imoex_OLD/final_evaluation_balanced_report.txt at master · ivashkai/imoex_OLD · GitHub

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ФИНАЛЬНАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛИ (С БАЛАНСИРОВКОЙ)
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Дата анализа: 2025-12-28 13:24:46

Модель: Calibrated XGBoost с scale_pos_weight=0.544
Количество out-of-sample предсказаний: 182

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МЕТРИКИ ПО РАЗНЫМ ПОРОГАМ
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   Threshold  Accuracy  Precision_0  Recall_0  Precision_1  Recall_1  F1_Macro  TN  FP  FN   TP  Predicted_0  Predicted_1
0       0.40  0.626374     0.000000  0.000000     0.626374  1.000000  0.385135   0  68   0  114            0          182
1       0.45  0.626374     0.000000  0.000000     0.626374  1.000000  0.385135   0  68   0  114            0          182
2       0.50  0.626374     0.000000  0.000000     0.626374  1.000000  0.385135   0  68   0  114            0          182
3       0.55  0.626374     0.500000  0.014706     0.627778  0.991228  0.398639   1  67   1  113            2          180
4       0.60  0.609890     0.333333  0.044118     0.624277  0.947368  0.415268   3  65   6  108            9          173

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CONFUSION MATRIX (threshold = 0.5)
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                 Predicted
              Снижение  Рост
Actual Снижение      0      68
       Рост          0     114

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ОБЩИЕ МЕТРИКИ
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ROC-AUC: 0.5083
Log Loss: 0.6807

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КЛЮЧЕВОЕ УЛУЧШЕНИЕ
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Теперь модель предсказывает оба класса!
   Предсказано 0 (снижение): 0
   Предсказано 1 (рост): 182

Recall класса 0: 0.0000
Recall класса 1: 1.0000