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Author: dunwu

assets/数据库/关系型数据库/MySQL.xmind

@@ -73,10 +73,10 @@ student（学号、课程号、姓名、学分、成绩）
 
 不符合 2NF 可能会存在的问题：
 
-- **数据冗余** - 每条记录都含有相同信息。
-- **删除异常** - 删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了。
-- **插入异常** - 学生未选课，无法记录进数据库。
-- **更新异常** - 调整课程学分，所有行都调整。
+- **数据冗余**：每条记录都含有相同信息。
+- **删除异常**：删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了。
+- **插入异常**：学生未选课，无法记录进数据库。
+- **更新异常**：调整课程学分，所有行都调整。
 
 根据 2NF 可以拆分如下：
 
@@ -246,8 +246,8 @@ EXISTS 和 IN 区别如下：
   - `EXISTS` 用于判断子查询的结果集是否为空。
   - `IN` 用于判断某个值是否在指定的集合中。
 - **性能**
-  - **`EXISTS` 先外后内** - 先对外表进行循环查询，再将查询结果放入 `EXISTS` 的子查询中进行条件比较，一旦找到匹配记录，则终止内表子查询。
-  - **`IN` 先内后外** - 先查询内表，将内表的查询结果作为条件，提供给外表查询语句进行比较。
+  - **`EXISTS` 先外后内**：先对外表进行循环查询，再将查询结果放入 `EXISTS` 的子查询中进行条件比较，一旦找到匹配记录，则终止内表子查询。
+  - **`IN` 先内后外**：先查询内表，将内表的查询结果作为条件，提供给外表查询语句进行比较。
 - **应用**
   - 如果查询的两个表大小相当，那么 `EXISTS` 和 `IN` 差别不大。
   - `EXISTS` 适合外表小而内表大的场景。
@@ -470,17 +470,17 @@ ALTER TABLE test CONVERT TO CHARSET utf8mb4;
 
 MySQL 内置了以下存储引擎：
 
-- **InnoDB** - InnoDB 是 MySQL 5.5 版本以后的默认存储引擎。
+- **InnoDB**：InnoDB 是 MySQL 5.5 版本以后的默认存储引擎。
   - 优点：支持**事务**，支持**行级锁**，支持**外键约束**等，**并发性能不错**且支持**自动故障恢复**。
-- **MyISAM** - MyISAM 是 MySQL 5.5 版本以前的默认存储引擎。
+- **MyISAM**：MyISAM 是 MySQL 5.5 版本以前的默认存储引擎。
   - 优点：速度快，占用资源少。
   - 缺点：不支持事务，不支持行级锁，不支持外键约束，也不支持自动故障恢复功能。
-- **Memory** - 使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过，如果 mysqld 进程崩溃，则会导致所有的数据丢失。因此，Memory 引擎常用于临时表。
-- **NDB** - 也被称为 NDB Cluster 存储引擎，主要用于 MySQL Cluster 分布式集群环境，类似于 Oracle 的 RAC 集群。
-- **Archive** - Archive 存储引擎有很好的压缩机制，非常适合用于归档数据。
+- **Memory**：使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过，如果 mysqld 进程崩溃，则会导致所有的数据丢失。因此，Memory 引擎常用于临时表。
+- **NDB**：也被称为 NDB Cluster 存储引擎，主要用于 MySQL Cluster 分布式集群环境，类似于 Oracle 的 RAC 集群。
+- **Archive**：Archive 存储引擎有很好的压缩机制，非常适合用于归档数据。
   - Archive 存储引擎只支持 `INSERT` 和 `SELECT` 操作。
   - Archive 存储引擎采用 zlib 算法压缩数据，压缩比可达到 1: 10。
-- **CSV** - 可以将 CSV 文件作为 MySQL 的表来处理，但这种表不支持索引。
+- **CSV**：可以将 CSV 文件作为 MySQL 的表来处理，但这种表不支持索引。
 
 ![](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/snap/202503210712752.png)
 
@@ -704,9 +704,9 @@ MySQL 支持三种复制方式：同步、异步、半同步。下面是三种
 
 MySQL 异步复制可以分为三个步骤，分别由三个线程完成：
 
-- **binlog dump 线程** - 主库接收事务请求，更新数据，并即时响应客户端（不等待从库）。主库上有一个特殊的 binlog dump 线程，负责将主服务器上的数据更改写入 binlog 中。
-- **I/O 线程** - 从库上有一个 I/O 线程，负责从主库上读取 binlog，并写入从库的中继日志（relay log）中。
-- **SQL 线程** - 从库上有一个 SQL 线程，负责重放中继日志（relay log），更新从库数据。
+- **binlog dump 线程**：主库接收事务请求，更新数据，并即时响应客户端（不等待从库）。主库上有一个特殊的 binlog dump 线程，负责将主服务器上的数据更改写入 binlog 中。
+- **I/O 线程**：从库上有一个 I/O 线程，负责从主库上读取 binlog，并写入从库的中继日志（relay log）中。
+- **SQL 线程**：从库上有一个 SQL 线程，负责重放中继日志（relay log），更新从库数据。
 
