Tasks and general instructions.

Author: valentina-kustikova

README.md

@@ -56,59 +56,57 @@ __Цель данной работы__ - изучить базовые прим
 
 __Основные задачи:__
 
-  1. Изучить базовые методы класса `cv::Mat` (модуль `opencv_core`), который
-     применяется для представления изображений.
-  2. Рассмотреть основные операции работы с изображениями:
-     1. Создание изображения с помощью конструкторов или метода `create` класса
-        `Mat`.
-     2. Загрузка изображения (функция `imread`).
-     3. Сохранение изображения (функция `imwrite`).
-     4. Отображение изображения (функции `imshow`, `waitKey`).
-     5. Копирование изображения (метод `copyTo` класса `Mat`).
-     6. Методы фильтрации (размытие, сглаживание и др.).
-     7. Преобразование изображения в различные цветовые пространства (функция
-        `cvtColor`).
-  3. Изучить и реализовать с использованием OpenCV различные способы
-     выделения контуров на изображении:
-     1. Бинаризация изображения (функция `threshold`) + поиск контуров
-        (функция `findContours`). Примечание: для отображения контуров
-        следует использовать функцию `drawContours`.
-     2. Морфологический градиент (функция `morphologyEx`).
-     3. Оператор Собеля (функция `Sobel`).
-     4. Оператор Лапласа (функция `Laplacian`).
-     5. Детектор ребер Канни (функция `Canny`). Примечание: перед применением
-        фильтра Канни потребуется выполнить фильтрацию и преобразование
-        изображения в оттенки серого.
-  4. Разработать графический интерфейс, удовлетворяющий следующим требованиям:
-     1. Отображение исходного изображения.
-     2. Отображение изображения, на котором отображены контуры.
-     3. Наличие набора переключателей (кнопок) для применения различных
-        методов выделения контуров.
+  1. Обеспечить возможность изменения положения региона фильтрации со временем.
+  2. Добавить третью кнопку, чтобы обеспечить возможность сохранения текущего
+     изображения окна (пара изображений).
+  3. Добавить несколько дополнительных кнопок, позволяющих изменять тип фильтра:
+     - Перевод центральной части изображения в оттенки серого вместо медианной
+	   фильтрации.
+	 - Поддержка режима пикселизации центральной области изображения (подобно
+	   тому, как на телевидении скрывают лицо человека).
+	 - Применение Канни детектора для определения ребер в центральной части
+	   исходного изображения.
+  4. Реализовать возможность получения кадров из видеофайла и/или камеры.
 
 __Дополнительные задачи:__
-  1.
+  
+  1. Реализовать случайное перемешивание картинки как в игре в "пятнашки".
+  2. Реализовать приложение для игры в пятнашки.
 
 ## Общая последовательность действий
 
-  1. Сделать форк upstream-репозитория, клонировать origin к себе на локальную
-     машину. Скомпилировать и запустить сэмпл на картинке.
-  2. Создать копию директории с сэмплом, добавить ее построение в CMake,
-     убедиться что новый сэмпл успешно строится и запускается. Прислать
-     pull-request с еще неизмененным сэмплом.
-  3. Сделать так, чтобы регион фильтрации менял со временем свое положение и
-     размеры. Прислать pull request.
-  4. Добавить вторую кнопку, позволяющую сохранить текущее изображение на
+  1. Сделать форк upstream-репозитория (раздел 
+     [Общие инструкции по работе с Git](https://github.com/Itseez-NNSU-SummerSchool2015/practice1-devtools#Общие-инструкции-по-работе-с-git)
+	 в практике №1).
+  2. Клонировать origin к себе на локальную машину (раздел 
+     [Общие инструкции по работе с Git](https://github.com/Itseez-NNSU-SummerSchool2015/practice1-devtools#Общие-инструкции-по-работе-с-git)
+	 в практике №1).
+  3. Скомпилировать и запустить сэмпл на картинке(раздел 
+     [Сборка проекта с помощью CMake и MS VS](https://github.com/Itseez-NNSU-SummerSchool2015/practice1-devtools#Сборка-проекта-с-помощью-cmake-и-microsoft-visual-studio)
+	 в практике №1).
+  4. Создать копию директории с сэмплом, добавить ее построение в общий
+     `CMakeLists.txt`.
+  5. Убедиться, что новый сэмпл успешно собирается и запускается. 
+  6. Прислать Pull Request с еще неизмененным сэмплом. Пометить в конце
+     названия `(NOT READY)`. По мере готовности решений основных задач Pull
+	 Request можно будет переименовать.
+  7. Сделать так, чтобы регион фильтрации менял со временем свое положение и
+     размеры. Прислать Rull Request.
+  4. Добавить третью кнопку, позволяющую сохранить текущее изображение на
      экране. Сохранять можно в текущую директорию с меткой времени. Прислать
      pull request.
-  5. Добавить несколько дополнительных кнопок, позволяющих менять тип фильтра.
-     - Простой перевод в grayscale.
-     - Режим пикселизации (как когда по телевидению скрывают лицо).
-     - Режим Canny.
-     - Прислать pull-request.
+  5. Добавить несколько дополнительных кнопок, позволяющих менять тип фильтра
+    (см. перечень ниже) и прислать Rull Request.
+     - Простой перевод в оттенки серого (функция 
+	   [cvtColor](http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html#cvtcolor)).
+     - Режим пикселизации (подробнее описано можно прочитать 
+	   [здесь](http://opencv-code.com/tutorials/photo-to-colored-dot-patterns-with-opencv)).
+     - Режим применения Канни детектора (пример использования функции
+	   [Canny](http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/canny_detector/canny_detector.html)).
   6. Реализовать возможность получения кадров с камеры и видеофайлов. Добавить
-     соответствующие аргументы командной строки. Прислать pull-request.
-  7. Дополнительные задания
-     - Реализовать случайное перемешивание картинки как в игре в "пятнашки".
+     соответствующие аргументы командной строки. Прислать Rull Request.
+  7. Решить задачи из списка
+     [Дополнительные задачи](https://github.com/Itseez-NNSU-SummerSchool2015/practice2-opencv-intro#Задачи).
 
 ## Детальная инструкция по выполнению работы