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另外,伴随 AI 编程炒作而来的另一个问题。一些人(通常是缺乏深入开发经验的技术人员和管理层)开始盲目认为 AI 几乎可以解决所有问题。但现实是它并没有像炒作般神化 -- [业界已经有人开始断言如今的注意力(机制)模型已经将近瓶颈,而且无法通向 AGI(Artificial General Intelligence)](https://www.youtube.com/watch?v=5PQtJxd4U0M) 。出现这种境况对于软件行业来说绝对是凶兆。当领导觉得 AI 可以大大地提高工作效率而实际又无法达到预期效果时,开发人员就需要承受一种无理的负面评价。而另一种可能性则是,因为工作效率得到提高(即便不多),所以开发人员需要承担比以往更多的工作任务,而不是得到更多的时间来优化工作和调节生活。另外,过于神化 AI 编程很可能会导致技术人员忽视基础知识的重要性,从而导致行业人员素质普遍下降 -- 实际上 LLM 只是一种工具,使用它的人需要具备丰富的知识才能更好地驾驭它。所以说,如今的专业知识其实比以往更加重要和难能可贵 -- [据了解,在普遍裁员的大环境下 IBM 决定在 2026 年招聘更多初级人员来作为人才储备。目的是通过重新调整岗位任务来提高战略价值](https://sg.finance.yahoo.com/news/ibm-triple-entry-level-us-194414094.html)。这则消息可以间接表明即便如今我们有了“强大”的 AI,但仍然需要由人类来驾驭它,只是工作形式正在发生转变。
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总体来说,我对 AI 编程有些悲观。它貌似正在消磨我对于编程的热情。它让开发人员从编码转向监督,但审查其他人的工作本身就是一件相当乏味的事情。但无可奈何,这已经是事实。
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总体来说,我对 AI 编程有些悲观。它貌似正在消磨我对编程的热情。它让开发人员从编码转向监督,但审查其他人的工作本身就是一件相当乏味的事情。但无可奈何,这已经是事实。

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