🌐 [i18n-KO] Translated web_browser.md to Korean (#1748)

Co-authored-by: HyunZ118 <[email protected]>

Author: FacerAin

docs/source/ko/_toctree.yml

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     title: Agentic RAG로 지식 베이스 완전 정복하기
   - local: examples/multiagents
     title: 멀티 에이전트 시스템 오케스트레이션
-#  - local: examples/web_browser
-#    title: (번역중) Build a web browser agent using vision models
+  - local: examples/web_browser
+    title: 비전 모델을 활용한 웹 브라우저 에이전트 만들기
   - local: examples/using_different_models
     title: 다양한 모델 사용하기
 #  - local: examples/plan_customization

docs/source/ko/examples/web_browser.md

@@ -0,0 +1,213 @@
+# 에이전트를 활용한 웹 브라우저 자동화 🤖🌐[[web-browser-automation-with-agents-🤖🌐]]
+
+[[open-in-colab]]
+
+이 노트북에서는 **에이전트 기반 웹 브라우저 자동화 시스템**을 구축해보겠습니다! 이 시스템은 웹사이트 탐색, 요소 상호작용, 정보 자동 추출이 가능합니다.
+
+에이전트는 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다.
+
+- [x] 웹 페이지 탐색
+- [x] 요소 클릭
+- [x] 페이지 내 검색
+- [x] 팝업 및 모달 처리
+- [x] 정보 추출
+
+단계별로 이 시스템을 구축해보겠습니다!
+
+먼저 필요한 의존성을 설치하기 위해 다음을 실행하세요.
+
+```bash
+pip install smolagents selenium helium pillow -q
+```
+
+필요한 라이브러리를 가져오고 환경 변수를 설정해보겠습니다.
+
+```python
+from io import BytesIO
+from time import sleep
+
+import helium
+from dotenv import load_dotenv
+from PIL import Image
+from selenium import webdriver
+from selenium.webdriver.common.by import By
+from selenium.webdriver.common.keys import Keys
+
+from smolagents import CodeAgent, tool
+from smolagents.agents import ActionStep
+
+# 환경 변수를 불러옵니다.
+load_dotenv()
+```
+
+이제 에이전트가 웹 페이지를 탐색하고 상호작용할 수 있도록 하는 핵심 브라우저 상호작용 도구들을 만들어보겠습니다.
+
+```python
+@tool
+def search_item_ctrl_f(text: str, nth_result: int = 1) -> str:
+    """
+    현재 페이지에서 Ctrl + F를 사용해 지정된 텍스트를 검색하고, n번째로 등장하는 위치로 이동합니다.
+    인자:
+        text: 검색할 텍스트
+        nth_result: 이동할 n번째 검색 결과 (기본값: 1)
+    """
+    elements = driver.find_elements(By.XPATH, f"//*[contains(text(), '{text}')]")
+    if nth_result > len(elements):
+        raise Exception(f"Match n°{nth_result} not found (only {len(elements)} matches found)")
+    result = f"Found {len(elements)} matches for '{text}'."
+    elem = elements[nth_result - 1]
+    driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView(true);", elem)
+    result += f"Focused on element {nth_result} of {len(elements)}"
+    return result
+
+@tool
+def go_back() -> None:
+    """이전 페이지로 돌아갑니다."""
+    driver.back()
+
+@tool
+def close_popups() -> str:
+    """
+    Closes any visible modal or pop-up on the page. Use this to dismiss pop-up windows!
+    This does not work on cookie consent banners.
+    """
+    webdriver.ActionChains(driver).send_keys(Keys.ESCAPE).perform()
+```
+
+Chrome으로 브라우저를 설정하고 스크린샷 기능을 구성해보겠습니다.
+
+```python
+# Configure Chrome options
+chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
+chrome_options.add_argument("--force-device-scale-factor=1")
+chrome_options.add_argument("--window-size=1000,1350")
+chrome_options.add_argument("--disable-pdf-viewer")
+chrome_options.add_argument("--window-position=0,0")
+
+# Initialize the browser
+driver = helium.start_chrome(headless=False, options=chrome_options)
+
+# Set up screenshot callback
+def save_screenshot(memory_step: ActionStep, agent: CodeAgent) -> None:
+    sleep(1.0)  # Let JavaScript animations happen before taking the screenshot
+    driver = helium.get_driver()
+    current_step = memory_step.step_number
+    if driver is not None:
+        for previous_memory_step in agent.memory.steps:  # Remove previous screenshots for lean processing
+            if isinstance(previous_memory_step, ActionStep) and previous_memory_step.step_number <= current_step - 2:
