aula00_ep.Rmd

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title: "MAT013 - Probabilidade e Estatística"
subtitle: "Apresentação da Unidade Curricular ✨" 
author: "Elizabeth Mie Hashimoto <br> DAMAT-LD"
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</style>

# Formação &#127891;

&#10004; Ensino básico

<br>

&#127979; EMEIF Álvares Machado

<br>

--

&#127979; EE Profa. Angélica de Oliveira

---

&#10004; Bacharel em Estatística

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```

<br>

--

&#10004; Mestrado e Doutorado em Ciências

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```

---

# Universidades &#127979;

&#10004; Unoeste

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'center', out.width = '25%'}
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```

<br>

&#10004; UEM

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'center', out.width = '25%'}
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```

<br>

&#10004; UTFPR

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'center', out.width = '25%'}
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```

---

# Apresentar-se

- Nome

<br>
- Se você estivesse explicando algo importante e alguém entrasse na sala interrompendo toda hora, como se sentiria? 

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```

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# Importância da Estatística para Engenharia de Produção &#129327;

As Unidades Curriculares a seguir tem a **Estatística** com pré-requisito

&#10004; **Ciências de Dados**

--

<br>

&#10004; **Controle Estatístico da Qualidade**

--

<br>

&#10004; **Gestão da Manutenção**

--

<br>

&#10004; **Simulação de Sistemas Discretos**

---

# Objetivo da disciplina &#127919;

<div id="caixa">
 <div>Desenvolver uma compreensão sólida em <font color="#0066cc">Estatística</font> para aplicação nas Unidades Curriculares: <font color="#0066cc">Ciências de Dados, Controle Estatístico da Qualidade, Gestão da Manutenção e Simulação de Sistemas Discretos</font>. Visando fortalecer o raciocínio lógico, crítico e analítico necessários para interpretar situações cotidianas e estabelecer relações causais entre fenômenos.</div>
</div>

<br>

.pull-left[
Horário da Aula &#9200;
]
.pull-right[
- Segunda-feira das 20:20--22:00

- Terça-feira das 16:40--18:20

- **Tolerância**: 10 minutos
]

--

.pull-left[
Horário de Atendimento &#9200;
]
.pull-right[
- Terça-feira das 14:40-16:20

- Quarta-feira das 20:20-21:10

- Quinta-feira das 20:20-21:10
]

---

# Conteúdo Programático &#128214;

&#10004; Conceitos básicos de estatística descritiva

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```

<br>

--

&#10004; Conceitos básicos de probabilidade

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'center', out.width = '40%'}
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```

---

&#10004; Conceitos básicos Variável aleatória e modelos de distribuição de probabilidade.

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'center', out.width = '50%'}
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```

<br>

--

&#10004; Conceitos básicos de inferência estatística.

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```

---

# Bibliografia básica &#128218;

&#10004; BUSSAB, Wilton de Oliveira; MORETTIN, Pedro Alberto. **Estatística básica**. 5ed. São Paulo: Saraiva, 2004. 526 p.

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'center', out.width = '35%'}
knitr::include_graphics('figuras/fig8.jpg')
```

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# Bibliografia básica &#128218;

&#10004; MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. **Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros**. 4ed. Rio de Janeiro, RJ: LTC, 2009, 493 p.

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'center', out.width = '35%'}
knitr::include_graphics('figuras/fig9.jpg')
```

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# Bibliografia complementar &#128218;

- MORETTIN, L.G. **Estatística básica: probabilidade e inferência**, volume único. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009. 375 p.

<br>

- SPIEGEL, M.R.; SCHILLER, J.J.; SRINIVASAN, R.A. **Teoria e problemas de probabilidade e estatística**. 2.ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2004. 398 p.

<br>

- FONSECA, J.S.; MARTINS, G.A. **Curso de estatística**. 6.ed. São Paulo: Atlas, 1996. 320 p. 

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# Lista de exercícios &#9997;

Haverá listas de exercícios para serem resolvidas em casa. Resolver os problemas da lista de exercícios é uma forma de aprendizagem, pois é uma maneira de colocar em prática tudo que você leu e ouviu, e vai lhe fornecer um *feedback* sobre o que foi abordado em sala de aula.

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```


&#10004; Vocês são **encorajados** a resolver problemas com os outros estudantes, compartilhar e discutir ideias.


&#10004; As respostas de cada problema devem ser **resultados de seu próprio esforço**.

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# Complementação de carga horária

.pull-left[

&#10004; Leitura.

