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Author: yanglbme

solution/0200-0299/0215.Kth Largest Element in an Array/README.md

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 快速选择算法是一种在未排序的数组中查找第 `k` 个最大元素或最小元素的算法。它的基本思想是每次选择一个基准元素，将数组分为两部分，一部分的元素都比基准元素小，另一部分的元素都比基准元素大，然后根据基准元素的位置，决定继续在左边还是右边查找，直到找到第 `k` 个最大元素。
 
-时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(\log n)$。其中，$n$ 为数组 $\text{nums}$ 的长度。
+时间复杂度 $O(n)$，空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 为数组 $\text{nums}$ 的长度。
 
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@@ -285,7 +285,7 @@ impl Solution {
 
 我们可以维护一个大小为 $k$ 的小根堆 $\text{minQ}$，然后遍历数组 $\text{nums}$，将数组中的元素依次加入到小根堆中，当小根堆的大小超过 $k$ 时，我们将堆顶元素弹出，这样最终小根堆中的 $k$ 个元素就是数组中的 $k$ 个最大元素，堆顶元素就是第 $k$ 个最大元素。
 
-时间复杂度 $O(n\log k)$，空间复杂度 $O(k)$。其中，$n$ 为数组 $\text{nums}$ 的长度。
+时间复杂度 $O(n\log k)$，空间复杂度 $O(k)$。其中 $n$ 为数组 $\text{nums}$ 的长度。
 
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