|
| 1 | +from airflow import DAG |
| 2 | +from datetime import datetime |
| 3 | +from airflow.sensors.sql import SqlSensor |
| 4 | +from airflow.operators.mysql_operator import MySqlOperator |
| 5 | +from airflow.operators.python import PythonOperator |
| 6 | +from airflow.utils.trigger_rule import TriggerRule as tr |
| 7 | +from airflow.utils.state import State |
| 8 | + |
| 9 | +# Функція для примусового встановлення статусу DAG як успішного |
| 10 | +def mark_dag_success(ti, **kwargs): |
| 11 | + dag_run = kwargs['dag_run'] |
| 12 | + dag_run.set_state(State.SUCCESS) |
| 13 | + |
| 14 | +# Аргументи за замовчуванням для DAG |
| 15 | +default_args = { |
| 16 | + 'owner': 'airflow', |
| 17 | + 'start_date': datetime(2024, 8, 4, 0, 0), |
| 18 | +} |
| 19 | + |
| 20 | +# Назва з'єднання з базою даних MySQL |
| 21 | +connection_name = "goit_mysql_db" |
| 22 | + |
| 23 | +# Визначення DAG |
| 24 | +with DAG( |
| 25 | + 'working_with_mysql_db_mds6rdd', |
| 26 | + default_args=default_args, |
| 27 | + schedule_interval=None, # DAG не має запланованого інтервалу виконання |
| 28 | + catchup=False, # Вимкнути запуск пропущених задач |
| 29 | + tags=["mds6rdd"] # Теги для класифікації DAG |
| 30 | +) as dag: |
| 31 | + |
| 32 | + # Завдання для створення схеми бази даних (якщо не існує) |
| 33 | + create_schema = MySqlOperator( |
| 34 | + task_id='create_schema', |
| 35 | + mysql_conn_id=connection_name, |
| 36 | + sql=""" |
| 37 | + CREATE DATABASE IF NOT EXISTS oleksiy; |
| 38 | + """ |
| 39 | + ) |
| 40 | + |
| 41 | + # Завдання для створення таблиці (якщо не існує) |
| 42 | + create_table = MySqlOperator( |
| 43 | + task_id='create_table', |
| 44 | + mysql_conn_id=connection_name, |
| 45 | + sql=""" |
| 46 | + CREATE TABLE IF NOT EXISTS oleksiy.games ( |
| 47 | + `edition` text, |
| 48 | + `edition_id` int DEFAULT NULL, |
| 49 | + `edition_url` text, |
| 50 | + `year` int DEFAULT NULL, |
| 51 | + `city` text, |
| 52 | + `country_flag_url` text, |
| 53 | + `country_noc` text, |
| 54 | + `start_date` text, |
| 55 | + `end_date` text, |
| 56 | + `competition_date` text, |
| 57 | + `isHeld` text |
| 58 | + ); |
| 59 | + """ |
| 60 | + ) |
| 61 | + |
| 62 | + # Сенсор для порівняння кількості рядків у таблицях `oleksiy.games` і `olympic_dataset.games` |
| 63 | + check_for_data = SqlSensor( |
| 64 | + task_id='check_if_counts_same', |
| 65 | + conn_id=connection_name, |
| 66 | + sql="""WITH count_in_copy AS ( |
| 67 | + select COUNT(*) nrows_copy from oleksiy.games |
| 68 | + ), |
| 69 | + count_in_original AS ( |
| 70 | + select COUNT(*) nrows_original from olympic_dataset.games |
| 71 | + ) |
| 72 | + SELECT nrows_copy <> nrows_original FROM count_in_copy |
| 73 | + CROSS JOIN count_in_original |
| 74 | + ;""", |
| 75 | + mode='poke', # Режим перевірки: періодична перевірка умови |
| 76 | + poke_interval=5, # Перевірка кожні 5 секунд |
| 77 | + timeout=6, # Тайм-аут після 6 секунд (1 повторна перевірка) |
| 78 | + ) |
| 79 | + |
| 80 | + # Завдання для оновлення даних у таблиці `oleksiy.games` |
| 81 | + refresh_data = MySqlOperator( |
| 82 | + task_id='refresh', |
| 83 | + mysql_conn_id=connection_name, |
| 84 | + sql=""" |
| 85 | + TRUNCATE oleksiy.games; # Очищення таблиці |
| 86 | + INSERT INTO oleksiy.games SELECT * FROM olympic_dataset.games; # Вставка даних з іншої таблиці |
| 87 | + """, |
| 88 | + ) |
| 89 | + |
| 90 | + # Завдання для примусового встановлення статусу DAG як успішного в разі невдачі |
| 91 | + mark_success_task = PythonOperator( |
| 92 | + task_id='mark_success', |
| 93 | + trigger_rule=tr.ONE_FAILED, # Виконати, якщо хоча б одне попереднє завдання завершилося невдачею |
| 94 | + python_callable=mark_dag_success, |
| 95 | + provide_context=True, # Надати контекст завдання у виклик функції |
| 96 | + dag=dag, |
| 97 | + ) |
| 98 | + |
| 99 | + # Встановлення залежностей між завданнями |
| 100 | + create_schema >> create_table >> check_for_data >> refresh_data |
| 101 | + check_for_data >> mark_success_task |
0 commit comments