&#10004; Atividades extraclasse.
]
.pull-right[

]

<br>

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'right', out.width = '40%'}
knitr::include_graphics('https://media.giphy.com/media/xTiQywlOn0gKyz0l56/giphy.gif')
```


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# Provas &#128221;

Haverá duas avaliações que vão cobrir o conteúdo abordado em sala de aula, as listas de exercícios e as bibliografias citadas. As soluções de cada uma das provas devem estar bem **organizadas** e **justificadas**. Desta forma, você irá demonstrar sua capacidade de comunicar os seus resultados. Se a prova estiver **difícil de compreender** devido a organização e passagens não justificadas, haverá **penalidades**.

<br>

.pull-left[
<center>Prova 1</center>

Terça-feira, **14/04/2026**
]
.pull-right[
<center>Prova 2</center>

Segunda-feira, **25/05/2026**
]

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# Prova de segunda chamada 

No caso do aluno perder, **por motivo de doença ou força maior**, alguma avaliação, poderá solicitar, através de requerimento, uma única segunda chamada por avaliação, desde que no prazo determinado no Regulamento da Organização Didático-Pedagógica dos Cursos da UTFPR (Art.36 - Graduação e Art.31 - Técnico)

<br>

.pull-left[
<center>Prova de Segunda Chamada</center>

Segunda-feira, **13/07/2026**
]
.pull-right[

]

<br>

Viagem a passeio **não são motivos** para segunda chamada.

---

# Trabalho &#128214;

O trabalho será um relatório, com pontuação máxima de 10 pontos, conforme detalhado a seguir:

- o relatório deverá ser elaborado em grupos compostos por 3 a 4 alunos. Cada grupo deverá identificar um problema relevante dentro de uma empresa, no qual seja viável a aplicação de um teste de hipótese.

- os alunos deverão coletar ou simular dados representativos, realizar a análise estatística adequada e apresentar os resultados de forma clara, bem estruturada e tecnicamente embasada.

- espera-se uma discussão crítica e fundamentada, demonstrando a compreensão dos métodos aplicados e a relevância dos achados para a tomada de decisão na empresa analisada.

--

&#128680; **Importante**: A entrega dos relatórios será feita de acordo com o cronograma estipulado no moodle, e os prazos deverão ser rigorosamente seguidos.

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# Trabalho - sugestões 💡

- Controle de Qualidade

- Tempo Médio de Atendimento ao Cliente

- Comparação entre Turnos de Produção

- Eficácia de Treinamentos

- Satisfação de Clientes Internos/Externos

- Defeito por Fornecedor

- Comparação de Produtividade antes/depois de uma mudança

--

<br>

&#128680; Trabalhos similares ao semestre passado não serão aceitos!

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# Critério de avaliação &#128220;

Resolução 122/10-COEPP/Artigo 4:

&#10004; Será aprovado o aluno que obtiver média final maior ou igual a 6 $(MF\geq6)$, em que
		$$MF=\frac{5MN+3T}{8},$$
em que $MN=(N1+N2)/2$ é a média de duas avaliações e $T$ é nota do trabalho.

**Observação**: $N_i=P_i+Q_i (i=1,2)$, em que $P_i$ é uma prova escrita com no máximo 8,0 pontos e $Q_i$ é um quiz com no máximo 2,0 pontos.

--

&#10004; Para $MF$ poderá ser acrescentado um bônus por engajamento de no **máximo** 0,5 pontos.

---

&#10004; O aluno com $MF<6$ deverá fazer a prova de recuperação (**matéria toda** e **sem consulta**) no dia 07-07-2026. A média final será recalculada por 
$$MFr=\frac{MF+R}{2},$$ 
em que $R$ é a nota da prova de recuperação. Então, a nota final será determinada pela expressão

$$NF=\min(6,MPr).$$
Será aprovado o aluno com $NF\geq6$.

<br>

--

&#128680; **Aviso**

Bônus e pontos extras não serão considerados para o cálculo da média da prova de recuperação.

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# Cópia de provas (e/ou *internet*) e falsidade

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'center', out.width = '40%'}
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')
```

A desonestidade em nosso trabalho acadêmico representa uma **grave violação ética**.

<br>

Para maiores detalhes, consulte o **regulamento disciplinar do corpo discente da UTFPR**

<https://portal.utfpr.edu.br/documentos/graduacao-e-educacao-profissional/prograd/diretrizes-e-regulamentos/gestao/regulamento-disciplinar-do-corpo-discente/view>

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#Recomendações

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'center', out.width = '50%'}
knitr::include_graphics('https://media.giphy.com/media/3o7TKwmnDgQb5jemjK/giphy.gif')
```


- **Não utilizar o celular** durante a aula, a menos que seja pedido;

--

- **Não há a necessidade** de utilizar o *notebook*, a não ser que seja utilizado em atividades no moodle;

--

- Faltas não serão removidas, a não ser que seja um erro de digitação.

---

```{r , echo=FALSE, fig.align = 'center', out.width = '40%'}
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```

- Se você faltar em uma aula, é **sua responsabilidade** saber o que foi discutido;

--

- Sair da aula com a sensação de que entendeu a materia não é um indício de que você entendeu a matéria, e nem de que a matéria é fácil. **Faça exercícios e leia um livro**.

--

- Na UTFPR, o aluno escolhe a própria grade curricular. **Estar nesta sala é uma decisão sua**. Por isso, espero postura, respeito e responsabilidade com a disciplina.