"라는 것을 표현하는 표기법이다. |
| 98 | + |
| 99 | +### 장점 |
| 100 | + |
| 101 | +SSA 형식을 사용하면 각 변수가 한 번만 정의되므로, 컴파일러가 다양한 최적화를 수행하기 용이해진다. |
| 102 | + |
| 103 | +- **상수 전파(Constant Propagation)**: 변수의 값이 상수인 경우, 사용 지점에 상수를 직접 대입할 수 있다. |
| 104 | +- **죽은 코드 제거(Dead Code Elimination)**: 정의된 후 한 번도 사용되지 않는 변수를 쉽게 찾아 제거할 수 있다. |
| 105 | +- **공통 부분식 제거(Common Subexpression Elimination)**: 동일한 연산이 반복되는 경우를 쉽게 탐지할 수 있다. |
| 106 | + |
| 107 | +SSA는 LLVM, GCC 등 현대 컴파일러에서 핵심적인 중간 표현으로 널리 사용되고 있다. |
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