diff --git a/chapters/ru/chapter5/2.mdx b/chapters/ru/chapter5/2.mdx
index b97c3c1f7..141dc9f26 100644
--- a/chapters/ru/chapter5/2.mdx
+++ b/chapters/ru/chapter5/2.mdx
@@ -3,8 +3,8 @@
 <DocNotebookDropdown
   classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
   options={[
-    {label: "Google Colab", value: "https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/chapter5/section2.ipynb"},
-    {label: "Aws Studio", value: "https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/chapter5/section2.ipynb"},
+    {label: "Google Colab", value: "https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/ru/chapter5/section2.ipynb"},
+    {label: "Aws Studio", value: "https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/ru/chapter5/section2.ipynb"},
 ]} />
 
 Вы знаете, как использовать [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/datasets) для скачивания датасетов, но часто складывается ситуация, когда нужные данные не хранятся у вас локально или на удаленном сервере. В этом разделе мы посмотрим, как библиотека 🤗 Datasets может быть использована для загрузки датасетов, которые не хранятся на Hugging Face Hub.