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Author: burtenshaw

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+# 欢迎参加社区计算机视觉课程
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+致各位学习者：
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+欢迎加入**社区驱动的计算机视觉课程**。计算机视觉正以多种方式革新世界，从人脸识别解锁移动设备，到分析医学图像进行疾病诊断、监测野生动物以及创造全新的图像。让我们一同探索这个激动人心的计算机视觉领域！
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+本课程将涵盖从基础知识到计算机视觉最新进展的各个方面。课程结构围绕一系列核心主题展开，力求对每一位学习者都友好且易于理解。我们热忱欢迎您的加入，共同开启这段精彩的学习之旅！
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+在本页面，您将找到关于如何加入学习者社区、提交作业以获得认证，以及本课程的更多详细信息。
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+## 作业 📄
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+要获得本课程的结业认证，请完成以下作业：
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+1. 训练/微调模型
+2. 构建应用程序并将其部署在 Hugging Face Spaces 上
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+### 训练/微调模型
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+在 Notebooks/Vision Transformers 目录下，我们提供了一系列 Notebook。目前，这些 Notebook 涵盖了目标检测、图像分割和图像分类等任务。您可以选择在 🤗 Hub 上现有的数据集上训练模型，也可以将您自己的数据集上传到数据集仓库，并以此为基础进行模型训练。
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+模型仓库应包含以下内容：
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+1. 一份填写完整的模型卡片。更多信息请参考[此处](https://huggingface.co/docs/hub/en/model-cards)。
+2. 如果您使用 transformers 训练了一个模型并将其推送到 Hub，系统将自动生成模型卡片。在这种情况下，请编辑该卡片，补充更多详细信息。
+3. 将数据集 ID 添加到模型卡片，以实现模型仓库与数据集仓库的链接。
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+### 创建 Space
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+在本作业中，您需要使用 Gradio 为您的计算机视觉模型构建一个应用程序，并将其分享到 🤗 Spaces。有关这些任务的更多信息，请参考以下资源：
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+- [Gradio 入门](https://huggingface.co/learn/nlp-course/zh-CN/chapter9/1?fw=pt#introduction-to-gradio)
+- [如何在 🤗 Spaces 上分享您的应用程序](https://huggingface.co/learn/nlp-course/zh-CN/chapter9/4?fw=pt)
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+## 加入社区！
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+诚邀您加入我们充满活力的 [Discord 社区](http://hf.co/join/discord)。这里汇聚了众多对计算机视觉感兴趣的学习者，每天都有热烈的讨论，是本课程交流互动的重要场所。在这里，您可以结识志同道合的伙伴，交流想法和资源。这是一个协作、获取反馈和提出问题的好地方。
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+参与社区活动能够激发您完成课程的动力。加入我们的社区并保持活跃，共同探索计算机视觉的无限可能！
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+随着人工智能技术的不断发展，我们讨论的质量和社区观点的多样性也在不断提升。作为社区成员，您将有机会与其他学员建立联系、交流想法并开展合作。此外，本课程的贡献者们也会积极参与 Discord 讨论，随时为您提供帮助。立即加入我们吧！
+
+## 计算机视觉频道
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+我们的 Discord 服务器设有多个频道，分别关注不同的主题。您会发现大家在讨论论文、组织活动、分享项目和想法、进行头脑风暴等。
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+对于计算机视觉课程的学习者，以下频道可能特别有价值：
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+- `#computer-vision`：一个涵盖所有与计算机视觉相关内容的综合频道。
+- `#cv-study-group`：一个交流想法、提出关于特定帖子的疑问并展开讨论的平台。
+- `#3d`：一个讨论 3D 计算机视觉各个方面的频道。
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+如果您对生成式人工智能感兴趣，也欢迎加入所有与扩散模型相关的频道：#core-announcements、#discussions、#dev-discussions 和 #diff-i-made-this。
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+## 课程内容
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+本课程融合了理论知识、实践教程和趣味挑战。
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+- **理论**：本部分详细介绍计算机视觉的理论基础，并结合实际案例进行阐释。
+- **实践**：您将学习如何使用 Google Colab Notebooks 训练和应用计算机视觉模型。
