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Commit fe1e42f

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データコンシューマ
1 parent 7f04e27 commit fe1e42f

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documents/forDataManagement/datamanagement_guidelines.md

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236236

237237
### 小規模組織(スモールスタート)
238238

239-
多くの場合リソースが限られるため、さまざまなタスクを処理できるゼネラリストである必要がある。初期のデータチームは、データソースのソフトウェアエンジニア、ビジネスエキスパート、データアナリスト、およびデータ駆動型の考え方を持つリーダーで構成される 。チームが成長するにつれて、データエンジニアまたはマスタデータ(アナリスト)が専任で採用される。
239+
多くの場合リソースが限られるため、さまざまなタスクを処理できるゼネラリストである必要がある。初期のデータチームは、データソースのソフトウェアエンジニア、ビジネスエキスパート、データアナリスト、およびデータ駆動型の考え方を持つリーダーで構成される 。チームが成長するにつれて、データエンジニアまたはデータコンシューマ(アナリスト)が専任で採用される。
240240

241241
▼ロール例
242242

@@ -336,7 +336,7 @@ head:
336336
| データスチュワード | データ登録・更新 | 担当するデータの登録、更新、削除を行う。データ品質を担保するためにクレンジングを実施する |
337337
| | メタデータ管理 | データの内容、形式、取得元、更新頻度、利用目的、アクセス権限など定義されたメタデータを、データカタログに登録、修正を行う |
338338
| | データ品質管理 | データ品質問題が発生した場合の原因調査、改善を行う |
339-
| | データ問い合わせ対応 | マスタデータからの問い合わせの一次対応を実施する |
339+
| | データ問い合わせ対応 | データコンシューマからの問い合わせの一次対応を実施する |
340340
| データコンシューマ | データ検索・発見 | データカタログを検索し、必要なデータを発見する。メタデータを参照することで、データの内容、品質、利用条件などを理解する |
341341
| | データアクセス | 必要に応じてアクセス権を依頼した上で、データにアクセスする |
342342
| | データ分析・活用 | データ分析、レポート作成、機械学習などにデータを利用する |
@@ -357,7 +357,7 @@ head:
357357
| :------------------ | :----------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
358358
| (1)新規データ登録 | [![][create_metadata_png]][create_metadata_link] | 新規にデータをデータ基盤にデータ、メタデータを登録する<br>**ポイント:** データスチュワードがデータエンジニアと登録可否の相談を行うことで、似たようなデータが登録されることを防ぐ |
359359
| (2)データ共有 | [![][share_data_png]][share_data_link] | データコンシューマがデータを探索、アクセス権限がないオブジェクトにアクセスする<br>**ポイント:** データスチュワードが間に入る必要がない場合は、全社でアクセス権限付与や削除に関する標準的なルールを定めた上で、直接、基盤管理者に依頼を行うことも検討して良い |
360-
| (3)データ品質不備 | [![][data_quality_png]][data_quality_link] | データ品質に問題があり、マスタデータから報告あるいはデータ基盤上のデータ品質チェックでアラートが上がり、対応を実施する |
360+
| (3)データ品質不備 | [![][data_quality_png]][data_quality_link] | データ品質に問題があり、データコンシューマから報告あるいはデータ基盤上のデータ品質チェックでアラートが上がり、対応を実施する |
361361

362362
[create_metadata_png]: https://mermaid.ink/img/pako:eNq1VstO20AU_ZVo1gEF8rDjBZtWYlGVLrqrsrHiASIROzV2VRohxbYIQQWRVlVf0AYoRC2IQEslKKTkY26cx4pf6NgOiWMch9CwsWzPmXPOvXPv6KZRXOAwYtA8fi5jPo4fJtgZkU3GeJ-PjUuC6ANtGbQyqBVQT0A7AfUUtD3jj_aVPF1xf0BTTNCRiVtxBX03yc5Aew3qjgtCL5zXN3brpe16PtvILBmIFCtKiXgixfKSExfjDYC315GJCQ-TjK_2_rhRXO9AlFL900Vz9Vf18ktzq2wpEJOJF6yE-4XrsdxtoysNTGefJa2vH-n5ouFk46xxsNzyMCc5cU8eGQu-nvkd6Rd7f76BwuiXSoPbLZU3isIjJJu-VQO9ZQdnAu0NqLugfQDth_lyQsiqfzdrufxwMw3axU0tS0gvrVbPs83M53phzxLl8OBJ8zq3drTqgYHVDkE9hgyBb5ufXUbvQNxuXlvUBr232s55Y3_Nu1Bc7gZfz1X347WViCl4B45bhNGHtV-tVCul2uE3KxdX5ZxeWWoUFVAO9MomKB9BKV6VV1o5st8JhhvlEpQCKEcOWxYjKKvXXPv61m89n7NY_qfl7Sm1--4w37J2B29Vp3CH59YNM_SmcTq5_8bRs2s3e2dYjXF_zYF5rvfl5tLoeG4eOy_RqcnhXspTk6TbiGT93U9Q39ZOL0DJ2bvN6zC7pVzGkAHVWvlxr2SnOvKjJBaTbIIjI13a2BdD0ixO4hhiyCuHp1l5ToqhGL9IoKwsCU8X-DhiJFHGfiQK8swsYqZZkmI_klMcUWvNg9cQMns9E4T2J-YSZGh7bI2Q5iTpRzOiod5iJO6x-ECQeQkxlLkdMWn0EjF0eDRCBUPjoUA0Oh6lIkE_WkDMeJj8Do-NRUOBcCAwRtGhRT96ZQoGRsMRmqKCETpC02E6GKQW_wFCYzlY?type=png
363363
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@@ -420,7 +420,7 @@ head:
420420
| | データオーナー || ステークホルダーの連絡先情報 |
421421
| | 利用規約 || ・データのセキュリティ/プライバシーレベル<br>・利用上の注意や既知の問題<br>・データ共有ルールや合意事項 |
422422
| | 利用者フィードバック || 利用者による評価コメント、レーティング結果 |
423-
| テクニカル メタデータ | データ構造 || ・データベース上のテーブルとカラムの名称、プロパティ<br>・ISO規格やJIS規格などデータ構造が従う標準 |
423+
| テクニカル メタデータ | データ構造 || ・データベース上のテーブルとカラムの名称、プロパティ<br>・ISO規格やJIS規格などデータ構造が従う標準 |
424424
| | データ共有状態 || アクセス権限の付与状態 |
425425
| | ジョブ仕様 || ・データCRUDルール<br>・ETLジョブの名称・説明・仕様、ジョブスケジュールの依存関係<br>・更新間隔 |
426426
| | データ品質 || ・データ品質の規則と測定結果 |

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