Lab preps

[kirill-korniakov]

Обязательно

• Добавить реализацию фильтров с использованием OpenCV (в качестве эталона)
• Добавить тесты (включает как простенькие тесты, так и сравнение с заранее сохраненными картинками, которые нужно сложить в папку testdata)
• Добавить еще пару фильтров: медианный, собель

Опционально

• Удалить все, что связано с покрытием кода
• Тестироваться на Docker, нужно избавиться от sudo (http://docs.travis-ci.com/user/migrating-from-legacy/?utm_source=legacy-notice&utm_medium=banner&utm_campaign=legacy-upgrade) Update: я это сделал для второй практики: https://github.com/kirill-kornyakov/practice2-opencv-intro/commit/238368039c04a1d251c1222c32f28b8cf7aa1c46

Потенциальные задачи

• Расширение функционала матрицы (вместе с тестами!)
  • Инверсия
  • Умножение
  • Поэлементные операции
  • Другие методы инициализации (единичная матрица)
  • Вычисление детерминанта
• Реализация дополнительных тестов:
  • tbd

Общие моменты для всех практик (Checklist)

• Все потенциальные проблемы и базовые вопросы лучше рассмотреть в первой практике
  • регистрация и перерегистрация удаленных репозиториев (remote set-url и add)
  • git rebase
  • merge conflict
• Должна быть кратко сформулирована общая последовательность действий. Детальные инструкции лучше размещать ниже для тех, кто в них действительно нуждается.
• В каждый день нужны конкретные задачи под звездочкой, идущие в конце и уже без детальных инструкций

[valentina-kustikova]

@kirill-kornyakov, мы же договаривались, что с OpenCV на первой практике не работаем. Может, это все-таки во второй практике?

[kirill-korniakov]

Так а тут и не будет работы с ней. Это будет дефолтная имплементация, проходящая все тесты. Задача студентов -- скопировать ее, а потом заменить вызов OpenCV на свой код, но так, чтобы тесты при этом остались рабочими.

[valentina-kustikova]

@kirill-kornyakov, размещаю исправления в PR.