Jupyter-Notebook/ Python-Tutorial zu Medizininformatik/ Datascience

[NSchwirz]

Als ich den Vortragenden auf den Uni-Stick ansprach, erhielt ich den Link zu den beiden Repos mit dem Hinweis, das sie unter der MIT-Lizenz stünden.
Vielleicht können sie ja bald den Uni-Stick um Aspekte aus der Medizin bereichern.

• MeDatS Python Tutorial: https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de/svhe661b--tu-dresden.de/medats-python-tutorial
• Tutorial für Grundlagen der Datenverarbeitung mit Python/Pandas: https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de/svhe661b--tu-dresden.de/medats-programming-tutorial/-/tree/master/

[Nos-]

Das scheint erstmal recht informativ zu sein.
(Die Beispiele können per Anaconda oder Pip verwendet werden. Ich verwendete letzteres.)

Tutorial für Grundlagen der Datenverarbeitung mit Python/Pandas

Einführung in Jupyter-Notebook und die Proigrammierung mit Python

MeDatS Python Tutorial

Beim NEISS- Datensatz gehts darum Daten aus amerikanischen Notaufnahmen zu analysieren ("National Electronic Injury Surveillance System" NEISS-Datenbank). Beim BMI um den Body-Mass-Index in verschiedenen Regionen und Jahren. Im Prinzip interessant aber möglicherweise ist der BMI nichts für Menschen mit Essstörung - daher ist es vielleicht besser es nur zu verlinken als direkt mit auf den Stick zu packen.