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| 1 | +<h1 align="center">👋 Olá, eu sou o Jesuel Santos</h1> |
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| 3 | +<p align="center"> |
| 4 | + 🎯 Cientista de Dados em formação | 📍 Bahia, Brasil |
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| 9 | +### 📌 Sobre mim |
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| 11 | +Atualmente cursando o 3º semestre de **Análise e Desenvolvimento de Sistemas** e em formação prática no Bootcamp Microsoft DP-100 (Machine Learning no Azure). |
| 12 | +Tenho foco em **Análise de Dados**, integrando dados, desenvolvendo pipelines eficientes e explorando o potencial da IA generativa. |
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| 16 | +### 💼 Tecnologias e Ferramentas |
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| 18 | +- **Linguagens:** Python, SQL (MySQL, PostgreSQL), Shell Script |
| 19 | +- **Machine Learning:** Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn |
| 20 | +- **Cloud:** AWS (S3, EC2, Lambda, Glue, Athena) |
| 21 | +- **Visualização de Dados:** Power BI |
| 22 | +- **Versionamento:** Git & GitHub |
| 23 | +- **IA Generativa:** OpenAI, LLMs, copilots |
| 24 | +- **Ambientes:** Jupyter, VS Code, Google Colab |
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| 28 | +### 🔧 Projetos em andamento |
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| 30 | +- `🔍 Titanic ML`: Classificação de sobrevivência usando RandomForest |
| 31 | +- `📊 Análise de Diabetes`: Pipeline de dados e predição com Scikit-learn |
| 32 | +- `🚀 Pipeline com PostgreSQL + Python`: Extração, tratamento e carga com Python |
| 33 | +- `☁️ AWS Hands-On`: Scripts e experiências com serviços da AWS para dados |
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| 37 | +### 🧠 Estou aprendendo |
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| 39 | +- Cientista de Dados na prática |
| 40 | +- Arquitetura de pipelines (ETL/ELT) |
| 41 | +- Big Data com Spark |
| 42 | +- Integração com IA generativa |
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| 46 | +### 📫 Conecte-se comigo |
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| 48 | +[](https://www.linkedin.com/in/jesuel-santos) |
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