| 学校 | 年份 | 课程 | 核心方向 | 主要能力收获 | 适合阶段 | 我的实现 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Stanford | 2025 | CS106L – Standard C++ Programming | 现代 C++ | RAII / Move / STL / 工程规范 | C++ 基础 | cs106l-exercises/ |
| Stanford | 2022 | CS110 – Principles of Computer Systems | 系统 | 进程 / 线程 / 同步 / IO | 系统基础 | cs110-labs/ |
| UCB | 2020 | CS61C: Great Ideas in Computer Architecture | 系统 | 进程 / 线程 / 同步 / IO | 系统基础 | cs110-labs/ |
| Stanford | 2025 | CS149 – Parallel Computing | 并行计算 | SIMD / GPU 并行 / Roofline | 性能优化 | cs149-kernels/ |
| CMU | 2025 | 15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming, Spring 2023 | 并行计算 | SIMD / GPU 并行 / Roofline | 性能优化 | cs149-kernels/ |
| Stanford | 2025 | CS224N – Natural Language Processing | NLP | Transformer / 语言建模 | 模型理解 | cs224n-notes/ |
| Stanford | 2025 | CS336 – Language Modeling from Scratch | LLM 系统 | 从零实现 LLM / 训练与工程 | LLM 核心 | llm-from-scratch/ |
| MIT | 2024 | 6.5940 – TinyML & Efficient DL | 高效推理 | Quant / Prune / Efficient Inference | 推理优化 | efficient-inference/ |
| MIT | 2025 | 6.824 – Distributed Systems | 分布式 | RPC / 共识 / 容错 | 多机系统 | 6.824-labs/ |
| CMU | 2025 | 11-868 – LLM Systems | LLM Infra | Serving / KV Cache / Throughput | 推理系统 | llm-serving/ |
| CMU | 2022 | 10-414 / 714 – Deep Learning Systems | DL Systems | Autograd / Graph / Runtime | 框架级 | dlsys-runtime/ |
| MLC.ai | 2022 | Machine Learning Compilation | ML 编译 | TVM / Kernel / 调度 | 高阶优化 | mlc-notes/ |
https://web.stanford.edu/class/cs106l/
https://web.stanford.edu/class/cs110/
https://gfxcourses.stanford.edu/cs149/fall25
https://web.stanford.edu/class/cs224n/
https://stanford-cs336.github.io/spring2025/
https://hanlab.mit.edu/courses/2024-fall-65940 韩松老师放假去啦
https://pdos.csail.mit.edu/6.824/schedule.html
https://llmsystem.github.io/llmsystem2025spring/
https://dlsyscourse.org/ 这个是ctq老师开设的课
https://mlc.ai/summer22-zh/schedule 还是陈天气老师开的课