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作者：Neil C.C. Brown, Felienne F. J. Hermans, and Lauren E. Margulieux
学习对于任何一个人都很重要，对于软件开发者来说更是如此。这是一篇有关“学习”的科普类文章，从介绍人类记忆的工作原理开始，引出专家与新手的区别、间隔与重复的重要性等主题。
文章中的一些观点相当具有启发性。比如“抽象和具象”：新知识对于初学者来说先是抽象的，然后通过大量例子将其具象化，最终彻底掌握后又重新变回抽象。又比如：做智力题和编程能力并没有关联性——这和我们认知中的“聪明人更会编程”大不相同。
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程序员们也许是互联网上最爱分享的群体之一，他们不仅喜欢开源自己写的软件，也爱通过写文章来分享知识。从业以来，我阅读过大量技术文章，其中不乏一些佳作。这些佳作中，有些凭借深刻的技术洞见令我深受启发，也有些以庖丁解牛般的精湛手法解释一项技术，让我读后大呼过瘾。
作为“爱分享”的程序员中的一份子，我想当一次推荐人，将读过的好文章分享给大家。我给这个系列起名为 《程序员阅读清单：我喜欢的 100 篇技术文章》 。
受限于本人的专业与兴趣所在，清单中的文章对以下几个领域有所偏重： 程序员通识、软件工程、后端开发、技术写作、Python 语言、Go 语言 。
下面是阅读清单的第一部分，包含第 1 到 20 篇文章。
清单
学习对于任何一个人都很重要，对于软件开发者来说更是如此。这是一篇有关“学习”的科普类文章，从介绍人类记忆的工作原理开始，引出专家与新手的区别、间隔与重复的重要性等主题。
文章中的一些观点相当具有启发性。比如“抽象和具象”：新知识对于初学者来说先是抽象的，然后通过大量例子将其具象化，最终彻底掌握后又重新变回抽象。又比如：做智力题和编程能力并没有关联性——这和我们认知中的“聪明人更会编程”大不相同。
作者是一名单兵作战的开发者，分享在管理自驱力方面的心得。文章提供了许多提高自驱力的切实可行的小点子，比如：
一篇很不错的 Go 语言性能优化文章，涉及到这些知识点：文件读取性能优化、生产者消费者模型优化、channel 对比 mutex、自定义 hash 算法，等等。
作者的思维模式、用到的工具链及优化手法非常规范，整个调优过程层层递进，文章行文也很工整。非常值得一读。
对于大多数事物而言，如果想要追求更高的质量，必然要花费更多的成本，但对软件而言是否也是如此？作者 Martin Fowler 将软件质量分为两类：外在与内在。
由于软件的内在质量很难被外人所感知，因此花在改善内在质量上的成本常被质疑。但实际上，在内在质量上投入并不增加成本，反而能降低整体花费。文章会通过详细的分析与对比告诉你为什么。
如果你想要建造一栋楼房，假如地基不正，最终只能收获一栋歪歪扭扭的残次品。对编程而言，抽象便是地基，良好的抽象是一切美好事物的前提。
这篇文章探讨了复用与抽象间的关系，作者犀利地指出一个事实：对“沉没成本”的恐惧常常孕育出错误抽象，而后者将引发项目质量恶化。
一篇短小精悍的经典之作，不容错过。
在软件开发中，错误信息是一种极为微妙的存在，糟糕的错误信息使人沮丧，时刻提醒着我们：“魔鬼藏在细节中”。
对此，谷歌团队提供了一份关于错误信息的写作建议，包含：精确描述、提供解决方案、面向目标读者写作、用正确的语气写作，等等。我认为这应该成为每位程序员的必修课。
毫不夸张的说，网上介绍 Python 字典原理的文章多到泛滥。但这篇比较特别，它的特别主要体现在标题里的“可探索”上。
在文章中，作者用一些 Python 代码模拟了字典数据类型。这些代码可在页面上点击执行，过程完全可视化。比如当字典中出现哈希冲突时，会有非常细致的动画，看起来妙趣横生。
人们天生在意他人的看法，每个人都希望自己是别人眼里的“聪明人”，而不是“傻瓜”。不过，本文作者分享了一个不太常见的观点： 做一些让自己显得愚蠢的事，利远大于弊。 比方说：提出愚蠢问题往往能获得对事物更深入的理解；用别人眼中的蠢办法学习，效果更好。
著名的开源软件 GitLab 的大部分代码都在一个 Rails 单体项目里。GitLab 采用“模块化单体”架构，并未使用近年颇为流行的微服务架构。作者在文章中解释了 GitLab 这么做的原因：微服务架构徒增偶然复杂度，却对降低本质复杂度帮助不大。
