tests: add edge-case tests (large CSV, invalid requests); docs: testing section

Author: ergon73

README.md

@@ -177,6 +177,15 @@ TEST_MODE=true
 - Все функции работают, но без реального анализа
 - Полезно для тестирования интерфейса
 
+## Тестирование и типизация
+
+### Backend (pytest + mypy)
+```bash
+pytest -q                 # запустить тесты
+mypy backend              # статическая проверка типов
+```
+В CI тесты выполняются с `TEST_MODE=true`, WeasyPrint и кэш анализа активны.
+
 ## Ограничения и особенности
 
 ### Размеры файлов

tests/test_edge_cases.py

@@ -0,0 +1,73 @@
+import io
+import os
+import json
+import pandas as pd
+import pytest
+
+os.environ.setdefault("TEST_MODE", "true")
+from backend.pdf_server import app  # noqa: E402
+
+
+@pytest.fixture()
+def client():
+    app.config.update(TESTING=True)
+    with app.test_client() as c:
+        yield c
+
+
+def make_large_csv_bytes(rows=2000):
+    df = pd.DataFrame([
+        {
+            "year": 2015 + (i % 5),
+            "make": "Make" + str(i % 3),
+            "model": "Model" + str(i % 7),
+            "trim": "Base",
+            "body": "Sedan",
+            "transmission": "auto",
+            "vin": f"VIN{i:06d}",
+            "state": "ca",
+            "condition": float((i % 10) + 1),
+            "odometer": 1000 * i,
+            "color": "black",
+            "interior": "gray",
+            "seller": "dealer",
+            "mmr": 10000 + i,
+            "sellingprice": 12000 + i,
+            "saledate": "2015-01-01",
+        } for i in range(rows)
+    ])
+    bio = io.BytesIO(df.to_csv(index=False).encode("utf-8"))
+    bio.seek(0)
+    return bio
+
+
+def test_upload_large_csv_is_limited(client):
+    # page_size=1000, должен вернуться ровно 1000 строк
+    resp = client.post(
+        "/api/upload?page=1&page_size=1000",
+        content_type="multipart/form-data",
+        data={"file": (make_large_csv_bytes(5000), "big.csv")},
+    )
+    assert resp.status_code == 200
+    data = resp.get_json()
+    assert len(data["table_data"]) == 1000
+    assert data["total_rows"] >= 1000
+
+
+def test_upload_invalid_extension_rejected(client):
+    bad_file = io.BytesIO(b"not a real data")
+    resp = client.post(
+        "/api/upload",
+        content_type="multipart/form-data",
+        data={"file": (bad_file, "data.txt")},
+    )
+    assert resp.status_code == 400
+    j = resp.get_json()
+    assert "error" in j
+
+
+def test_analyze_missing_fields_400(client):
+    resp = client.post("/api/analyze", data=json.dumps({"provider": "openai"}), content_type="application/json")
+    assert resp.status_code == 400
+
+