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Author: diktamxx

content/posts/我对AI编程的担忧/index.md

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 曾有人说，软件开发本身就是一个关于学习的过程。相关人员会在这个过程中不断吸收技术和业务知识，从而培养出处理系统突发问题的能力。而 AI 编程则会严重削弱这个过程。因为动手少了，对系统的掌控力自然就下降 -- 严重起来可能会导致生产事故频发。这是过度信任 AI 编程会带来的副作用。但问题在于 AI 根本不对它生成的内容负责，而项目团队则要对相关利益者，以及项目本身是否可持续发展和维护负责。
 
-另外，伴随 AI 编程炒作而来的另一个问题。一些人（通常是缺乏深入开发经验的技术人员和管理层）开始盲目认为 AI 几乎可以解决所有问题。但现实是它并没有像炒作般神化 -- [业界已经有人开始断言如今的注意力（机制）模型已经将近瓶颈，而且无法通向 AGI（Artificial General Intelligence）](https://www.youtube.com/watch?v=5PQtJxd4U0M) 。出现这种境况对于行业来说绝对是凶兆。当领导觉得 AI 可以大大地提高工作效率而实际又无法达到预期效果时，开发人员就需要承受一种无理的负面评价。而另一种可能性则是，因为工作效率得到提高（即便不多），所以开发人员将承担更繁重的工作任务，而不是得到更多的时间来去优化工作和调节生活。另外，过于神化 AI 编程很可能会导致技术人员忽视基础知识的重要性，从而导致行业人员素质普遍下降 -- 实际上 LLM 只是一种工具，使用它的人需要具备丰富的知识才能更好地驾驭它。所以说如今的专业知识其实比以往更加重要 -- [据了解 IBM 决定在 2026 年招聘更多初级人员来作为人才储备，通过重新调整岗位任务来提高战略价值](https://sg.finance.yahoo.com/news/ibm-triple-entry-level-us-194414094.html)。这则消息可以间接表明即便如今我们有“强大”的 AI，但仍然需要由人来驾驭它。
+另外，伴随 AI 编程炒作而来的另一个问题。一些人（通常是缺乏深入开发经验的技术人员和管理层）开始盲目认为 AI 几乎可以解决所有问题。但现实是它并没有像炒作般神化 -- [业界已经有人开始断言如今的注意力（机制）模型已经将近瓶颈，而且无法通向 AGI（Artificial General Intelligence）](https://www.youtube.com/watch?v=5PQtJxd4U0M) 。出现这种境况对于行业来说绝对是凶兆。当领导觉得 AI 可以大大地提高工作效率而实际又无法达到预期效果时，开发人员就需要承受一种无理的负面评价。而另一种可能性则是，因为工作效率得到提高（即便不多），所以开发人员将承担更繁重的工作任务，而不是得到更多的时间来去优化工作和调节生活。另外，过于神化 AI 编程很可能会导致技术人员忽视基础知识的重要性，从而导致行业人员素质普遍下降 -- 实际上 LLM 只是一种工具，使用它的人需要具备丰富的知识才能更好地驾驭它。所以说如今的专业知识其实比以往更加重要 -- [据了解 IBM 决定在 2026 年招聘更多初级人员来作为人才储备，通过重新调整岗位任务来提高战略价值](https://sg.finance.yahoo.com/news/ibm-triple-entry-level-us-194414094.html)。这则消息可以间接表明即便如今我们有了“强大”的 AI，但仍然需要由人来驾驭它；只是工作形式正在发生转变。
 
 总体来说，我对 AI 编程有些悲观。它貌似正在消磨我对于编程的热情。它让开发人员从编码转向监督，但审查其他人的工作本身就是一件非常乏味的事情。