국영문 분리

Author: electronicnomad

_posts/2025-08-25-veo-testing.md

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 layout: post
-title: Veo demo, comparing results by model (version) with the same prompt
+title: Veo 데모, 동일한 프롬프트를 사용하여 모델(버전)별 결과 비교.
 author: 주인장
 tags:
 - veo
@@ -12,26 +12,9 @@ tags:
 - demo
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-Veo demo, comparing results by model (version) with the same prompt.  
 Veo 데모, 동일한 프롬프트를 사용하여 모델(버전)별 결과 비교.
 
-# Purpose of testing Veo | Veo를 테스트했던 목적
-
-I suggested using Veo to an entertainment industry client 
-to create a music video in the "Official Visualization" category. 
-Veo seemed like a very suitable solution, and I judged that 
-it was sufficient to provide the results the label wanted 
-in a short time at a significantly lower price compared 
-to professional production companies.
-
-I created a demo using the following five prompts 
-and presented it to top-level decision-makers, 
-production teams, and clients from the IT pillar.
-
-The initial results were produced with the Veo 0815 model. 
-Afterwards, as Veo evolved into Veo 2 and Veo 3, 
-I'd like to share my experience and discuss the differences 
-in the outputs when the same prompts were used.
+# Veo를 테스트했던 목적
 
 저는 엔터테인먼트 업계의 한 고객사에 Official Visualization이라는 
 카테고리의 뮤직비디오를 만드는 작업에  Veo의 사용을 제안했습니다. 
@@ -45,9 +28,9 @@ Veo는 매우 적합해 보이는 솔루션이었고 실제 전문 제작사에
 그리고 그 이후, Veo 2, Veo 3로 발전되면서 같은 프롬프트를 입력하면 
 어떤 차이가 만들어 졌는지 공유하며 저의 경험을 나누고 싶습니다.
 
-# Demo videos by Veo | Veo의 데모 비디오들
+# Veo의 데모 비디오들
 
-### Prompts used | 사용한 프롬프트들
+### 사용한 프롬프트들
 
 - A wide shot of a lone person riding a classic motorbike across a vast, sun-drenched prairie, with a dramatic sky filled with fluffy clouds in the background. The person is silhouetted against the setting sun, creating a sense of epic scale and adventure.
 
@@ -76,12 +59,6 @@ Veo는 매우 적합해 보이는 솔루션이었고 실제 전문 제작사에
 {% include youtube.html id="iJmLHMRJFp8" %}
 <hr />
 
-The prompt that yielded the best results with Veo 1 (a name I'm using for distinction, though it's not official) was also the most dramatic, which I was very pleased with.
-
-Veo 2 felt like it used a higher-magnification lens compared to Veo 1. If Veo 1 was a 24mm wide-angle lens, Veo 2 felt like a 50mm standard lens.
-
-It was surprising that with Veo 3, I was able to get very satisfying results on most of the first attempts.
-
 Veo 1(Veo 1이라는 명칭은 공식적으로 존재하지 않지만, Veo 2와 Veo 3와 구분하기 위하여 사용하겠습니다)에서 가장 쉽게 결과를 얻을 수 있었던 프롬프트입니다. 그리고 가장 극적인 연출이 있었기에 매우 만족할 수 있었습니다.
 
 Veo 2는 Veo 1에 비하여 상대적으로 고배율 렌즈를 사용하는 느낌이었습니다. Veo 1이 24mm 광각렌즈라면, Veo 2는 50mm 표준렌즈를 쓰는 느낌이었습니다. 
@@ -105,14 +82,6 @@ Veo 3는 대부분 첫 시도에서 상당히 만족스러운 결과를 얻을 
 {% include youtube.html id="pxcFdJ9ppb4" %}
 <hr />
 
-I thought this would be a great example of cinematic direction and decided to give it a try. But, it required an incalculable number of attempts with Veo 1.
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-However, as I moved to Veo 2 and Veo 3, the probability of getting what I wanted increased significantly. With Veo 3, I got the video I wanted on the very first prompt.
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-I recall that with most of my Veo 1 attempts, I had to try at least 30 times. With Veo 2, it was around 10 tries, and with Veo 3, I was able to get what I wanted within 1 to 3 tries. This is where I can see the progress of the model.
-
-However, the number of attempts can vary greatly depending on each person's goals. What I want to emphasize is that the number of retries can be seen as an indicator of how many attempts it took to get a relatively consistent result.
-
 시네마틱 연출의 예로 아주 좋은 것이라 생각하고 도전을 했지만, Veo 1에서는 정말 헤아릴 수 없을 만큼 많은 시도가 필요했습니다.
 
