求助各位大佬们，python调用为什么速度上不去呀？

[hellooldtimes]

start = time.perf_counter()
reslutl_text= ocr_api.runBytes(image)
print(f"OCR执行时间: {time.perf_counter() - start:.8f} 秒")
只计算python调用runBytes开始OCR识别到返回结果的时间，原图长宽1500x1300，大小7.43MB的BMP未压缩格式，需要1.22秒左右；然后对原图进行opencv操作（灰度化和二值化等），然后压缩为长宽1500x1300，大小为93kb左右的PNG无损压缩格式，需要0.93秒左右，这大小都压缩成不到100kb了，为什么时间相差不大啊？如果只算OCR识别到返回结果的时间，需要以什么样的姿势调用才能把时间缩短到0.2秒左右（业务需求）😭

[Gavin1937]

因为我们用的paddleocr 和 rapidocr引擎都是CPU推理的，在文字信息量不变的情况下这已经碰到了你机器的CPU瓶颈了。
可以参考以下方法：

1. 推荐解法，直接换一个可以GPU推理的OCR引擎

• 例如直接部署paddleOCR官方的GPU版本。可以看看这篇文档：https://www.paddleocr.ai/latest/version3.x/pipeline_usage/instructions/parallel_inference.html

2. 治标不治本解法

• 限制单次OCR的信息量，比如把一张图片截成两张来OCR。不过要小心被paddle OCR吃光内存导致进程崩溃
• 更换更强，更多核的CPU