From 6afcffe7a918690440d7dfd422c1636b06bbcc25 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Haelles <54494599+Haelles@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 27 Jul 2020 19:59:15 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20=E7=AC=AC09=E7=AB=A0=20=E7=BB=98?=
 =?UTF-8?q?=E5=9B=BE=E5=92=8C=E5=8F=AF=E8=A7=86=E5=8C=96.md?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

typo fixed
---
 ...\233\276\345\222\214\345\217\257\350\247\206\345\214\226.md" | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git "a/\347\254\25409\347\253\240 \347\273\230\345\233\276\345\222\214\345\217\257\350\247\206\345\214\226.md" "b/\347\254\25409\347\253\240 \347\273\230\345\233\276\345\222\214\345\217\257\350\247\206\345\214\226.md"
index 4e83cfe..f5ddc46 100644
--- "a/\347\254\25409\347\253\240 \347\273\230\345\233\276\345\222\214\345\217\257\350\247\206\345\214\226.md"	
+++ "b/\347\254\25409\347\253\240 \347\273\230\345\233\276\345\222\214\345\217\257\350\247\206\345\214\226.md"	
@@ -646,7 +646,7 @@ In [107]: sns.pairplot(trans_data, diag_kind='kde', plot_kws={'alpha': 0.2})
 你可能注意到了plot_kws参数。它可以让我们传递配置选项到非对角线元素上的图形使用。对于更详细的配置选项，可以查阅seaborn.pairplot文档字符串。
 
 
-##分面网格（facet grid）和类型数据
+## 分面网格（facet grid）和类型数据
 要是数据集有额外的分组维度呢？有多个分类变量的数据可视化的一种方法是使用小面网格。seaborn有一个有用的内置函数factorplot，可以简化制作多种分面图（见图9-26）：
 ```python
  In [108]: sns.factorplot(x='day', y='tip_pct', hue='time', col='smoker',