 ![](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/cs/database/mysql/master-slave.png)
 
@@ -794,12 +794,12 @@ MySQL 5.7 引入了半同步复制：主库只需等待**至少 N 个从库**（
 
 MySQL 整个查询执行过程，总的来说分为 6 个步骤：
 
-1. **连接器** - 客户端和 MySQL 服务器建立连接；连接器负责跟客户端**建立连接**、**获取权限**、**维持和管理连接**。
-2. **查询缓存** - MySQL 服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回结果。否则进入下一阶段。MySQL 缓存弊大于利，因为失效非常频繁——任何更新都会清空查询缓存。
-3. **分析器** - MySQL 服务器进行 SQL 解析：**语法分析**、**词法分析**。
-4. **优化器** - MySQL 服务器用优化器**生成对应的执行计划**，**根据策略选择最优索引**。
-5. **执行器** - MySQL 服务器根据执行计划，调用存储引擎的 API 来**执行查询**。
-6. **返回结果** - MySQL 服务器将结果返回给客户端，同时缓存查询结果。
+1. **连接器**：客户端和 MySQL 服务器建立连接；连接器负责跟客户端**建立连接**、**获取权限**、**维持和管理连接**。
+2. **查询缓存**：MySQL 服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回结果。否则进入下一阶段。MySQL 缓存弊大于利，因为失效非常频繁——任何更新都会清空查询缓存。
+3. **分析器**：MySQL 服务器进行 SQL 解析：**语法分析**、**词法分析**。
+4. **优化器**：MySQL 服务器用优化器**生成对应的执行计划**，**根据策略选择最优索引**。
+5. **执行器**：MySQL 服务器根据执行计划，调用存储引擎的 API 来**执行查询**。
+6. **返回结果**：MySQL 服务器将结果返回给客户端，同时缓存查询结果。
 
 ### 【困难】一条 SQL 更新语句是如何执行的？⭐⭐⭐
 
@@ -1026,11 +1026,11 @@ possible_keys: PRIMARY
 
 **执行计划关键字段**
 
-- **`type`** - 按性能从高到低排序：`system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL`。目标应尽可能避免 `ALL`（全表扫描）。
-- **`possible_keys`** - 可能使用的索引。
-- **`key`** - 实际使用的索引。
-- **`rows`** - 预估需要检查的行数，值越小越好。
-- **`Extra`** - 包含重要补充信息。
+- **`type`**：按性能从高到低排序：`system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL`。目标应尽可能避免 `ALL`（全表扫描）。
+- **`possible_keys`**：可能使用的索引。
+- **`key`**：实际使用的索引。
+- **`rows`**：预估需要检查的行数，值越小越好。
+- **`Extra`**：包含重要补充信息。
 
 **执行计划分析步骤**：
 

assets/数据库/关系型数据库/MySQL_QA.xmind

@@ -198,9 +198,9 @@ MVCC 的实现原理，主要基于隐式字段、UndoLog、ReadView 来实现
 
 InnoDB 存储引擎中，数据表的每行记录，除了用户显示定义的字段以外，还有几个数据库隐式定义的字段：
 
-- `row_id` - **隐藏的自增 ID**。如果数据表没有指定主键，InnoDB 会自动基于 `row_id` 产生一个聚簇索引。
-- `trx_id` - **最近修改的事务 ID**。事务对某条聚簇索引记录进行改动时，就会把该事务的事务 id 记录在 trx_id 隐藏列里；
-- `roll_pointer` - **回滚指针**，指向这条记录的上一个版本。
+- `row_id`：**隐藏的自增 ID**。如果数据表没有指定主键，InnoDB 会自动基于 `row_id` 产生一个聚簇索引。
+- `trx_id`：**最近修改的事务 ID**。事务对某条聚簇索引记录进行改动时，就会把该事务的事务 id 记录在 trx_id 隐藏列里；
+- `roll_pointer`：**回滚指针**，指向这条记录的上一个版本。
 
 ::: info UndoLog
 :::
@@ -216,10 +216,10 @@ MVCC 的多版本指的是多个版本的快照，快照存储在 UndoLog 中。
 
 ReadView 有四个重要的字段：
 
-- `m_ids` - 指的是在创建 ReadView 时，当前数据库中“活跃事务”的事务 ID 列表。注意：这是一个列表，**“活跃事务”指的就是，启动了但还没提交的事务**。
-- `min_trx_id` - 指的是在创建 ReadView 时，当前数据库中“活跃事务”中事务 id 最小的事务，也就是 `m_ids` 的最小值。
-- `max_trx_id` - 这个并不是 m_ids 的最大值，而是指创建 ReadView 时当前数据库中应该给下一个事务分配的 ID 值，也就是全局事务中最大的事务 ID 值 + 1；
-- `creator_trx_id` - 指的是创建该 ReadView 的事务的事务 ID。
+- `m_ids`：指的是在创建 ReadView 时，当前数据库中“活跃事务”的事务 ID 列表。注意：这是一个列表，**“活跃事务”指的就是，启动了但还没提交的事务**。
+- `min_trx_id`：指的是在创建 ReadView 时，当前数据库中“活跃事务”中事务 id 最小的事务，也就是 `m_ids` 的最小值。
+- `max_trx_id`：这个并不是 m_ids 的最大值，而是指创建 ReadView 时当前数据库中应该给下一个事务分配的 ID 值，也就是全局事务中最大的事务 ID 值 + 1；
+- `creator_trx_id`：指的是创建该 ReadView 的事务的事务 ID。
 