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+本课程将涵盖从基础知识到计算机视觉前沿研究的各个方面，力求让您全面了解计算机视觉在当今社会的重要影响。
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+## 预备知识
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+在开始本课程之前，请确保您具备一定的 Python 编程经验，并熟悉 transformers、机器学习和神经网络等概念。如果您对这些概念不太熟悉，建议您回顾 [Hugging Face NLP 课程的第一单元](https://huggingface.co/learn/nlp-course/zh-CN/chapter1/3?fw=pt)。虽然对预处理技术和卷积等数学原理有深入的理解会有所帮助，但它们并非必要条件。
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+## 课程结构
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+本课程分为多个单元，从基础知识入手，逐步深入到最先进的模型。
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+- **单元 1 - 计算机视觉基础**：本单元介绍计算机视觉的基本概念，包括对计算机视觉的需求、该领域的基础知识及其应用。同时，还将探讨图像基础、形成和预处理，以及特征提取的关键环节。
+- **单元 2 - 卷积神经网络 (CNNs)**：本单元深入 CNN 的世界，介绍其通用架构、关键概念和常见的预训练模型。您将学习如何应用迁移学习和微调来调整 CNN，使其适应各种任务。
+- **单元 3 - Vision Transformers**：本单元探索计算机视觉领域的 Transformer 架构，并了解它们与 CNN 的比较。同时，还将介绍常见的 Vision Transformers，如 Swin、DETR 和 CVT，以及迁移学习和微调技术。
+- **单元 4 - 多模态模型**：本单元通过探索图像到文本和文本到图像等多模态任务，了解文本和视觉信息的融合。您将学习诸如 CLIP 及其相关模型（GroupViT、BLIPM、Owl-VIT）等模型，并掌握多模态任务的迁移学习技术。
+- **单元 5 - 生成模型**：本单元探索生成模型，包括 GAN、VAE 和扩散模型。了解它们在文本到图像、图像到图像和图像修复等任务中的差异和应用。
+- **单元 6 - 基本计算机视觉任务**：本单元涵盖图像分类、目标检测和分割等基本任务，以及在这些任务中使用的模型 (YOLO, SAM)。您将了解这些任务的评估指标和实际应用。
+- **单元 7 - 视频和视频处理**：本单元研究视频的特征、视频处理的作用以及与图像处理相比的挑战。探索时间连续性、运动估计和视频处理中的实际应用。
+- **单元 8 - 3D 视觉、场景渲染和重建**：本单元深入研究三维视觉的复杂性，探索诸如 Nerf 和 GQN 等用于场景渲染和重建的概念。了解 3D 视觉在计算机视觉中的挑战和应用，以及它如何提供更全面的空间信息视图。
+- **单元 9 - 模型优化**：本单元探索模型优化的关键方面，涵盖模型压缩、部署注意事项以及工具和框架的使用等技术，包括蒸馏、剪枝和 TinyML 等主题，以实现高效的模型部署。
+- **单元 10 - 合成数据创建**：本单元介绍使用深度生成模型创建合成数据的重要性。探索诸如点云和扩散模型等方法，并研究主要的合成数据集及其在计算机视觉中的应用。
+- **单元 11 - 零样本计算机视觉**：本单元深入研究计算机视觉中零样本学习的领域，涵盖泛化、迁移学习及其在零样本识别和图像分割等任务中的应用。探索零样本学习和迁移学习在各种计算机视觉领域之间的关系。
+- **单元 12 - 计算机视觉中的伦理和偏见**：本单元探讨计算机视觉领域特有的伦理考量。了解伦理的重要性，偏见如何渗透到人工智能模型中，以及这些领域中普遍存在的偏见类型。学习如何进行偏见评估和缓解，强调人工智能技术的负责任开发和部署。
+- **单元 13 - 展望和未来趋势**：本单元探索当前趋势和前沿架构，深入研究 Retentive Network、Hiera、Hyena、I-JEPA 和 Retention Vision Models 等创新方法。
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+## 课程团队
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+本课程由 Hugging Face 社区倾力打造 💜！欢迎您[在 GitHub 上](https://github.com/huggingface/computer-vision-course)贡献您的力量。我们的目标是创建一个对初学者友好的计算机视觉课程，并使其成为其他人的宝贵资源。来自世界各地的 60 多位贡献者共同完成了这个项目，在此我们向他们致以衷心的感谢：
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+**单元 1 - 计算机视觉基础**
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+- 审阅者：[Ratan Prasad](https://github.com/ratan)、[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace)、[Sergio Paniego](https://github.com/sergiopaniego)
+- 作者：[Seshu Pavan Mutyala](https://github.com/seshupavan)、[Isabella Bicalho-Frazeto](https://github.com/bellabf)、[Aman Kapoor](https://github.com/aman06012003)、[Tiago Comassetto Fróes](https://github.com/froestiago)、[Aditya Mishra](https://github.com/adityaiiitr)、[Kerem Delikoyun](https://github.com/krmdel)、[Ker Lee Yap](https://github.com/klyap)、[Kathy Fahnline](https://github.com/kfahn22)、[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace)
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+**单元 2 - 卷积神经网络 (CNNs)**
