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Author: Jinzhi Chen

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+# **Excel Add-In**
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+Excel 是一款功能强大的电子表格软件，它支持数据的录入、存储、计算与分析。用户可以利用其内置的丰富函数进行数据处理，并通过图表直观展示数据趋势。此外，Excel 还具备数据排序、筛选、透视表等高级功能，可以帮助用户高效分析数据。
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+然而在应对庞大数据量及深度数据挖掘时，Excel的管理能力与诸多性能却稍显不足。针对此类情况，DolphinDB 以专属 Excel Add-In 为桥梁，为用户提供了“Excel + DolphinDB”的强大集成方案。凭借该方案，用户能够在熟悉的 Excel 环境中，便捷地运用 DolphinDB 的强大计算与分析能力，结合 Excel 本身的诸多功能，更灵活、更高效地实现数据的复杂处理、深度分析与直观可视化，从而应对复杂多变的海量数据挑战。
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+下图展示了 DolphinDB Excel Add-In 的使用界面。从左到右的图标分别表示连接配置、连接节点选择、SQL 查询面板、插件功能配置。
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+图 DolphinDB Excel Add-In 的使用界面
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+![标题](./images/readme_cn.png)
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+## 1. 安装说明
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+用户可以在微软 Excel 的 Add-In 加载项中添加该插件。具体安装步骤如下：
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+（1）根据当前使用的 Excel 版本，在本地下载文件 DolphinDBExcel-AddIn-packed.xll(Windows 32位) 或者 DolphinDBExcel-AddIn64-packed.xll(Window 64位) 。
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+图 1-1 下载包示例
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+![标题](./images/readme_cn_1-1.png)
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+注意：Excel 的 32/64 位版本信息可以在 Excel 的“文件”->“账户”->“关于Excel”里找到。
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+图 1-2 Excel 的版本信息界面
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+![标题](./images/readme_cn_1-2.png)
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+（2）在 Excel 中依次单击“文件”->”选项“->”加载项”。
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+图 1-3 加载项界面
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+![标题](./images/readme_cn_1-3.png)
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+（3）在”管理”栏中选择“Excel 加载项”，然后单击“转到”。
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+图 1-4 选中“Excel 加载项”，单击“转到”
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+![标题](./images/readme_cn_1-4.png)
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+（4）单击”浏览”。在安装路径中找到 *DolphinDBExcel-AddIn64-packed.xll* 文件（32 位的 Office 需要选择*DolphinDBExcel-AddIn-packed.xll* 文件）。
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+图 1-5 单击“浏览”
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+![标题](./images/readme_cn_1-5.png)
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+图 1-6 导入“DolphinDBExcel Add-In”
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+![标题](./images/readme_cn_1-6.png)
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+（5）系统自动返回加载项界面，选中刚刚导入的“DolphinDBExcel Add-In”。
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+图 1-7 选中“DolphinDBExcel Add-In”
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+![标题](./images/readme_cn_1-7.png)
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+（6）成功安装后，会在 Excel 的主菜单栏看到 “DolphinDB” 菜单栏。
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+图 1-8 成功安装
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+![标题](./images/readme_cn_1-8.png)
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+（7）更新插件时，在 Excel 中依次单击“文件”->”选项“->”加载项”->”转到”，取消勾选原加载项，点击确定，并关闭选项框。
