Improved docs thanks to Alvar's comments #199

Author: dpuenteramirez

docs/anexos.pdf

@@ -236,7 +236,7 @@ @article{wilfong1992nearest
   publisher={World Scientific}
 }
 
-@misc{mlpipeline2018, title={AutoML for building simple to complex ML pipelines}, url={https://hub.packtpub.com/automl-build-machine-learning-pipeline-tutorial/}, journal={Packt Hub}, author={-, Sunith Shetty}, year={2018}, month={Sep}
+@misc{mlpipeline2018, title={AutoML for building simple to complex ML pipelines}, url={https://hub.packtpub.com/automl-build-machine-learning-pipeline-tutorial/}, journal={Packt Hub}, author={Sunith Shetty}, year={2018}, month={Sep}
 } 
 
 @article{palmer2011data,
@@ -440,7 +440,7 @@ @misc{guidophrase
   author={Daniel Scheuffler}, year={2016}
 }
 
-@misc{admirable_intro, title={ADMIRABLE}, url={http://admirable-ubu.es}, author={ADMIRABLE}, year={2022}}
+@misc{admirable_intro, title={ADMIRABLE Blog}, url={http://admirable-ubu.es}, note={http://admirable-ubu.es} author={ADMIRABLE}, year={2022}}
 
 @article{wang2011solution,
   title={Solution path for manifold regularized semisupervised classification},
@@ -516,3 +516,5 @@ @article{wu2018self
   year={2018},
   publisher={Elsevier}
 }
+
+@misc{SCRUMWIKI, title={Scrum (desarrollo de software)}, url={https://es.wikipedia.org/wiki/Scrum-(desarrollo-de-software)}, note={https://es.wikipedia.org/wiki/Scrum-(desarrollo-de-software)}, year={2022}}

docs/bibliografia.bib

@@ -228,4 +228,10 @@ @misc{JLA
 
 @misc{CC0, title={Creative Commons - Public Domain}, url={https://wiki.creativecommons.org/wiki/CC0}, note={https://wiki.creativecommons.org/wiki/CC0}}
 
-@misc{CCBYNCND40, title={Creative Commons - Public Domain}, url={https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es}, note={https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es}}
+@misc{CCBYNCND40, title={Creative Commons - Public Domain}, url={https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es}, note={https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es}}
+
+@misc{BOEPCM2442022, title={Orden PCM/244/2022, de 30 de marzo, por la que se desarrollan las normas legales de cotización a la Seguridad Social, desempleo, protección por cese de actividad, Fondo de Garantía Salarial y formación profesional para el ejercicio 2022}, url={https://www.seg-social.es/wps/wcm/connect/wss/493bcc3c-e41d-4538-a631-aab3cee72e52/OM+244-2022.pdf?MOD=AJPERES&CACHEID=ROOTWORKSPACE.Z18_2G50H38209D640QTQ57OVB2000-493bcc3c-e41d-4538-a631-aab3cee72e52-o0ojHB7}, year={2022}, author={BOE}}
+
+@misc{BOEENFERMEDADES, title={Disposición adicional cuarta. Tarifa de primas para la cotización a la Seguridad Social por accidentes de trabajo y enfermedades profesionales.}, url={https://www.boe.es/buscar/act.php?id=BOE-A-2006-22865&p=20211229&tn=1#dacuarta}, year={2019}, author={BOE}}
+
+@misc{SCRUMWIKI, title={Scrum (desarrollo de software)}, url={https://es.wikipedia.org/wiki/Scrum-(desarrollo-de-software)}, note={https://es.wikipedia.org/wiki/Scrum-(desarrollo-de-software)}, year={2022}}

docs/bibliografiaAnexos.bib

@@ -391,7 +391,7 @@
 
 \noindent Expone:
 
-\noindent Que el alumno D. \nombre, con DNI dni, ha realizado el Trabajo final de Grado en Ingeniería Informática titulado título de TFG. 
+\noindent Que el alumno D. \nombre, con DNI dni, ha realizado el Trabajo final de Grado en Ingeniería Informática titulado <<Estudio de métodos de selección de instancias en aprendizaje Semi-Supervisado y aplicación web de MLaaS>>. 
 
 \noindent Y que dicho trabajo ha sido realizado por el alumno bajo la dirección del que suscribe, en virtud de lo cual se autoriza su presentación y defensa.
 

docs/img/anexos/design/ERD-C.png

@@ -11,8 +11,8 @@ \subsection{Metodología SCRUM}
 
 \begin{figure}[]
 	\centering
-	\includegraphics[scale=0.5]{../img/anexos/overview-scrum}
-	\caption{Metodología \textit{scrum}.}\label{img:scrum-overview}
+	\includegraphics[scale=0.5]{../img/anexos/scrum-overview-es}
+	\caption{Metodología \textit{scrum}~\cite{SCRUMWIKI}.}\label{img:scrum-overview}
 \end{figure}
 
