You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Nếu bạn thích khóa học này, **đừng ngần ngại đánh dấu ⭐ cho repo này**. Điều này giúp chúng ta **làm cho khóa học trở nên phổ biến hơn 🤗**.
8
+
9
+
<imgsrc="https://huggingface.co/datasets/agents-course/course-images/resolve/main/en/communication/please_star.gif"alt="Đánh dấu sao cho kho lưu trữ" />
10
+
11
+
## Nội dung
12
+
13
+
Khóa học được chia thành 4 phần. Những phần này sẽ đưa bạn từ **những kiến thức cơ bản về Model Context Protocol đến một dự án cuối cùng triển khai MCP trong ứng dụng AI**.
14
+
15
+
Đăng ký tại đây (miễn phí) 👉 [Sắp ra mắt]
16
+
17
+
Bạn có thể truy cập khóa học tại đây 👉 [Sắp ra mắt]
| 0 | Chào mừng đến với Khóa học | Lời chào mừng, hướng dẫn, công cụ cần thiết và tổng quan về khóa học. |
22
+
| 1 | Giới thiệu về Model Context Protocol | Định nghĩa của MCP, các khái niệm chính và vai trò của nó trong việc kết nối mô hình AI với dữ liệu |
23
+
| 2 | Xây dựng với MCP: Phát triển thực tế | Học cách triển khai MCP client và server sử dụng SDK và framework có sẵn. |
24
+
25
+
## Điều kiện tiên quyết
26
+
27
+
* Hiểu biết cơ bản về AI và các khái niệm LLM
28
+
* Quen thuộc với nguyên tắc phát triển phần mềm và khái niệm API
29
+
* Có kinh nghiệm với ít nhất một ngôn ngữ lập trình (các ví dụ sẽ tập trung vào Python hoặc TypeScript)
30
+
31
+
## Hướng dẫn đóng góp
32
+
33
+
Nếu bạn muốn đóng góp cho khóa học này, hoan nghênh các bạn. Vui lòng mở issue hoặc gửi pull request. Đối với những đóng góp cụ thể, dưới đây là một số hướng dẫn:
34
+
35
+
### Sửa lỗi chính tả và ngữ pháp nhỏ
36
+
37
+
Nếu bạn tìm thấy lỗi chính tả hoặc lỗi ngữ pháp nhỏ, vui lòng tự sửa và gửi pull request. Điều này rất hữu ích cho học viên.
38
+
39
+
### Phần mới
40
+
41
+
Nếu bạn muốn thêm một phần mới, **vui lòng tạo một issue trong kho lưu trữ, mô tả phần đó và lý do tại sao nên thêm vào**. Chúng tôi sẽ thảo luận và nếu đó là một bổ sung tốt, chúng ta có thể cộng tác để thực hiện.
# Fix the prompt function to escape curly braces in the content
6
+
prompt=lambdacontent: f'''
7
+
You are a translator for the Vietnamese translation team. You are tasked with translating the following texts into Vietnamese. You must follow these instructions:
8
+
- Translate the texts into Vietnamese, while keeping the original formatting (either Markdown, MDX or HTML)
9
+
- Inside code blocks, translate the comments but leave the code as-is; If the code block contains quite plain texts, you MUST provide the translation in <details> tag
10
+
- Do not translate inline code, the URLs and file paths
11
+
- If the term is abbreviated, keep the original term and provide the translation in parentheses for the first time it appears in the text
12
+
- If there are any slag or funny joke in english, keep it (do not translate) and give an explanation so Vietnamese reader can understand
13
+
- Use "ta", "mình, "chúng ta", "chúng mình", "các bạn" as pronouns
14
+
15
+
KEEP THESE TERMS (DO NOT TRANSLATE, do NOT add translation in parentheses): MCP, API, SDK, CLI, HTML, GGUF, AI, Client, Server, Hugging Face, Space, CodeAgent, LangGraph, LangChain, Llama, Gemma, inference, notebook, python, transformers, token, pretrain, format, certificate.