+                previous_memory_step.observations_images = None
+        png_bytes = driver.get_screenshot_as_png()
+        image = Image.open(BytesIO(png_bytes))
+        print(f"Captured a browser screenshot: {image.size} pixels")
+        memory_step.observations_images = [image.copy()]  # Create a copy to ensure it persists
+
+    # Update observations with current URL
+    url_info = f"Current url: {driver.current_url}"
+    memory_step.observations = (
+        url_info if memory_step.observations is None else memory_step.observations + "\n" + url_info
+    )
+```
+
+이제 웹 자동화 에이전트를 만들어보겠습니다.
+
+```python
+from smolagents import InferenceClientModel
+
+# Initialize the model
+model_id = "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct"  # You can change this to your preferred VLM model
+model = InferenceClientModel(model_id=model_id)
+
+# Create the agent
+agent = CodeAgent(
+    tools=[go_back, close_popups, search_item_ctrl_f],
+    model=model,
+    additional_authorized_imports=["helium"],
+    step_callbacks=[save_screenshot],
+    max_steps=20,
+    verbosity_level=2,
+)
+
+# Import helium for the agent
+agent.python_executor("from helium import *", agent.state)
+```
+
+에이전트가 웹 자동화를 위해 Helium을 사용하려면 지침이 필요합니다. 다음은 제공할 지침입니다.
+
+```python
+helium_instructions = """
+You can use helium to access websites. Don't bother about the helium driver, it's already managed.
+We've already ran "from helium import *"
+Then you can go to pages!
+Code:
+```py
+go_to('github.com/trending')
+```<end_code>
+
+You can directly click clickable elements by inputting the text that appears on them.
+Code:
+```py
+click("Top products")
+```<end_code>
+
+If it's a link:
+Code:
+```py
+click(Link("Top products"))
+```<end_code>
+
+If you try to interact with an element and it's not found, you'll get a LookupError.
+In general stop your action after each button click to see what happens on your screenshot.
+Never try to login in a page.
+
+To scroll up or down, use scroll_down or scroll_up with as an argument the number of pixels to scroll from.
+Code:
+```py
+scroll_down(num_pixels=1200) # This will scroll one viewport down
+```<end_code>
+
+When you have pop-ups with a cross icon to close, don't try to click the close icon by finding its element or targeting an 'X' element (this most often fails).
+Just use your built-in tool `close_popups` to close them:
+Code:
+```py
+close_popups()
+```<end_code>
+
+You can use .exists() to check for the existence of an element. For example:
+Code:
+```py
+if Text('Accept cookies?').exists():
+    click('I accept')
+```<end_code>
+"""
+```
+
+이제 작업과 함께 에이전트를 실행할 수 있습니다! Wikipedia에서 정보를 찾는 것을 시도해보겠습니다.
+
+```python
+search_request = """
+Please navigate to https://en.wikipedia.org/wiki/Chicago and give me a sentence containing the word "1992" that mentions a construction accident.
+"""
+
+agent_output = agent.run(search_request + helium_instructions)
+print("Final output:")
+print(agent_output)
+```
+
+요청을 수정하여 다른 작업을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 제가 얼마나 열심히 일해야 하는지 알아보는 작업입니다.
+
+```python
+github_request = """
+I'm trying to find how hard I have to work to get a repo in github.com/trending.
+Can you navigate to the profile for the top author of the top trending repo, and give me their total number of commits over the last year?
+"""
+
+agent_output = agent.run(github_request + helium_instructions)
+print("Final output:")
+print(agent_output)
+```
+
+이 시스템은 특히 다음과 같은 작업에 효과적입니다.
+- 웹사이트에서 데이터 추출
+- 웹 리서치 자동화
+- UI 테스트 및 검증
+- 콘텐츠 모니터링