我很认同文章中的一句话： 架构该为需求服务，而不是反过来。
这篇文章发表于大语言模型爆发前夜：GPT-3.5 已经问世，GPT-4 蓄势待发。虽然文章的主体论调偏（有理由的）消极，但是文章中的大量精彩类比，以及作者优美的文笔，令人击节称叹。也许你不一定认同作者关于大模型的观点，但你很难不被作者字里行间所流露出的深邃思考所打动。
阅读这篇文章时，我曾多次感叹：“怎么写得这么好？”。我将页面拖动到顶部，仔细检查作者的名字——谜底揭开：“难怪，作者是特德·姜！”
注：特德·姜，当代美国著名科幻作家，小说作品曾获得星云奖、雨果奖等多项大奖。
一篇与产品设计有关的总结文章。文章主角是 marimo——一个类似 Jupyter 的 Python 笔记本软件。本文所涉及的内容包括：如何利用有向无环图让笔记总是可重现；为什么强约束的简单设计优于弱约束的复杂，等等。
我很爱读这类文章，因为由技术人写的优秀产品设计经验，如珍珠般少见。
曾经的我以为编程像解数学题，不同人的解法或稍有区别，但终究殊途同归。然而最近两年，我发现编程更像是画画或写作，每个人信奉着自己的道。
云风的这篇文章的标题，坦率来说有些骇人听闻，但仔细读过后，的确能感受到一种独特的编程智慧，一种专属于有着数十年经验的编程匠人的哲思。
软件工程师的日常工作除编码以外，还有大量其他事务，比如总结文档、优化工具链等，作者将这类事务统称为“胶水工作”。
胶水工作看似不起眼，但对于项目的成败至关重要。本文指出了一个被人忽视的事实：承担更多胶水工作的有责任心的工程师，反而更不易晋升。针对这一点，作者提供了一些有用的建议。
本文以一个魔术揭秘开头，引出作者如何通过完成“苦差事”，将整个开发团队拉出泥沼的故事；之间穿插着对程序员金句“懒惰是程序员的美德”的思考。
重读这篇文章时，我想起最近在一本书上看到的另一句话，大意是这样的： “外行人做事时渴求及时反馈与成就感，而专业人士在一切变得乏味后，仍然继续向前。”
作为一本经典书籍，《代码整洁之道》长期出现在各类编程书单中。但是，本文作者发现，这本出版于十几年前的书中的大量内容已经过时，其中的不少代码示例质量糟糕。
在这篇文章中，本文作者对书中的部分 Java 代码片段进行了几乎称得上是“凶残”的 Code Review。文章观点有一定争议性，但也不乏道理。
作为一名专业的技术写作者，作者 Eva 常常帮其他人编辑技术文档。久而久之，她总结出了 9 条编辑建议，比如：明确文章主题、有理由的重复，等等。
虽然文章中的部分建议更适用于英文写作场景，但我仍然很推荐它。因为你很容易发现，这篇文章虽然信息量大，但读来非常流畅、舒服——我想这就是优秀的“编辑”带来的魔力。
这篇文章的标题很大，但其实只是一篇短文，里面的 Python 示例代码不超过 10 行。
在一次黑客马拉松活动中， 本文作者和同事一起定位了 py-amqp 库的一个内存泄露问题。提交 PR 后，他在 redis-py 等流行的库中发现了类似的情况。问题和 Python 中的 try/except 语句块有关，迷惑性很强。
文章总结了 19 条 UI 设计原则，包括：清晰最重要、让用户有掌控感、渐进式披露，等等。我最喜欢的是第 17 条原则：“伟大的设计是隐形的”，它让我想起一些优秀的开源软件库。
虽然名为 UI 设计，但这些原则并不只属于设计师，我认为每个人都可以从中受益。作为程序员，每当我们写下一个函数定义语句，实际就是在做一次 UI 设计。
在文章中，作者 Andrei 先分享了一个 20 年前的故事：用 MySQL 巧妙完成了一项困难的业务需求。然后引出文章主题：如今大家对数据库技能的关注度不应该这么低。
我很认同作者对于关系数据库和 ORM 等工具的观点。有时候，当项目遇到性能问题时，分明加个索引、优化下查询就能解决，许多人却大喊着：“快点，上缓存！换 DB！”——实在大可不必。
在软件开发中，“估时间”是一项令人头疼的事。我们都曾有过类似的经历：拍胸脯说 3 天搞定的任务，最后足足耗费了大半个月。
到后来，“估时间”成了到底留 1 倍还是 2 倍 buffer 的无聊游戏。但正如本文的标题所言，预估开发时间虽然难，却不可避免。这篇文章（系列）提供了一些与之相关的技巧，相信可以给你一些启发。
结语
以上就是“程序员阅读清单”第一期的全部内容，祝你阅读愉快！
题图来源：Photo by Farsai Chaikulngamdee on Unsplash
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