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deep-learning-hands-on

Projetos de Deep Learning que eu utilizo durante as aulas.

Instruções para instalação de pré-requisitos:

Requisitos principais:

  • Ubuntu16.04 or Windows10
  • python3.6.2

  1. Instalar o GitHub para Windows

  2. Instalar o Anaconda para Windows

  3. Abrir o Git Shell e executar o seguinte comando:

git clone git@github.com:felipheggaliza/deep-learning-hands-on.git

  1. Faça o download do arquivo facenet_keras.h5 através do link

  2. Coloque o arquivo facenet_keras.h5 dentro do diretório: <path_to_repo>/keras-facenet/model

  3. Abrir o Anaconda Prompt e executar os seguintes comandos:

conda create -n facenet python=3
conda activate facenet
pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn imageio scikit-image jupyter
pip install opencv-contrib-python
pip install tensorflow
pip install keras
pip install xgboost
  1. Inicie o jupyter notebook dentro do diretório keras-facenet
jupyter notebook
  1. Abra o arquivo notebook/03-Facenet.ipynb

Créditos:

https://github.com/nyoki-mtl/keras-facenet

https://github.com/udacity/deep-learning-v2-pytorch