Make tests to use levelzero_runtime (#512)

Co-authored-by: [email protected] <Nishant Patel>

Author: nbpatel

test/PlaidML/CppEdsl.ConvI8.mlir

@@ -5,7 +5,7 @@
 // RUN: %gpu_skip || %python_executable %imex_runner -i %s --pass-pipeline-file=%p/linalg-to-llvm.pp \
 // RUN:                                        --runner mlir-cpu-runner -e main \
 // RUN:                                        --entry-point-result=void \
-// RUN:                                        --shared-libs=%mlir_runner_utils,%mlir_c_runner_utils,%sycl_runtime | FileCheck %s
+// RUN:                                        --shared-libs=%mlir_runner_utils,%mlir_c_runner_utils,%levelzero_runtime | FileCheck %s
 #map0 = affine_map<(d0, d1, d2, d3) -> (d0, d1, d2, d3)>
 #map1 = affine_map<(d0, d1, d2, d3, d4, d5, d6) -> (d0, d1 + d4, d2 + d5, d6)>
 #map2 = affine_map<(d0, d1, d2, d3, d4, d5, d6) -> (d4, d5, d6, d3)>

test/PlaidML/CppEdsl.Convolution.mlir

@@ -5,7 +5,7 @@
 // RUN: %gpu_skip || %python_executable %imex_runner -i %s --pass-pipeline-file=%p/linalg-to-llvm.pp \
 // RUN:                                        --runner mlir-cpu-runner -e main \
 // RUN:                                        --entry-point-result=void \
-// RUN:                                        --shared-libs=%mlir_runner_utils,%mlir_c_runner_utils,%sycl_runtime | FileCheck %s
+// RUN:                                        --shared-libs=%mlir_runner_utils,%mlir_c_runner_utils,%levelzero_runtime | FileCheck %s
 #map0 = affine_map<(d0, d1, d2, d3) -> (d0, d1, d2, d3)>
 #map1 = affine_map<(d0, d1, d2, d3, d4, d5, d6) -> (d0, d1 + d4, d2 + d5, d6)>
 #map2 = affine_map<(d0, d1, d2, d3, d4, d5, d6) -> (d4, d5, d6, d3)>

test/PlaidML/CppEdsl.DefractLong.mlir

@@ -5,7 +5,7 @@
 // RUN: %gpu_skip || %python_executable %imex_runner -i %s --pass-pipeline-file=%p/linalg-to-llvm.pp \
 // RUN:                                        --runner mlir-cpu-runner -e main \
 // RUN:                                        --entry-point-result=void \
-// RUN:                                        --shared-libs=%mlir_runner_utils,%mlir_c_runner_utils,%sycl_runtime | FileCheck %s
+// RUN:                                        --shared-libs=%mlir_runner_utils,%mlir_c_runner_utils,%levelzero_runtime | FileCheck %s
 #map0 = affine_map<(d0, d1, d2, d3) -> (d0, d1, d2, d3)>
 #map1 = affine_map<(d0, d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7, d8, d9, d10) -> (d1, -d0 + d3 + d8 + 1, -d0 + d4 + d5 + d9, d10)>
 #map2 = affine_map<(d0, d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7, d8, d9, d10) -> (d0 * 4 + d2 * 2 + d7 - d8 * 2, d0 * 4 + d2 - d4 + d7 - d9 * 2 + 3, d6, d10)>

test/PlaidML/CppEdsl.DoubleDot.mlir

@@ -5,7 +5,7 @@
 // RUN: %gpu_skip || %python_executable %imex_runner -i %s --pass-pipeline-file=%p/linalg-to-llvm.pp \
 // RUN:                                        --runner mlir-cpu-runner -e main \
 // RUN:                                        --entry-point-result=void \
-// RUN:                                        --shared-libs=%mlir_runner_utils,%mlir_c_runner_utils,%sycl_runtime | FileCheck %s
+// RUN:                                        --shared-libs=%mlir_runner_utils,%mlir_c_runner_utils,%levelzero_runtime | FileCheck %s
 #map0 = affine_map<(d0, d1, d2) -> (d0, d2)>
 #map1 = affine_map<(d0, d1, d2) -> (d2, d1)>
 #map2 = affine_map<(d0, d1, d2) -> (d0, d1)>

test/PlaidML/CppEdsl.DupOut.mlir

@@ -5,7 +5,7 @@
 // RUN: %gpu_skip || %python_executable %imex_runner -i %s --pass-pipeline-file=%p/linalg-to-llvm.pp \
 // RUN:                                        --runner mlir-cpu-runner -e main \
 // RUN:                                        --entry-point-result=void \
-// RUN:                                        --shared-libs=%mlir_runner_utils,%mlir_c_runner_utils,%sycl_runtime | FileCheck %s
+// RUN:                                        --shared-libs=%mlir_runner_utils,%mlir_c_runner_utils,%levelzero_runtime | FileCheck %s
 #map0 = affine_map<(d0, d1, d2) -> (d0, d2)>
 #map1 = affine_map<(d0, d1, d2) -> (d2, d1)>
 #map2 = affine_map<(d0, d1, d2) -> (d0, d1)>

test/PlaidML/OpTest.Matmul.mlir

@@ -5,7 +5,7 @@
 // RUN-GPU: %python_executable %imex_runner -i %s --pass-pipeline-file=%p/linalg-to-llvm.pp \
 // RUN-GPU:                                       --runner mlir-cpu-runner -e main \
 // RUN-GPU:                                       --entry-point-result=void \
-// RUN-GPU:                                       --shared-libs=%mlir_runner_utils,%sycl_runtime | FileCheck %s
+// RUN-GPU:                                       --shared-libs=%mlir_runner_utils,%levelzero_runtime | FileCheck %s
 
 module @linalg_matmul{
 func.func @matmul(%arg0: tensor<5x3xf32>, %arg1: tensor<3x2xf32>) -> (tensor<5x2xf32>) {