 \subsubsection{\textit{Sprints}}
@@ -69,11 +69,10 @@ \subsection{Python}
 \item Desarrollo de videojuegos.
 \item Medicina y bioinformática.
 \item Astronomía.
-\item \dots
 \end{itemize}
 
 \subsubsection{PEP8}
-La abreviación PEP hace referencia a \textit{Python Enterprise Proposal}~\cite{pep8javatpoint} La escritura de código con la lógica adecuada en un factor clave independientemente del lenguaje de programación en el que se esté trabajando, pero hay muchos más factores que influyen en la calidad del código. El estilo de codificación del programador hace que el código sea mucho más fiable, se debe de tener en cuenta que Python sigue estrictamente la forma de orden y formato de la cadena, \textit{i.e.} tal y como se escribe el código se procesa para su compilación.
+La abreviación PEP hace referencia a \textit{Python Enterprise Proposal}~\cite{pep8javatpoint}. La escritura de código con la lógica adecuada en un factor clave independientemente del lenguaje de programación en el que se esté trabajando, pero hay muchos más factores que influyen en la calidad del código. El estilo de codificación del programador hace que el código sea mucho más fiable, se debe de tener en cuenta que Python sigue estrictamente la forma de orden y formato de la cadena, \textit{i.e.} tal y como se escribe el código se procesa para su compilación.
 
 PEP8 es un documento el cual proporciona varias directrices para escribir la parte legible en Python. Fue escrito oficialmente en 2001 por Guido van Rossum, Barry Warsaw y Nick Coghlan, con el objetivo principal de mejorar la legibilidad y consistencia del código. Disponible para consulta~\cite{rossum_warsaw_coghlan}.
 
@@ -82,11 +81,11 @@ \subsubsection{PEP8}
 
 \section{Herramientas}\label{sec:herramientas}
 \subsection{UBUMLaaS}\label{UBUMLaaS}
-UBUMLaaS es un proyecto que se llevó a cabo por el grupo de investigación ADMIRABLE, \textit{Advanced Data MIning Research And (Business intelligence | Bioinformatics | Big data) LEarning}. El objetivo principal del grupo de investigación es el desarrollo de nuevos algoritmos de \textit{ensemble} y la aplicación de técnicas de minería de datos y \textit{pattern matching} a diversos campos como la bioinformática, la clasificación de series temporales y el análisis de datos de alta dimensión~\cite{admirable_intro}.
+UBUMLaaS surge como una plataforma de \textit{Machine Learning as a Service} basada en los métodos desarrollados tanto por el grupo de investigación ADMIRABLE\footnote{\textit{Advanced Data MIning Research And (Business intelligence | Bioinformatics | Big data) LEarning}.  El objetivo principal del grupo de investigación es el desarrollo de nuevos algoritmos de \textit{ensemble} y la aplicación de técnicas de minería de datos y \textit{pattern matching} a diversos campos como la bioinformática, la clasificación de series temporales y el análisis de datos de alta dimensión~\cite{admirable_intro}}. Junto con los desarrollados por BEST-AI\footnote{El Grupo de Investigación BEST-AI (Biología, Educación y Salud con Tecnologías Avanzadas Informáticas) de la Universidad de Burgos, centra su actividad investigadora en el desarrollo de nuevos algoritmos de minería de datos e inteligencia artificial y en su aplicación a problemas biológicos, bioinformáticos, sanitarios, medioambientales o educativos.}.
 
-UBUMLaaS surge como una plataforma de \textit{Machine Learning as a Service} basada en los métodos desarrollados tanto por ADMIRABLE, como por BEST-AI\footnote{El Grupo de Investigación BEST-AI (Biología, Educación y Salud con Tecnologías Avanzadas Informáticas) de la Universidad de Burgos, centra su actividad investigadora en el desarrollo de nuevos algoritmos de minería de datos e inteligencia artificial y en su aplicación a problemas biológicos, bioinformáticos, sanitarios, medioambientales o educativos.}.
+El proyecto permite a terceros, registrados en la plataforma, hacer uso de técnicas de aprendizaje automático en la nube. En una primera instancia fue desarrollado por miembros del grupo ADMIRABLE.
 
-La plataforma, previa a este Trabajo de Fin de Grado, proporciona únicamente soporte a algoritmos de aprendizaje supervisado, estos algoritmos provienen de diversas bibliotecas como son Weka, Meka, Scikit-Learn o los propios algoritmos desarrollados por el grupo ADMIRABLE. Siendo descontinuado su soporte a mediados de 2019.
+La plataforma, previa a este Trabajo de Fin de Grado, proporciona únicamente soporte a algoritmos de aprendizaje supervisado, estos algoritmos provienen de diversas bibliotecas como son Weka, Meka, Scikit-Learn o los propios algoritmos desarrollados por el grupo ADMIRABLE. Habiendo siendo paralizado su soporte a mediados de 2019.
 
 Página web de la herramienta: \url{http://ubumlaas.eu.ngrok.io}