 在创建 ReadView 后，我们可以将记录中的 trx_id 划分为三种情况：
 
@@ -233,10 +233,10 @@ ReadView 有四个重要的字段：
 
 一个事务去访问记录的时候，除了自己的更新记录总是可见之外，还有这几种情况：
 
-- `trx_id == creator_trx_id` - 表示 `trx_id` 版本记录由 ReadView 所代表的当前事务产生，当然可以访问。
-- `trx_id < min_trx_id` - 表示 `trx_id` 版本记录是在创建 ReadView 之前已提交的事务生成的，当前事务可以访问。
-- `trx_id >= max_trx_id` - 表示 `trx_id` 版本记录是在创建 ReadView 之后才启动的事务生成的，当前事务不可以访问。
-- `min_trx_id <= trx_id < max_trx_id` - 需要判断 `trx_id` 是否在 `m_ids` 列表中
+- `trx_id == creator_trx_id`：表示 `trx_id` 版本记录由 ReadView 所代表的当前事务产生，当然可以访问。
+- `trx_id < min_trx_id`：表示 `trx_id` 版本记录是在创建 ReadView 之前已提交的事务生成的，当前事务可以访问。
+- `trx_id >= max_trx_id`：表示 `trx_id` 版本记录是在创建 ReadView 之后才启动的事务生成的，当前事务不可以访问。
+- `min_trx_id <= trx_id < max_trx_id`：需要判断 `trx_id` 是否在 `m_ids` 列表中
   - 如果 `trx_id` 在 `m_ids` 列表中，表示生成 `trx_id` 版本记录的事务依然活跃（未提交事务），当前事务不可以访问。
   - 如果 `trx_id` 不在 `m_ids` 列表中，表示生成 `trx_id` 版本记录的事务已提交，当前事务可以访问。
 

assets/数据库/关系型数据库/MySQL_索引.xmind

@@ -197,7 +197,7 @@ PUT books/it/1
 
 ### 动态模板
 
-**动态模板（[dynamic templates](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-templates.html)）**是用于给 `mapping` 动态添加字段的自定义规则。
+[**动态模板（dynamic templates）**](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-templates.html) 是用于给 `mapping` 动态添加字段的自定义规则。
 
 动态模板可以设置匹配条件，只有匹配的情况下才使用动态模板：
 
@@ -266,14 +266,12 @@ Elasticsearch 提供了非常丰富的数据类型，官方将其分为以下几
   - [`nested`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/nested.html)：保留其子字段之间关系的 JSON 对象。
   - [`join`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/parent-join.html)：为同一索引中的文档定义父/子关系。
 - **结构化数据类型**
-
   - [Range](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/range.html)：范围类型，例如：`long_range`、`double_range`、`date_range` 和 `ip_range`。
   - [`ip`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/ip.html)：IPv4 和 IPv6 地址。
   - [`version`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/version.html)：版本号。支持 [Semantic Versioning](https://semver.org/) 优先规则。
   - [`murmur3`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/8.2/mapper-murmur3.html)：计算并存储 hash 值。
 
 - **聚合数据类型**
-
   - [`aggregate_metric_double`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/aggregate-metric-double.html)：预先聚合的指标值
   - [`histogram`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/histogram.html)：直方图式的预聚合数值。
 
@@ -288,7 +286,6 @@ Elasticsearch 提供了非常丰富的数据类型，官方将其分为以下几
   - [`rank_feature`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rank-feature.html)：记录一个数字特征，为了在查询时提高命中率。
   - [`rank_features`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rank-features.html)：记录多个数字特征，为了在查询时提高命中率。
 - **空间数据类型**
-
   - [`geo_point`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-point.html)：地理经纬度
   - [`geo_shape`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-shape.html)：复杂的形状，例如多边形
   - [`point`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/point.html)：任意笛卡尔点
@@ -364,4 +361,4 @@ Elasticsearch 提供了以下映射参数：
 ## 参考资料
 
 - [Elasticsearch 官方文档之 Mapping](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html)
-- [Elasticsearch 从入门到实践之 Mapping](https://www.itshujia.com/read/elasticsearch/351.html)
+- [Elasticsearch 从入门到实践之 Mapping](https://www.itshujia.com/read/elasticsearch/351.html)