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+- 审阅者：[Ratan Prasad](https://github.com/ratan)、[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Sezan](https://github.com/sezan92)、[Joshua Adrian Cahyono](https://github.com/JvThunder)、[Murtaza Nazir](https://github.com/themurtazanazir)、[Albert Kao](https://github.com/albertkao227)、[Sitam Meur](https://github.com/sitamgithub-MSIT)、[Antonis Stellas](https://github.com/AntonisCSt)、[Sergio Paniego](https://github.com/sergiopaniego)
+- 作者：[Emre Albayrak](https://github.com/emre570)、[Caroline Shamiso Chitongo](https://github.com/ShamieCC)、[Sezan](https://github.com/sezan92)、[Joshua Adrian Cahyono](https://github.com/JvThunder)、[Murtaza Nazir](https://github.com/themurtazanazir)、[Albert Kao](https://github.com/albertkao227)、[Isabella Bicalho-Frazeto](https://github.com/bellabf)、[Aman Kapoor](https://github.com/aman06012003)、[Sitam Meur](https://github.com/sitamgithub-MSIT)
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+**单元 3 - Vision Transformers**
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+- 审阅者：[Ratan Prasad](https://github.com/ratan)、[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace)、[Sezan](https://github.com/sezan92)
+- 作者：[Surya Guthikonda](https://github.com/SuryaKrishna02)、[Ker Lee Yap](https://github.com/klyap)、[Anindyadeep Sannigrahi](https://bento.me/anindyadeep)、[Celina Hanouti](https://github.com/hanouticelina)、[Malcolm Krolick](https://github.com/Mkrolick)、[Alvin Li](https://github.com/alvanli)、[Shreyas Daniel Gaddam](https://shreydan.github.io)、[Anthony Susevski](https://github.com/asusevski)、[Alan Ahmet](https://github.com/alanahmet)、[Ghassen Fatnassi](https://github.com/ghassen-fatnassi)
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+**单元 4 - 多模态模型**
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+- 审阅者：[Ratan Prasad](https://github.com/ratan)、[Snehil Sanyal](https://github.com/snehilsanyal)、[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Charchit Sharma](https://github.com/charchit7)、[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace)、[Isabella Bicalho-Frazeto](https://github.com/bellabf)
+- 作者：[Snehil Sanyal](https://github.com/snehilsanyal)、[Surya Guthikonda](https://github.com/SuryaKrishna02)、[Mateusz Dziemian](https://github.com/mattmdjaga)、[Charchit Sharma](https://github.com/charchit7)、[Evstifeev Stepan](https://github.com/minemile)、[Jeremy Kespite](https://github.com/jeremy-k3/)、[Isabella Bicalho-Frazeto](https://github.com/bellabf)、[Pedro Gabriel Gengo Lourenco](https://github.com/pedrogengo)
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+**单元 5 - 生成模型**
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+- 审阅者：[Ratan Prasad](https://github.com/ratan)、[William Bonvini](https://github.com/WilliamBonvini)、[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace)
+- 作者：[Jeronim Matijević](github.com/jere357)、[Mateusz Dziemian](https://github.com/mattmdjaga)、[Charchit Sharma](https://github.com/charchit7)、[Muhammad Waseem](https://github.com/hwaseem04)
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+**单元 6 - 基本计算机视觉任务**
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+- 审阅者：[Adhi Setiawan](https://github.com/adhiiisetiawan)
+- 作者：[Adhi Setiawan](https://github.com/adhiiisetiawan)、[Bastien Pouëssel](https://github.com/Skower)
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+**单元 7 - 视频和视频处理**
