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Co-authored-by: 임승섭 <[email protected]>

Author: chhaewxn

chapters/ko/chapter3/5.mdx

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 - 학습 곡선은 모델 훈련 진행 상황을 이해하는 데 필수적인 도구입니다.
 - 손실과 정확도 곡선을 모두 모니터링하되, 서로 다른 특성을 가지고 있음을 기억하세요.
 - 과적합은 훈련/검증 성능의 분기로 나타납니다.
-- 부적합은 훈련과 검증 데이터 모두에서 성능이 좋지 않은 것으로 나타납니다.
+- 과소적합은 훈련과 검증 데이터 모두에서 성능이 좋지 않은 것으로 나타납니다.
 - Weights & Biases와 같은 도구는 학습 곡선을 쉽게 추적하고 분석할 수 있게 해줍니다.
 - 조기 중단과 적절한 정규화는 대부분의 일반적인 훈련 문제를 해결할 수 있습니다.