[전문3] 개인정보 비식별 자동화 기술 개발 [목표] 영상인식(opencv) 및 객체인식(YOLO) 모듈, 40개의 파이썬 예제, 기타 등 수업에서 배운 모듈을 일부 사용하여, 간단한 웹 또는 윈도우 애플리케이션(.exe) 만들기 혹은 자율주제 가능. [기간] 2025.03.27 ~ 2025.04.03 (6일) [고객, 사용자의 용도] ‘누구에게’ ‘어떤’ 보안 서비스를 제공하는지 생각할 것 예) 주민등록번호 비식별화, 초상권 보호를 위한 비식별화, 수술 동영상 비식별화, CCTV 비식별화, 사고차량 차주 비식별화, 포르노 유출 인물 비식별화, 고인을 위한 비식별화 등.. ‘사용자’가 금액을 지불하고 여러분의 소프트웨어를 사용하거나, 서비스를 이용한다면 어떤 이유일까요? 현실에 존재하는 보안 소프트웨어를 찾아 봅시다. [회사 리서치] 이러한 기술을 사용하는 회사와 제품을 찾아 봅시다. 그 회사에서는 어떤 기술을 사용하나요? [데이터셋 예시] 인물데이터, 사진데이터, 영상데이터, 인구조사 공공데이터, 부동산 공공데이터, 차량 공공데이터 등 최소 1000+ 개 이상 또는 1GB 이상의 데이터셋을 활용할 것 [저장방법] 네이버 클라우드 스토리지 or 로컬 디스크 [이미지 처리] 인물인식, 객체인식, 객체추적, 메타태그, 비식별화(blur, 모자이크 등) [처리기술] opencv, YOLO, 비식별화 API, 윈도우UI(Qt), ####카메라/비디오 인식, 객체/인물 인식(opencv, YOLO),유튜브 다운로더, streamlit, django, flask를 이용한 웹앱 개발 [화면출력] Windows UI 또는 Web [서버] Linux, streamlit, 기타 서버 사용방법 *** 4/1(화) 네이버 멘토 중간점검이 예정되어 있습니다. 수강생 당 약 15분의 진행상황 (줌 화면 공유) 발표