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[Dusklove28]

你好，现在智能计算关于算法和深度神经网络的研究热点是，把算法用于DNN等神经网络的超参数选取。但如果反过来，把DNN应用于如PSO等算法的参数选取是否可行呢？我目前没有搜到这方面的top论文，其他论文也是很少，如果有也是利用强化学习，并非单纯的深度学习网络，我又想问，单纯的深度神经网络对于算法的参数选取是否有天然缺陷呢？

[doFighter]

我个人的看法可能是有点不恰当的，因为本身优化算法对于求解函数函数是有很大的优势的，所以将它用于机器学习行得通，但是将机器学习用于优化算法中个人觉得是本末倒置，但是，我们可以将机器学习里面的观点，论文迁移到优化算法中，这也是很常见的，在目前来说，但是不是直接把算法拿过来用，是把相关理念拿到优化算法中。 以上是我个人观点，具体情况，需要您自己行动实验。

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2025年12月3日(周三) 下午2:53 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; 主题: [doFighter/Computational-intelligence] 咨询 (Issue #3) Dusklove28 created an issue (doFighter/Computational-intelligence#3) 你好，现在智能计算关于算法和深度神经网络的研究热点是，把算法用于DNN等神经网络的超参数选取。但如果反过来，把DNN应用于如PSO等算法的参数选取是否可行呢？我目前没有搜到这方面的top论文，其他论文也是很少，如果有也是利用强化学习，并非单纯的深度学习网络，我又想问，单纯的深度神经网络对于算法的参数选取是否有天然缺陷呢？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

[Dusklove28]

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