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+图1-9 取消勾选“DolphinDBExcel Add-In”
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+![标题](./images/readme_cn_1-9.png)
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+再次打开该选项框，按安装步骤，选择新的加载项。
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+## 2. 配置说明
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+本节讲解如何配置 DolphinDB server 连接和其他事项。
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+### 2.1 配置连接
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+单击“Server”，可以添加新的连接节点、或者修改已配置节点的连接信息。
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+图 2-1 单击“Server”
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+![标题](./images/readme_cn_2-1.png)
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+#### 2.1.1 添加新节点
+
+单击“Add Server”以添加新节点。
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+图 2-2 单击“Add Server”
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+![标题](./images/readme_cn_2-2.png)
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+在页面中需要输入 Name（标识名）、Host（节点信息）、Port（端口信息）、User Name（用户名）和 Password（密码）。
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+图 2-3 添加界面
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+![标题](./images/readme_cn_2-3.png)
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+**参数说明：**
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+- **Name** 字符串，表示标识名，必填参数。
+- **Host** 字符串，表示节点信息，必填参数。
+- **Port** 整型，表示端口信息，必填参数。
+- **User Name** 字符串，表示账号用户名。
+- **Password** 字符串，表示账号密码。
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+图 2-4 添加新节点
+
+![标题](./images/readme_cn_2-4.png)
+
+确认上述信息无误后，点击“Add”确认添加。此外，也可先点击“Test”以测试是否与目标节点连接成功。
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+完成添加后，新节点会自动出现在切换节点的下拉菜单中。
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+图 2-5 新节点添加成功
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+![标题](./images/readme_cn_2-5.png)
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+#### 2.1.2 修改节点信息
+
+单击“Edit Server”以修改已配置的节点信息。
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+图 2-6 单击“Edit Server”
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+![标题](./images/readme_cn_2-6.png)
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+图 2-7 修改界面
+
+![标题](./images/readme_cn_2-7.png)
+
+单击想要修改的信息，进行对应修改。修改后单击右下角的“OK”以保存。若要取消修改，则单击右下角的“Cancle”。
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+图 2-8 修改节点信息
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+![标题](./images/readme_cn_2-8.png)
+
+单击想要删除节点所在行的第一列，可以看到该行被选中，单击“Delete”键，将会看到该行节点信息被删除。点击“OK”已保存修改。
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+图 2-9 单击“Settings”
+
+![标题](./images/readme_cn_2-9.png)
+
+### 2.2 配置面板
+
+单击“Settings”以打开配置面板。
+
+图2-10 单击“Settings”
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+![标题](./images/readme_cn_2-10.png)
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+在该面板中，可以设置 SQL 查询面板的字体类型、字体大小，以及导出数据的最大行数限制。
+
+同时可以看到，该面板中会显示当前 DolphinDB Excel Add-In 的版本信息。图 2-11 中显示信息为“Version: V1.0.0 2024.07.19”。
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+图 2-11 配置面板
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+![标题](./images/readme_cn_2-11.png)
+
+**配置项说明：**
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+Editor Font：