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+- 审阅者：[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace)、[Isabella Bicalho-Frazeto](https://github.com/bellabf)
+- 作者：[Diwakar Basnet](https://github.com/DiwakarBasnet)、[Chulhwa Han](https://github.com/cjfghk5697)、[Woojun Jung](https://github.com/jungnerd)、[Jiwook Han](https://github.com/mreraser)、[Mingi Kim](https://github.com/1kmmk1)
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+**单元 8 - 3D 视觉、场景渲染和重建**
+
+- 审阅者：[Ratan Prasad](https://github.com/ratan)、[William Bonvini](https://github.com/WilliamBonvini)、[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Adhi Setiawan](https://github.com/adhiiisetiawan)、[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace0)
+- 作者：[John Fozard](https://github.com/jfozard)、[Vasu Gupta](https://github.com/vasugupta9)、[Psetinek](https://github.com/psetinek)
+
+**单元 9 - 模型优化**
+
+- 审阅者：[Ratan Prasad](https://github.com/ratan)、[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Adhi Setiawan](https://github.com/adhiiisetiawan)、[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace)
+- 作者：[Adhi Setiawan](https://github.com/adhiiisetiawan)
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+**单元 10 - 合成数据创建**
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+- 审阅者：[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace)、[Bhavesh Misra](https://github.com/Zekrom-7780)
+- 作者：[William Bonvini](https://github.com/WilliamBonvini)、[Alper Balbay](https://github.com/alperiox)、[Madhav Kumar](https://github.com/miniMaddy)、[Bhavesh Misra](https://github.com/Zekrom-7780)、[Kathy Fahnline](https://github.com/kfahn22)
+
+**单元 11 - 零样本计算机视觉**
+
+- 审阅者：[Ratan Prasad](https://github.com/ratan)、[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Albert Kao](https://github.com/albertkao227)、[Isabella Bicalho-Frazeto](https://github.com/bellabf)
+- 作者：[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Albert Kao](https://github.com/albertkao227)
+
+**单元 12 - 计算机视觉中的伦理和偏见**
+
+- 审阅者：[Ratan Prasad](https://github.com/ratan)、[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Charchit Sharma](https://github.com/charchit7)、[Adhi Setiawan](https://github.com/adhiiisetiawan)、[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace)、[Bhavesh Misra](https://github.com/Zekrom-7780)
+- 作者：[Snehil Sanyal](https://github.com/snehilsanyal)、[Bhavesh Misra](https://github.com/Zekrom-7780)
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+**单元 13 - 展望和新兴趋势**
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+- 审阅者：[Ratan Prasad](https://github.com/ratan)、[Ameed Taylor](https://github.com/atayloraerospace)、[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)
+- 作者：[Farros Alferro](https://github.com/farrosalferro)、[Mohammed Hamdy](https://github.com/mmhamdy)、[Louis Ulmer](https://github.com/lulmer)、[Dario Wisznewer](https://github.com/dariowsz)、[gonzachiar](https://github.com/gonzachiar)
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+**组织团队**
+[Merve Noyan](https://github.com/merveenoyan)、[Adam Molnar](https://github.com/lunarflu)、[Johannes Kolbe](https://github.com/johko)
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+感谢您的阅读，让我们开始学习吧！