 하지만, Veo 2 그리고 Veo 3로 가면서 원하는 것을 얻을 수 있는 확률은 매우 높아졌습니다. Veo 3는 해당 영상을 첫 프롬프트로 얻었습니다. 
@@ -138,10 +107,6 @@ However, the number of attempts can vary greatly depending on each person's goal
 {% include youtube.html id="61VtEBSdGGQ" %}
 <hr />
 
-When Veo 1 was first introduced, I really wanted to create a demo that included human hands. At the time, generative AI (for both video and images) had a tough time accurately depicting human fingers.
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-My goal in making this video was to show how precisely the AI could represent human fingers.
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 Veo 1이 처음 선보였을 때, 사람의 손이 나오는 데모를 반드시 만들어 보고 싶었습니다. 당시 사람의 손가락을 Gen AI가 표현하는 (영상이든 사진이든) 데에 어려움을 겪고 있었을 때였습니다.
 
 전 이 영상을 만들었을 때 오로지 사람의 손가락 표현이 얼마나 정교한지에 대하여 보여주고 싶었습니다.
@@ -163,10 +128,6 @@ Veo 1이 처음 선보였을 때, 사람의 손이 나오는 데모를 반드시
 {% include youtube.html id="V_RvGufnxx0" %}
 <hr />
 
-Of the challenges presented by Veo 2, one was the ability to create various camera angles (though in a short amount of time). I was impressed by how natural the transitions were and that there was no awkwardness compared to the shots before the angle changed.
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-One of the most significant developments with Veo 3 was the addition of audio support. As you can see in the video above, it was astonishing how naturally the dialogue was matched to the on-screen generated subjects.
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 Veo 2에서 선보인 도전 중에 (짧은 시간 내이지만) 카메라 앵글을 다양하게 연출한다는 것이다. 그리고 앵글이 바뀌는 과정이 매우 자연스럽고, 바뀌기 전과 비교해서도 어색함이 전혀 없다는 것에 감탄할 수 있었습니다.
 
 Veo 3에서 음향이 지원되는 것이 엄청난 발전 중에 하나였는데, 위 영상에서 확인할 수 있는 것과 같이 매우 자연스러운 대사를 화면 속 생성된 대상과 맞추어 연출해 주는 것은 놀라울 정도였습다.
@@ -182,8 +143,6 @@ Veo 3에서 음향이 지원되는 것이 엄청난 발전 중에 하나였는
 
 - veo-2.0-gnerate-002
 
-  Using the prompt, I couldn't create a video with Veo 2. So, I generated an image with Imagen using the prompt and then used that image as input for Veo 2 to create the video.
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   해당 프롬프트로 Veo 2에서는 영상을 만들 수 없었습니다. 그래서, 위 프롬프트로 Imagen에서 이미지를 생성하고, 생성한 이미지를 Veo 2에 입력하여 영상을 만들었습니다.
 
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@@ -193,14 +152,6 @@ Veo 3에서 음향이 지원되는 것이 엄청난 발전 중에 하나였는
 {% include youtube.html id="LQRGDAe_vRU" %}
 <hr />
 
-When I was testing video generation with Veo 1, I was most satisfied with the results I got. It took an incredible number of tries, but I was impressed with how it even expressed the facial muscles of the person in the video, how it produced very faithful results from a short prompt, and how it understood the term 'girl group.'
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-However, the term 'girl group' was not allowed in Veo 2 and was not accepted by the system. While Veo 3 recognized the term 'k-pop group,' Veo 2 also treated 'k-pop group' as inappropriate.
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-Veo 2 was very unique in many ways. It felt less like an evolution of Veo 1 and more like an entirely different project that just inherited the name. Furthermore, this model seemed to have a strong intention to express 'diversity,' which led to many input and output restrictions. It also always produced one result that was different from the intended output.
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-Veo 3 was very satisfying, even with the voice output. It was interesting that the output dialogue was the same even after multiple retries. I also liked that it interpreted the prompt as a moment of interviewing an artist.
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 Veo 1에서 영상 생성 테스트를 진행했었을 때, 이 결과를 얻고 가장 만족했습다. 물론, 엄청난 횟수의 시도가 있었지만, 화면 속 인물의 얼굴 근육까지 표현되었다는 점, 그리고 짧은 프롬프트에서 매우 충실한 결과를 출력했다는 점, 그리고 girl group이라는 표현을 이해했다는 점에서 좋았습다.
 