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+- **Font** 表示 SQL 面板中的字体类型。选择下拉框中的类型。
+- **Size** 正整数，表示 SQL 面板中的字体大小。
+
+Import Options:
+
+- **The maximum number of rows imported** 如果勾选了该功能，则会限定每次导入 Excel 数据的行数。并且可在末尾的框中输入具体的行数上限。
+
+确认修改后，点击“OK”以确认。
+
+若要取消修改，可点击“Cancel”。
+
+若要恢复默认配置，请点击“Reset”。
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+## 3. 使用说明
+
+用户可在 Excel 中进行切换节点、数据查询、数据订阅和调用 DolphinDB 函数等操作。
+
+### 3.1 切换节点
+
+单击节点下拉框以切换节点。
+
+图 3-1 切换节点
+
+![标题](./images/readme_cn_3-1.png)
+
+### 3.2 数据查询
+
+有 2 种将数据导入到 Excel 表格的方法。操作如下，先单击“Query”，进入查询面板。
+
+图 3-2 单击“Query”
+
+![标题](./images/readme_cn_3-2.png)
+
+查询面板主要由菜单栏、项目导航栏、脚本编辑器和日志浏览器组成。其中菜单栏以图标的形式展示，鼠标放置时会弹出文本解释，从左到右依次为“Refresh”“Expand/Collapse”“Excute”“Excute & Import”。
+
+图 3-3 查询面板
+
+![标题](./images/readme_cn_3-3.png)
+
+#### 方法一：直接导入
+
+如果需要把某一个表的数据直接导入到 Excel 中，可进行如下操作。
+
+（1）在 Excel 表格中选定需要导入数据的位置。
+
+图 3-4 选中导入位置
+
+![标题](./images/readme_cn_3-4.png)
+
+（2）在变量列中右键单击对应的变量。
+
+图 3-5 选中导入变量
+
+![标题](./images/readme_cn_3-5.png)
+
+（3）选择“Import”。
+
+图 3-6 单击“Import”
+
+![标题](./images/readme_cn_3-6.png)
+
+（4）成功导入数据。
+
+图 3-7 导入成功
+
+![标题](./images/readme_cn_3-7.png)
+
+#### 方法二：使用 SQL 语句导入
+
+支持将一个查询语句的返回值直接导入到 Excel 表格中。操作示例如下：
+
+（1）在 Excel 表格中选定需要导入数据的位置。
+
+（2）编写需要运行的脚本。
+
+图 3-8 编写 SQL 脚本
+
+![标题](./images/readme_cn_3-8.png)
+
+（3）点击“Execute & Import”。
+
+图 3-9 单击“Execute & Import”及其响应日志
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+![标题](./images/readme_cn_3-9.png)
+
+（4）成功导入数据。
+
+图 3-10 导入成功
+
+![标题](./images/readme_cn_3-10.png)
+
+### 3.3 数据订阅
+
+支持订阅 DolphinDB 中流表的数据。操作示例如下：
+
+（1）在 Excel 表格中选定需要导入数据的位置。
+
+图 3-11 选定需要导入数据的位置
+
+![标题](./images/readme_cn_3-11.png)
+
+（2）在变量列中右键单击对应的变量。
+
+（3）选择“Subscribe”。
+
+图 3-12 选择“Subscribe”
+
+![标题](./images/readme_cn_3-12.png)
+
+（4）指定刷新主键。每当有新的数据进来时，主键相同的数据则会刷新，主键不存在时则会添加一行数据。此处输入“id”。
+
+图 3-13 指定刷新主键
+
+![标题](./images/readme_cn_3-13.png)
+
+（5）如果所连 server 的版本小于或等于 200.8，则需要填入客户端的流订阅端口。
+
+图 3-14 输入端口（仅限 2.00.8 及以前版本）
+
+![标题](./images/readme_cn_3-14.png)
+
+（6）订阅成功后会显示表结构。
+
+图 3-15 成功订阅
+
+![标题](./images/readme_cn_3-15.png)
+
+（7）当订阅的流表有新增数据时，会在表格里刷新数据。
+
+图 3-16 刷新数据
+
+![标题](./images/readme_cn_3-16.png)
+
+（8）点击“Unsubscribe”以关闭数据订阅。
+
+图 3-17 取消订阅
+
+![标题](./images/readme_cn_3-17.png)
+
+### 3.4 函数调用 
+
+支持在 Excel 中调用 DolphinDB 的函数。主要通过 `RUNFUNCTION(values1, values2,...)` 实现。该函数能够在 Excel 表格中远程执行 DolphinDB 上的函数或函数视图，并且可以填入参数，执行结果会返回到 Excel 指定的表格中。
+
+**参数介绍：**
+
+在 Excel 中，`RUNFUNCTION` 的参数为 *values1, values2,……* 其中，
+
+- **values1** 必填参数，表示 functionName，即 DolphinDB server 中的函数。函数可参考 [DolphinDB 函数文档说明](https://docs.dolphindb.cn/zh/2.00.13/funcs/funcs_intro.html)。
+- **values2,……** 表示被调用函数对应的参数。其数量没有限制，可以是 0。
+
+注意：Excel 中 INT 的数据底层使用 DOUBLE 类型数据来存储。故填入 INT 类型的参数会转换成 DOUBLE 类型的数据，如 `=RUNFUNCTION("funcTest", 2)`，这时会在 DolphinDB 中执行 `funcTest(2.0$DOUBLE)`。
+
+**使用示例：**
+
+在 DolphinDB 数据库中有 `getTableData` 这一函数视图。
+
+```
+def getTableData(dataType){
+	if(dataType == "type1"){
+		return table(1..10 as id, 1..10 as value)
+	}else{
+		return table(1..10 as id, 11..20 as value)
+	}
+}
+
+addFunctionView(getTableData)
+```
+
+在 Excel 中选择一块表格区域，然后调用函数 `=RUNFUNCTION("getTableData", "type1")`，最后按下回车键以执行函数。如下为示例截图。
+
+图 3-18 函数调用示例
+
+![标题](./images/readme_cn_3-18.png)