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Commit 06cdea5

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merveenoyanmerveenoyan
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Docs: Update Chinese Translation for Cookbook
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1717
title: 使用 SetFit 进行零样本文本分类的数据标注建议
1818
- local: fine_tuning_code_llm_on_single_gpu
1919
title: 在单个 GPU 上针对自定义代码微调代码 LLM
20-
- local: rag_with_hugging_face_gemma_elasticsearch
21-
title: 构建一个基于 Gemma、Elasticsearch 和 Hugging Face 模型的 RAG 系统
22-
- local: rag_with_hf_and_milvus
23-
title: 使用 Hugging Face 和 Milvus 构建 RAG 系统
2420
- local: prompt_tuning_peft
2521
title: 使用 PEFT 进行提示微调
26-
- local: structured_generation
27-
title: 使用结构化生成进行带源高亮的 RAG
28-
- local: rag_with_unstructured_data
29-
title: 使用自定义非结构化数据构建 RAG
22+
- local: rag_with_hf_and_milvus
23+
title: 使用 Hugging Face 和 Milvus 构建 RAG 系统
3024
- local: rag_evaluation
3125
title: 使用合成数据和 LLM 作为裁判评估 RAG
3226
- local: llm_judge
3327
title: 使用 LLM 作为评判者🧑‍⚖️进行自动化和多方面的评估
34-
35-
- title: Diffusion 系列
36-
isExpanded: false
37-
sections:
38-
- local: stable_diffusion_interpolation
39-
title: 使用 Stable Diffusion 进行图像插值
40-
41-
- title: 多模态系列
42-
isExpanded: false
43-
sections:
44-
- local: faiss_with_hf_datasets_and_clip
45-
title: 用 🤗 transformers, 🤗 datasets 和 FAISS 嵌入多模态数据进行相似度搜索
46-
47-
- title: 使用其他库的 LLM 和 RAG 系列
48-
isExpanded: false
49-
sections:
5028
- local: issues_in_text_dataset
5129
title: 使用 Cleanlab 检测文本数据集中的问题
30+
- local: annotate_text_data_transformers_via_active_learning
31+
title: 使用 Cleanlab 进行主动学习标注文本数据
32+
- local: rag_with_hugging_face_gemma_elasticsearch
33+
title: 构建一个基于 Gemma、Elasticsearch 和 Hugging Face 模型的 RAG 系统
5234
- local: rag_with_hugging_face_gemma_mongodb
5335
title: 用 Gemma, MongoDB 和开源模型构建 RAG 系统
5436
- local: rag_zephyr_langchain
5537
title: 用 Hugging Face Zephyr 和 LangChain 针对 Github issues 构建简单的 RAG
5638
- local: rag_llamaindex_librarian
5739
title: 用 LlamaIndex 构建一个 RAG 电子书库智能助手
58-
- local: pipeline_notus_instructions_preferences_legal
59-
title: 创建一个合法偏好数据集
6040
- local: semantic_cache_chroma_vector_database
6141
title: 通过引入语义缓存到 FAISS 中以增强 RAG 系统的性能
62-
42+
- local: structured_generation
43+
title: 使用结构化生成进行带源高亮的 RAG
44+
- local: rag_with_unstructured_data
45+
title: 使用自定义非结构化数据构建 RAG
46+
- local: fine_tuning_llm_to_generate_persian_product_catalogs_in_json_format
47+
title: 微调大型语言模型以生成波斯语产品目录的 JSON 格式
48+
- local: llm_gateway_pii_detection
49+
title: 个人身份信息 (PII) 检测的 LLM 网关
50+
- local: information_extraction_haystack_nuextract
51+
title: 使用 Haystack 和 NuExtract 进行信息提取
52+
- local: code_search
53+
title: 使用向量嵌入和 Qdrant 进行代码搜索
54+
- local: rag_with_sql_reranker
55+
title: 于 SQL 和 Jina Reranker v2 的 RAG
56+
- local: generate_preference_dataset_distilabel
57+
title: 使用 distilabel 生成偏好数据集
58+
- local: clean_dataset_judges_distilabel
59+
title: 使用大型语言模型作为评审者清理现有的偏好数据集
60+
- local: benchmarking_tgi
61+
title: 基准测试 TGI
62+
- local: rag_with_knowledge_graphs_neo4j
63+
title: 利用知识图谱增强 RAG 推理能力
64+
- local: phoenix_observability_on_hf_spaces
65+
title: 在 Hugging Face Spaces 上设置 Phoenix 观察性仪表板以进行 LLM 应用程序追踪
66+
6367
- title: 计算机视觉
6468
isExpanded: false
6569
sections:
6670
- local: fine_tuning_vit_custom_dataset
6771
title: 用自定义生物医学数据集微调视觉 Transformer 模型
72+
- local: fine_tuning_detr_custom_dataset
73+
title: 用自定义数据集微调目标检测模型🖼，部署至 Spaces, 并进行 Gradio API 集成
74+
- local: semantic_segmentation_fine_tuning_inference
75+
title: 在自定义数据集上微调语义分割模型并通过推理 API 使用
76+
77+
- title: Diffusion 系列
78+
isExpanded: false
79+
sections:
80+
- local: stable_diffusion_interpolation
81+
title: 使用 Stable Diffusion 进行图像插值
82+
83+
- title: 多模态系列
84+
isExpanded: false
85+
sections:
86+
- local: analyzing_art_with_hf_and_fiftyone
87+
title: 分析艺术风格与多模态嵌入
88+
- local: faiss_with_hf_datasets_and_clip
89+
title: 用 🤗 transformers, 🤗 datasets 和 FAISS 嵌入多模态数据进行相似度搜索
90+
- local: multimodal_rag_using_document_retrieval_and_vlms
91+
title: 基于文档检索 (ColPali) 和视觉语言模型 (VLMs) 的多模态检索增强生成 (RAG)
92+
- local: fine_tuning_vlm_trl
93+
title: 使用 Hugging Face 生态系统 (TRL) 对视觉语言模型 (Qwen2-VL-7B) 进行微调
94+
95+
- title: 检索系列
96+
isExpanded: false
97+
sections:
98+
- local: semantic_reranking_elasticsearch
99+
title: 使用 Elasticsearch 和 Hugging Face 进行语义重排序
68100