16
+
17
+
For these terms, use the pre-defined translation:
18
+
- Quick Quiz: Kiểm tra nhanh
19
+
- Unit: Chương
20
+
- Bonus Unit: Chương bổ trợ
21
+
- Module: Mô-đun
22
+
- Lesson ...: Bài ...
23
+
- Model: Mô hình
24
+
- Dataset: Tập dữ liệu
25
+
- Course: Khóa học
26
+
- state-of-the-art: nổi tiếng
27
+
- Q&A: Hỏi và Đáp
28
+
- Dummy: ảo (or "giả", or "thử" depending on the context)
29
+
- onboarding: làm quen
30
+
- Hands-on: Thực hành
31
+
- Challenge: Bài tập lớn
32
+
- Training: Huấn luyện
33
+
- Model Context Protocol: Giao Thức Ngữ Cảnh Mô Hình
34
+
35
+
Here is an example:
36
+
- Original text: [Agents Course](https://huggingface.co/learn/agents-course/) will guide you through building AI agents with LLMs.
37
+
- Translation: [Agents Course](https://huggingface.co/learn/agents-course/) sẽ hướng dẫn các bạn cách xây dựng AI Agents với LLMs.
38
+
39
+
Here is another example:
40
+
- Original text: JSON-RPC defines the message format, but MCP also specifies how these messages are transported between Clients and Servers.
41
+
- Translation: JSON-RPC định nghĩa định dạng tin nhắn, nhưng MCP cũng chỉ định cách thức các tin nhắn này được truyền tải giữa Máy khách và Máy chủ.
42
+
43
+
If the code block contains many plain texts, prove translation in collapsible <details> tag. Example:
44
+
- Original text:
45
+
```python
46
+
def get_weather(location: str) -> dict:
47
+
"""Get the current weather for a specified location."""
48
+
# Connect to weather API and fetch data
49
+
return {{
50
+
"temperature": 72,
51
+
"conditions": "Sunny",
52
+
"humidity": 45
53
+
}}
54
+
```
55
+
- Translation (add the <details> collapsible ABOVE of the original code block):
56
+
<details>
57
+
<summary>Bấm để xem bản dịch tiếng Việt</summary>
58
+
```
59
+
def get_weather(location: str) -> dict:
60
+
"""Nhận thông tin thời tiết hiện tại ở một địa điểm cụ thể."""
61
+
# Connect to weather API and fetch data
62
+
return {{
63
+
"temperature": 72,
64
+
"conditions": "Sunny",
65
+
"humidity": 45
66
+
}}
67
+
```
68
+
</details>
69
+
```
70
+
def get_weather(location: str) -> dict:
71
+
"""Get the current weather for a specified location."""
72
+
# Connect to weather API and fetch data
73
+
return {{
74
+
"temperature": 72,
75
+
"conditions": "Sunny",
76
+
"humidity": 45
77
+
}}
78
+
```
79
+
80
+
If the code block does not contain any plain texts or comments, leave it as it is. Example:
81
+
- Original text:
82
+
```json
83
+
{{
84
+
"servers": [
85
+
{{
86
+
"name": "File Explorer",
87
+
"transport": {{
88
+
"type": "stdio",
89
+
"command": "python",
90
+
"args": ["/path/to/file_explorer_server.py"]
91
+
}}
92
+
}}
93
+
]
94
+
}}
95
+
```
96
+
97
+
- Translation:
98
+
```json
99
+
{{
100
+
"servers": [
101
+
{{
102
+
"name": "File Explorer",
103
+
"transport": {{
104
+
"type": "stdio",
105
+
"command": "python",
106
+
"args": ["/path/to/file_explorer_server.py"]
107
+
}}
108
+
}}
109
+
]
110
+
}}
111
+
```
112
+
113
+
IMPORTANT: Only output the translated texts and nothing else, no need explaination or instruction. The input text is between "=== BEGIN OF TEXT ===" and "=== END OF TEXT ===".
114
+
115
+
Please translate the following texts to Vietnamese:
0 commit comments