 하지만, girl group이라는 표현은 Veo 2부터 사용할 수 없었습다. 시스템에서 받아 들이지 않았습다. 하지만, Veo 3에서는 k-pop group으로 인식된 것에 비해,  Veo 2는 k-pop group이라는 표현도 부적절한 것으로 취급했습다.
@@ -209,24 +160,12 @@ Veo 2는 여러 면에서 매우 특이했는데, 마치 Veo 1에서 발전해 
 
 Veo 3는 음성 출력까지 모든 것이 만족스러웠는데, 다만 저 출력되는 대사는 여러차례 재시도를 해도 같았다는 점이 신기했습니다. 그리고 제시된 프롬프트가 아티스트를 인터뷰하는 순간으로 해석한 것이 좋았습니다. 
 
-# Overall review | 총평
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-- Veo 1 was a more impressive model than you remember.
-- Veo 2 focused on generating results that were free of social issues.
-- Veo 3 made me wonder what comes next. It was amazing.
+# 총평
 
 - Veo 1은 당신의 기억보다 멋진 모델이었다.
 - Veo 2는 사회적 문제가 없는 결과를 출력하기 위해 노력했다. 
 - Veo 3는 그 다음은 무엇일지 궁금하게 만들었다. 놀라웠다.
 
-In Veo 1, it took a very long time to refine the prompts or find an appropriate way to communicate with it. I remember trying one of the videos above more than 100 times, including prompt revisions, in the hope of getting a new candidate. The quality of the videos I got after learning how to "talk" to Veo 1 was better than I expected.
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-Veo 2 felt like it was struggling to not deviate from diversity and political correctness. I also don't know if it was to get "safe" results, but the restrictions on certain words in the prompts were relatively strong. However, for cinematic direction, Veo 2 was the best.
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-With Veo 3, I could see that even prompts that seemed impossible to produce with Veo 1 were generated closer to the user's intent. Among the many dazzling advancements of Veo 3, this was the most satisfying part.
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-If I were to choose one of the best improvements a user could feel as the Veo model versions up, I would say it's the ability to get closer to the intended result with fewer attempts.
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 Veo 1에서는 프롬프트를 얼마나 정교하게 다듬어서 입력하느냐 혹은 Veo 1과 사용자 사이에 필요한 적당한 대화법을 찾는 시간이 매우 길었습니다. 위 영상 중 어떤 것 하나는 약 100회 이상의 프롬프트 수정 포함하여 새로운 후보를 기대하며 재시도를 했던 기억이 있습니다. Veo 1과 대화법을 알게 된 이후 얻게 되는 영상의 질은 기대보다 나았습니다.
 
 Veo 2는 다양성과 정치적 올바름에서 벗어나지 않기 위해 안간힘을 쓰는 듯 한 기분이 들었습니다. 그리고 ‘안전한’ 결과를 얻기 위해서인지 알 수는 없지만, 프롬프트의 특정 단어 등에 제한이 상대적으로 강했습니다. 하지만, 영화적 연출은 Veo 2가 최고였습니다.
@@ -235,9 +174,7 @@ Veo 3는 Veo 1에서 도저히 결과로 출력할 수 없을 것 같은 프롬
 
 Veo 모델의 버전이 올라가면서 사용자가 체감하는 발전 중에 최고의 하나를 선정한다면 - 점점 더 적은 횟수의 시도로 의도에 가까운 결과를 얻을 수 있었다는 점이라고 할 수 있겠습니다.
 
-### And so on ... | 그리고 뭣 좀 더 ... 
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-Individual videos for each model have been uploaded to YouTube in separate playlists. The playlists are as follows.
+### 그리고 뭣 좀 더 ... 
 
 개별 영상들은 모델별로 playlist를 만들어 YouTube에 게시해 두었습니다. 그 playlists는 다음과 같습니다.