69-
- title: 智能体
101+
- title: 智能体系列
70102
isExpanded: false
71103
sections:
72104
- local: agents
73105
title: 使用 smolagents 构建具有工具调用超能力的智能体
74106
- local: agent_rag
75-
title: 智能体 RAG 通过查询重构和自查询来增强你的 RAG
107+
title: 智能体 RAG 通过查询重构和自查询来增强你的 RAG
108+
- local: agent_text_to_sql
109+
title: 用于文本到 SQL 的智能体，带有自动错误修正功能
110+
- local: agent_data_analyst
111+
title: 数据分析智能体-瞬间获取数据洞察
112+
- local: multiagent_web_assistant
113+
title: 让多个智能体在多智能体层级中协作
114+
- local: multiagent_rag_system
115+
title: 多智能体 RAG 系统 🤖🤝🤖
76116

77117
- title: 企业级使用指南 (Cookbook)
78118
isExpanded: True
79119
sections:
80-
- local: enterprise_cookbook_overview
81-
title: 概览
120+
- local: enterprise_cookbook_overview
121+
title: 概览
122+
- local: enterprise_cookbook_dev_spaces
123+
title: 在 HF 空间中的互动开发
124+
- local: enterprise_hub_serverless_inference_api
125+
title: 无服务器推理 API
126+
- local: enterprise_dedicated_endpoints
127+
title: 推理端点(专用)
128+
- local: enterprise_cookbook_argilla
129+
title: 数据标注与 Argilla Spaces
130+
- local: enterprise_cookbook_gradio
131+
title: 使用 Spaces 和 Gradio 创建演示

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